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公开(公告)号：CN111864730A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201910363344.1
申请日：2019-04-30
申请人： 重庆大学 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局 , 重庆理工大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/367
摘要： 本发明公开了一种电网等值参数跟踪辨识方法，包括以下步骤：S1：从待等值电力网络端口提取扰动后第一时刻的电压电流信号，以及扰动后第二时刻的电压电流信号，计算电压、电流暂态电量数据，建立待等值电力网络端口两侧的电压电流高阶微分方程及整个待等值电力网络的电压电流高阶微分方程，并求解各高阶微分方程的系数；S2：从建立的各高阶微分方程中得到并化简待等值电力网络端口两侧的电压电流稳态电量高阶微分方程，使其与端口两侧的电网等值简单网络微分方程形式一致，根据高阶微分方程的系数计算电网等值简单网络参数，实现电网等值参数的跟踪辨识。该方法利用一个电网运行状态下的电压电流电量实现电网等值参数的跟踪辨识，可跟踪电网运行状态的参数特性，可为电网静态稳定、动态稳定判断提供分析基础。
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公开(公告)号：CN111864730B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910363344.1
申请日：2019-04-30
申请人： 重庆大学 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局 , 重庆理工大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/367
摘要： 本发明公开了一种电网等值参数跟踪辨识方法，包括以下步骤：S1：从待等值电力网络端口提取扰动后第一时刻的电压电流信号，以及扰动后第二时刻的电压电流信号，计算电压、电流暂态电量数据，建立待等值电力网络端口两侧的电压电流高阶微分方程及整个待等值电力网络的电压电流高阶微分方程，并求解各高阶微分方程的系数；S2：从建立的各高阶微分方程中得到并化简待等值电力网络端口两侧的电压电流稳态电量高阶微分方程，使其与端口两侧的电网等值简单网络微分方程形式一致，根据高阶微分方程的系数计算电网等值简单网络参数，实现电网等值参数的跟踪辨识。该方法利用一个电网运行状态下的电压电流电量实现电网等值参数的跟踪辨识，可跟踪电网运行状态的参数特性，可为电网静态稳定、动态稳定判断提供分析基础。
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公开(公告)号：CN115774218A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211438147.X
申请日：2022-11-16
申请人： 重庆理工大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/54
摘要： 本发明涉及基于Spearman的直流充电桩整流器开路故障诊断方法，属于故障诊断技术域。包括3部分：故障数据采集、开路故障识别、开路故障定位。采集直流充电桩整流器交流侧三相电流数据，并计算各相电流均值绝对值；为了识别出整流器开路故障桥臂，构造的开路故障识别特征量，将可能发生开路故障桥臂对应的电流均值绝对值进行数值比较，取三相电流均值绝对值中最大数值对应相，确定为整流器开路故障桥臂；若存在开路故障桥臂，利用故障相整倍数周期内相电流数据，结合正常三相电流历史数据，通过构造开路故障定位特征量，实现对整流器单个功率器件开路故障定位。本发明仅需交流侧三相电流数据，就可以实现直流充电桩整流器开路故障诊断。
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公开(公告)号：CN118040674A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410180555.2
申请日：2024-02-18
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 廖庆龙 , 崔秋实 , 李永福 , 王卓恒 , 黄飞 , 夏磊 , 印华 , 舒逊 , 赵俊光 , 王谦 , 高洁 , 钟加勇 , 王宇 , 罗建 , 姚勇 , 谢松 , 李哲 , 向洪 , 吴晓东 , 李俊杰 , 戴健 , 张程 , 魏来
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种零注入汇流节点的确定方法、系统、电子设备及介质，涉及电力系统领域，通过选取电压差最小的两个用户节点作为最初始的节点对，从而确定最可能存在零注入汇流节点的节点对，同时计算节点对之间的连接关系，通过节点等效的过程自下而上逐步确定整个配电网中的零注入汇流节点，每一次循环过程都会计算是否存在零注入汇流节点，同时挑选的节点对依据是这两个节点具有最小的电压差，选择电压差最小的节点对，可以更快且准确的锁定需要进行零功率节点判断的节点对，提高识别的精度，确保最终对零注入汇流节点的确定结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118040673A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410180411.7
申请日：2024-02-18
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李永福 , 崔秋实 , 廖庆龙 , 王卓恒 , 黄飞 , 夏磊 , 舒逊 , 印华 , 赵俊光 , 王谦 , 高洁 , 钟加勇 , 王宇 , 罗建 , 姚勇 , 叶浩 , 向洪 , 蒋西平 , 宫林 , 戴健 , 杨华潇
