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公开(公告)号：CN109784692A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811631297.6
申请日：2018-12-29
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的快速安全约束经济调度方法，主要步骤为：1)确定适用于安全约束经济调度模型的深度神经网络。2)对堆栈降噪自动编码器SDAE进行训练。3)建立基于深度学习的安全约束经济调度模型。4)令k＝1，将电力系统运行条件输入到深度神经网络中，得到安全约束经济调度模型的起作用约束集J(1)。5)将约束集J(1)。输入到安全约束经济调度模型中，得到安全约束经济调度方案。6)对安全约束经济调度方案进行N-1检验，若有新约束J(new)，则令k＝k+1,约束集更新为J(k)＝J(k)∪J(new)，并返回步骤5。若无新约束，则输出安全约束经济调度方案。本发明可广泛应用于电力系统各个行业的安全约束经济调度分析。
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公开(公告)号：CN109599872A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811633643.4
申请日：2018-12-29
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明公开了基于堆栈降噪自动编码器的电力系统概率最优潮流计算方法，主要步骤为：1)建立SDAE最优潮流模型。2)获取SDAE最优潮流模型输入层的输入样本X。3)对SDAE最优潮流模型进行初始化。4)对SDAE最优潮流模型进行训练，从而得到训练后的SDAE最优潮流模型。5)采用MCS法对待计算概率潮流的电力系统的随机变量进行抽样，从而获取计算样本。6)将步骤5得到的训练样本数据一次性输入步骤4中训练完成的SDAE最优潮流模型中，从而计算出最优潮流在线概率。7)对所述最优潮流在线概率进行分析，即绘制SDAE最优潮流模型的输出变量的概率密度曲线。本发明可广泛应用于电力系统的概率最优潮流求解，特别适用于新能源渗透率高导致系统不确定性增强的在线分析情况。
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公开(公告)号：CN111541252B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202010487749.9
申请日：2020-06-02
摘要： 本发明公开了基于历史数据和误差分析的配电网线性化潮流通式最优独立变量选取方法，步骤为：1)获取实际电网物理参数信息和历史场景数据；2)推导计及/不计及ZIP负荷模型的节点注入形式的线性化潮流通式；3)以vk作为独立变量，分析k值变化对所有历史场景下的线性化潮流模型整体误差的影响，选取误差最小时对应的k值为最优独立变量vk的指数。本发明以两种不同形式的节点注入功率方程为基础，vk和θij为独立变量，推导了计及/不计及ZIP负荷模型的两种一般化线性化潮流模型，并根据历史场景选取了线性化潮流模型的最优独立变量，并结合配电网特点，在不同场景下验证了所选最优独立变量的有效性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111799802B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202010711576.4
申请日：2020-07-22
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明公开基于线性组合的潮流方程线性化方法，包括以下步骤：1)基于非线性潮流方程，依次建立线性潮流方程的通用表达式和常用表达式；2)基于线性潮流方程的常用表达式，建立减小误差后的线性潮流新方程；3)获取电网运行数据，并建立决策变量优化模型，计算得到令潮流方程线性化误差最小的决策变量；4)基于令潮流方程线性化误差最小的决策变量，更新减小误差后的线性潮流新方程，得到误差最小的最优线性近似模型。本发明所提出的潮流方程线性化新形式，相比于其他线性潮流方程，能够更加有效地降低线性化误差。并且在不同节点系统中均应用效果良好，具有较强的普适性。
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公开(公告)号：CN115884415A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211503301.7
申请日：2022-11-28
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
发明人： 徐鑫 , 晏尧 , 邓雪波 , 李秉毅 , 梁柯 , 刘欣宇 , 赵理 , 朱睿 , 杨高峰 , 宫林 , 李俊杰 , 宋伟 , 李松浓 , 向菲 , 万凌云 , 雷娟 , 刘小源 , 梁花 , 李洋 , 陈妍霖 , 李玮 , 张森 , 张伟 , 韩世海 , 杨峰 , 高爽 , 於舰 , 尹心 , 江金洋 , 程晓 , 吴高翔 , 王雪文 , 景钰文 , 张逸 , 秦弦
摘要： 本发明涉及电力自动化技术领域，公开了一种面向电力自动化过程的5G网络资源调度方法，建立基于Petri网的VNF‑FG流调度模型，在进行5G网络资源调度时将节点调度问题转换成Petri网托肯调度问题。本发明解决了现有技术存在的以下问题：电力自动化业务之间存在工作逻辑冲突、资源分配不合理，难以满足多样化电力自动化业务的及时、准时、协同等确定性需求。
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公开(公告)号：CN114552594A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210191860.2
申请日：2022-02-28
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 重庆大学
