一种基于深度学习的快速安全约束经济调度方法

    公开(公告)号:CN109784692A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201811631297.6

    申请日:2018-12-29

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的快速安全约束经济调度方法,主要步骤为:1)确定适用于安全约束经济调度模型的深度神经网络。2)对堆栈降噪自动编码器SDAE进行训练。3)建立基于深度学习的安全约束经济调度模型。4)令k=1,将电力系统运行条件输入到深度神经网络中,得到安全约束经济调度模型的起作用约束集J(1)。5)将约束集J(1)。输入到安全约束经济调度模型中,得到安全约束经济调度方案。6)对安全约束经济调度方案进行N-1检验,若有新约束J(new),则令k=k+1,约束集更新为J(k)=J(k)∪J(new),并返回步骤5。若无新约束,则输出安全约束经济调度方案。本发明可广泛应用于电力系统各个行业的安全约束经济调度分析。

    基于堆栈降噪自动编码器的电力系统概率最优潮流计算方法

    公开(公告)号:CN109599872A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811633643.4

    申请日:2018-12-29

    IPC分类号: H02J3/06

    摘要: 本发明公开了基于堆栈降噪自动编码器的电力系统概率最优潮流计算方法,主要步骤为:1)建立SDAE最优潮流模型。2)获取SDAE最优潮流模型输入层的输入样本X。3)对SDAE最优潮流模型进行初始化。4)对SDAE最优潮流模型进行训练,从而得到训练后的SDAE最优潮流模型。5)采用MCS法对待计算概率潮流的电力系统的随机变量进行抽样,从而获取计算样本。6)将步骤5得到的训练样本数据一次性输入步骤4中训练完成的SDAE最优潮流模型中,从而计算出最优潮流在线概率。7)对所述最优潮流在线概率进行分析,即绘制SDAE最优潮流模型的输出变量的概率密度曲线。本发明可广泛应用于电力系统的概率最优潮流求解,特别适用于新能源渗透率高导致系统不确定性增强的在线分析情况。

    基于堆栈降噪自动编码器的电力系统概率潮流计算方法

    公开(公告)号:CN109599872B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN201811633643.4

    申请日:2018-12-29

    IPC分类号: H02J3/06

    摘要: 本发明公开了基于堆栈降噪自动编码器的电力系统概率最优潮流计算方法,主要步骤为:1)建立SDAE最优潮流模型。2)获取SDAE最优潮流模型输入层的输入样本X。3)对SDAE最优潮流模型进行初始化。4)对SDAE最优潮流模型进行训练,从而得到训练后的SDAE最优潮流模型。5)采用MCS法对待计算概率潮流的电力系统的随机变量进行抽样,从而获取计算样本。6)将步骤5得到的训练样本数据一次性输入步骤4中训练完成的SDAE最优潮流模型中,从而计算出最优潮流在线概率。7)对所述最优潮流在线概率进行分析,即绘制SDAE最优潮流模型的输出变量的概率密度曲线。本发明可广泛应用于电力系统的概率最优潮流求解,特别适用于新能源渗透率高导致系统不确定性增强的在线分析情况。

    一种基于深度学习的快速安全约束经济调度方法

    公开(公告)号:CN109784692B

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201811631297.6

    申请日:2018-12-29

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的快速安全约束经济调度方法,主要步骤为:1)确定适用于安全约束经济调度模型的深度神经网络。2)对堆栈降噪自动编码器SDAE进行训练。3)建立基于深度学习的安全约束经济调度模型。4)令k=1,将电力系统运行条件输入到深度神经网络中,得到安全约束经济调度模型的起作用约束集J(1)。5)将约束集J(1)。输入到安全约束经济调度模型中,得到安全约束经济调度方案。6)对安全约束经济调度方案进行N‑1检验,若有新约束J(new),则令k=k+1,约束集更新为J(k)=J(k)∪J(new),并返回步骤5。若无新约束,则输出安全约束经济调度方案。本发明可广泛应用于电力系统各个行业的安全约束经济调度分析。

    一种分布式光伏接入配电网继电保护方法

    公开(公告)号:CN116111584A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310018954.4

    申请日:2023-01-06

    摘要: 本发明公开了一种分布式光伏接入配电网继电保护方法,属于配电网继电保护领域,包括以下步骤:步骤一:测量接入点工频电气量变化特征;步骤二:根据变化特征进行分析并在出现异常时发出预警;步骤三:接到预警后安排区域电力机器人进行故障识别;步骤四:根据识别结果采取相应措施;步骤五:统计断开接入配电网电路的所有待检修光伏装置;步骤六:规划不同的负责区域;步骤七:对区域内的待检修光伏装置进行检修。本发明,在光伏装置出现简单故障时安排电力机器人对其直接进行带电检修,而在光伏装置出现复杂故障时,通过继电保护装置的断路器断开电路,再按照预设规则为每一名在岗电网员工规划不同的负责区域,提高检修效率与速度。

    一种基于智能电视的家庭用电监控与管理系统

    公开(公告)号:CN218938794U

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202223094193.0

    申请日:2022-11-22

    IPC分类号: G05B15/02 G05B19/418

    摘要: 本实用新型提供了一种基于智能电视的家庭用电监控与管理系统,包括家庭用电总表、用电采集器、集中器、智能电视和移动终端设备,家庭用电总表通过电线与用电采集器实现电连接,集中器通过通信模块实时将数据发送至智能电视端进行电量数据处理与统计,智能电视端用于显示用电情况;集中器还与移动终端设备相连,移动终端设备用于控制家中各线路,本实用新型结构设计合理,充分利用用户的现有资源,一方面用户可以在家中可以通过智能电视来监控家中用电情况,另一方面,可以通过无线通信的方式在移动终端APP上来查看家中的实时用电情况,同时,还可以控制家中各线路的用电状态,满足人们在不同场景对家中用电查询监控的需求。