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/18 , G06F119/06 , G06F119/12 , G06F113/04 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种配电台区的拓扑构建方法、系统、电子设备及介质，涉及电力系统领域，基于用户节点的电压将用户节点等效为用户簇，并继续对用户簇进行等效，在等效的过程中基于电压情况确定各个用户节点以及用户簇节点之间的连接关系，从而依次确定出整个配电台网的拓扑结构；通过聚类过程减少拓扑识别计算过程中的累积误差造成的节点连接关系判断错误的情况，不需要在配电网中加设额外的测量设备，通过输入用户节点本身的智能电表就可以自下而上逐步还原整个配电网台区的拓扑；提出用户节点先聚类、再计算的办法，尽量减小迭代误差，提高识别结果的准确性，提供了一套完整的基于用户电表识别配电台区拓扑的方法体系。
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公开(公告)号：CN116718872A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310664486.8
申请日：2023-06-05
申请人： 重庆大学 , 重庆理工大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于线路模型和欧氏距离的环状直流微电网短路故障定位方法，针对待进行故障定位的环状直流微电网建立系统数学模型；通过智能电子设备或电流传感器获取线路的采样电流；通过随机生成的方式获取大量故障电阻与故障位置的组合方案；故障方案生成后，通过所建立的系统数学模型计算出暂态故障电流；通过计算暂态故障电流与采样电流之间的欧氏距离，分析得到电流之间的相关性；判定是否符合相关阈值：设定判定阈值为k1，当所计算相关系数大于k1时，确定故障方案，并输出该故障方案的故障位置和过渡电阻；否则，利用遗传算法进行方案优化，寻找方案最优解。本发明具有无需额外的信号注入，适用于高电阻故障情况下故障定位等优点。
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公开(公告)号：CN111948568A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910364937.X
申请日：2019-04-30
摘要： 本发明公开了一种基于瞬时相位一致的电网线路故障处理方法，包括以下步骤：S1：从线路两端采集电网故障时的暂态电压电流数据，将暂态电压电流数据表示成瞬变信号正弦表达式；S2：采用线路分布参数模型计算假设故障点处的暂态电流电压；S3：按照故障类型，依据假设故障点处过渡电阻上暂态电压电流瞬时相位一致的条件，建立假设故障点处暂态电流电压的瞬时相位约束关系，再将假设故障点处的暂态电压电流表示成瞬变信号正弦表达式，代入假设故障点处暂态电流电压的瞬时相位约束关系，求解假设故障点处暂态电流电压是否满足瞬时相位约束关系。该方法利用电网故障瞬间的暂态电压电流瞬时相位约束关系处理电网线路故障，能在减少故障处理时间的情况下增加故障处理的可靠性，是一种电力电子化电网故障问题的解决方法。
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公开(公告)号：CN111948568B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910364937.X
申请日：2019-04-30
摘要： 本发明公开了一种基于瞬时相位一致的电网线路故障处理方法，包括以下步骤：S1：从线路两端采集电网故障时的暂态电压电流数据，将暂态电压电流数据表示成瞬变信号正弦表达式；S2：采用线路分布参数模型计算假设故障点处的暂态电流电压；S3：按照故障类型，依据假设故障点处过渡电阻上暂态电压电流瞬时相位一致的条件，建立假设故障点处暂态电流电压的瞬时相位约束关系，再将假设故障点处的暂态电压电流表示成瞬变信号正弦表达式，代入假设故障点处暂态电流电压的瞬时相位约束关系，求解假设故障点处暂态电流电压是否满足瞬时相位约束关系。该方法利用电网故障瞬间的暂态电压电流瞬时相位约束关系处理电网线路故障，能在减少故障处理时间的情况下增加故障处理的可靠性，是一种电力电子化电网故障问题的解决方法。
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公开(公告)号：CN117851889A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410038187.8
申请日：2024-01-10
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06N20/20
摘要： 本发明公开了一种基于联邦学习的电力物联网异常运行数据检测方法，属于电力数据检测领域，该方法包括构建异常检测模型，并对异常检测模型的模型参数进行随机赋值，得到初始模型；将初始模型部署在边缘计算中心和各电力终端设备，分别得到全局模型和各电力终端设备的本地模型；根据全局模型和各电力终端设备的本地模型，利用横向联邦学习，得到最优检测模型；获取待检测数据，利用最优检测模型进行检测，得到异常运行数据。本发明解决了电力物联网海量数据下异常数据检测精度不够的问题。
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公开(公告)号：CN115834159A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211389684.X
申请日：2022-11-08
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电网信息化建设的网络安全防护方法，通过对电网信息化系统的节点进行排列并转化为攻击路径，生成电网信息化系统的攻击图谱；根据攻击图谱得到基于攻击图的网络信息风险概率，对基于攻击图的网络信息风险概率进行量化处理，得到基于攻击图的量化处理后的信息风险概率集；将量化处理后的信息风险概率集通过变压器模型进行分析，获得网络攻击类型和攻击节点的位置；根据电网拓扑结构，设计基于可信计算技术的主动免疫结构，并通过部署可信模块对网络安全进行防护。本发明可以很大程度上保证信息不被泄露，提高电网的安全防护能力。
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