摘要： 本发明具体涉及基于暂态分区和预测控制的动态无功储备协调优化方法，包括：根据暂态母线电压特点建立对应的暂态电压稳定综合评定指标，即TVSI；基于TVSI评估故障严重程度，进而对电网进行故障分区；以故障分区的结果为基础，通过预想故障集的扫描、TVSI的灵敏度分析和无功储备优化对无功优化问题进行求解；对无功优化问题的求解结果进行优化，通过慢速动态无功补偿装置置换无功出力，生成动态无功备用优化的控制优化模型，实现对应设备的协调控制。本发明的动态无功储备协调优化方法能够以较快的速度和较小的控制代价减小故障或扰动的破坏程度，进而保证整个系统的安全稳定运行，从而能够提高电力系统运行控制的稳定性。
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公开(公告)号：CN115865706B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202211513358.5
申请日：2022-11-28
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
发明人： 徐鑫 , 晏尧 , 邓雪波 , 李秉毅 , 梁柯 , 刘欣宇 , 赵理 , 朱睿 , 杨高峰 , 宫林 , 李俊杰 , 宋伟 , 李松浓 , 向菲 , 万凌云 , 雷娟 , 梁花 , 李洋 , 陈妍霖 , 李玮 , 刘小源 , 张森 , 张伟 , 韩世海 , 杨峰 , 高爽 , 尹心 , 江金洋 , 程晓 , 於舰 , 吴高翔 , 王雪文 , 景钰文 , 张逸 , 游梓霖
IPC分类号： H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/40 , H04L45/247 , H04L45/24
摘要： 本发明涉及电力自动化业务编排技术领域，公开了一种基于5G网络能力开放的电力自动化业务编排方法，基于Petri网的VNF‑FG全路径时间协调编排模型，在进行5G电力自动化业务编排时，将全路径的VNF‑FG时间协调问题转换为Petri网可达路径的库所时间协调问题，将业务时间性的需求分解到Petri网模型可达路径的选择和每一VNF进程停留时间的规划。本发明解决了现有技术存在的以下问题：电力自动化业务之间存在工作逻辑冲突、资源分配不合理，难以满足多样化电力自动化业务的实时、可靠等确定性需求。
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公开(公告)号：CN111898811B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202010689913.4
申请日：2020-07-17
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开DC‑OPF模型中修正二次目标函数分段线性化误差的方法，包括以下步骤：1)建立DC‑OPF分段线性化模型；2)校正DC‑OPF分段线性化模型的误差，得到DC‑OPF分段线性化模型最优解。本发明在直流最优潮流模型中目标函数为二次的情况下，建立了DC‑OPF分段线性化模型，提出了最佳分段数量准则，并矫正了分段线性化带来的误差。
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公开(公告)号：CN115865706A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211513358.5
申请日：2022-11-28
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
发明人： 徐鑫 , 晏尧 , 邓雪波 , 李秉毅 , 梁柯 , 刘欣宇 , 赵理 , 朱睿 , 杨高峰 , 宫林 , 李俊杰 , 宋伟 , 李松浓 , 向菲 , 万凌云 , 雷娟 , 梁花 , 李洋 , 陈妍霖 , 李玮 , 刘小源 , 张森 , 张伟 , 韩世海 , 杨峰 , 高爽 , 尹心 , 江金洋 , 程晓 , 於舰 , 吴高翔 , 王雪文 , 景钰文 , 张逸 , 游梓霖
IPC分类号： H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/40 , H04L45/247 , H04L45/24
摘要： 本发明涉及电力自动化业务编排技术领域，公开了一种基于5G网络能力开放的电力自动化业务编排方法，基于Petri网的VNF‑FG全路径时间协调编排模型，在进行5G电力自动化业务编排时，将全路径的VNF‑FG时间协调问题转换为Petri网可达路径的库所时间协调问题，将业务时间性的需求分解到Petri网模型可达路径的选择和每一VNF进程停留时间的规划。本发明解决了现有技术存在的以下问题：电力自动化业务之间存在工作逻辑冲突、资源分配不合理，难以满足多样化电力自动化业务的实时、可靠等确定性需求。
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公开(公告)号：CN111799802A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010711576.4
申请日：2020-07-22
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明公开基于线性组合的潮流方程线性化方法，包括以下步骤：1)基于非线性潮流方程，依次建立线性潮流方程的通用表达式和常用表达式；2)基于线性潮流方程的常用表达式，建立减小误差后的线性潮流新方程；3)获取电网运行数据，并建立决策变量优化模型，计算得到令潮流方程线性化误差最小的决策变量；4)基于令潮流方程线性化误差最小的决策变量，更新减小误差后的线性潮流新方程，得到误差最小的最优线性近似模型。本发明所提出的潮流方程线性化新形式，相比于其他线性潮流方程，能够更加有效地降低线性化误差。并且在不同节点系统中均应用效果良好，具有较强的普适性。
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