一种提高稀土萃取抽吸能力和混合效率的泵吸式刚柔组合桨

    公开(公告)号:CN118286724A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410307062.0

    申请日:2024-03-18

    摘要: 一种提高稀土萃取抽吸能力和混合效率的泵吸式刚柔组合桨,包括:透平式径流桨、螺旋泵吸外壳、上提式轴流搅拌桨、若干穿孔柔性连结件、搅拌轴和法兰;本发明受离心泵启发,在原有稀土萃取所用搅拌桨的基础上增加了抽吸外壳、上提式轴流搅拌桨和穿孔柔性连结带可有效弥补现有设备的不足,提高稀土萃取过程中的抽吸能力和混合效率,降低生产成本,推动稀土提取工艺的可持续发展,也能拓展到核工业、湿法冶金以及水处理等领域,是一种经济且简单的搅拌桨。本发明的有益效果包括:1)在原有稀土萃取所用搅拌桨的基础上增加了抽吸外壳,用于增加抽吸量;2)在原有稀土萃取所用搅拌桨的基础上增加了上提式轴流搅拌桨,用于提高流体轴向流动,降低动力功耗;3)在原有稀土萃取所用搅拌桨的基础上增加了穿孔柔性连结带,用于提高萃取剂和稀土水溶液的混合效率。本发明能够有效提高稀土萃取过程中的抽吸能力和混合效率,降低生产成本,推动稀土提取工艺的可持续发展。

    一种表征混合澄清萃取槽内流体混沌混合行为的方法

    公开(公告)号:CN117711504A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311457977.1

    申请日:2023-11-04

    摘要: 本发明公开一种表征混合澄清萃取槽内流体混沌混合行为的方法,包括以下步骤:1)基于流体模拟软件Fluent和EXCEL工具获取混合澄清萃取槽内示踪粒子的运动轨迹;2)设定需求平面,例如X=0,Y=0平面;3)基于Python提取与需求平面之间距离小于预设阈值dmax的示踪粒子空间坐标;4)基于Python将所述待投影空间坐标点投影到需求平面上,从而得到PyPoincare截面;5)在PyPoincare截面上提取多个坐标数据,并将特征坐标小于0的坐标数据写入第一序列,将特征坐标大于的坐标数据写入第二序列;计算第一序列元素与第二序列元素的互相关系数,简称Cor数;所述Cor数用于表征混合澄清萃取槽内流体的对称性。本发明可以有效地弥补现有技术的不足和实现对混合澄清萃取槽等多相流反应器内流体混沌混合行为的定量/半定量化描述。

    一种组合搅拌桨
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117463186A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311426303.5

    申请日:2023-10-31

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明涉及一种组合搅拌桨,包括:第一搅拌轴和若干第二搅拌轴;所述第一搅拌轴的下端具有一个节点,该节点连接若干刚性搅拌桨叶I,这些刚性搅拌桨叶I组成刚性搅拌桨Ⅰ;所有的刚性搅拌桨叶Ⅰ呈辐射状地分布在第一搅拌轴的周围;每个第二搅拌轴的一端具有一个节点,该节点连接若干刚性搅拌桨叶ⅠⅠ;这些刚性搅拌桨叶ⅠⅠ组成刚性搅拌桨ⅠⅠ,所有的刚性搅拌桨叶ⅠⅠ呈辐射状地分布在第二搅拌轴的周围;每片刚性搅拌桨叶Ⅰ上通过滚珠轴承连接一个刚性搅拌桨ⅠⅠ,第二搅拌轴的另一端与滚珠轴承的内圆周侧面固定连接,滚珠轴承的外圆周侧面与刚性搅拌桨叶ⅠⅠ固定连接,本发明能够使能量有效的分散传递,提高搅拌效率。

    一种生产不耐剪切胶黏剂的新型搅拌工艺

    公开(公告)号:CN116850856A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310648502.4

    申请日:2023-06-02

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明的目的是提供一种生产不耐剪切胶黏剂的新型搅拌工艺,其特征在于:采用的搅拌系统包括搅拌槽和搅拌桨,所述搅拌槽槽体内腔的水平横截面为椭圆形,所述搅拌槽槽体内腔的底部为平底,搅拌装置上端布置有动力装置,搅拌轴下端布置有搅拌桨;所述搅拌桨为径流桨,所述搅拌桨的旋转中心布置在搅拌槽槽体水平横截面的几何中心。该工艺步骤包括准备环节、混合环节和老化环节。采用新型搅拌工艺驱散了桨叶上下区域的隔离区,提高了不耐剪切胶粘剂的混合效果、缩短批次生产时间、提升产品质量稳定性,即使在低转速下也能提高混合效率。该工艺不需要变频电机和大桨叶搅拌装置,大大节约了能耗、延长了电机寿命。

    一种基于组件调用分析的计算系统故障预测方法和系统

    公开(公告)号:CN115509789B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202211214987.8

    申请日:2022-09-30

    IPC分类号: G06F11/07 G06F11/30

    摘要: 本发明涉及故障预测技术领域,具体为一种基于组件调用分析的计算系统故障预测方法和系统,包括:获取待预测组件的关联组件集合,采集其中每个组件的监测数据,进行处理,形成加权时序数据矩阵;根据关联组件集合,获取调用关系序列数据向量;获取采集监测数据的时刻开始预设时间间隔内的故障状态数据;根据加权时序数据矩阵、调用关系序列数据向量和故障状态数据,获取输入输出数据组;提取加权时序数据矩阵和调用关系序列数据向量的特征,进行融合,建立与实时故障状态数据的对应关系,形成分类预测模型;对分类预测模型进行训练优化,输出满足预设预测精度的分类预测模型。本方案能融合组件动态调用关系,以提高故障预测精度。

    一种基于三阶级联架构的YOLOv3的远景目标检测方法

    公开(公告)号:CN113239813B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202110534466.X

    申请日:2021-05-17

    摘要: 本发明涉及一种基于三阶级联架构的YOLOv3的远景目标检测方法,属于目标检测技术领域。该方法包括:S1:构建目标检测模型:将准备好的远景农作物图片作为样本图片,再使用视觉相干混合技术和几何手段进行数据增强,形成远景数据集后再使用图像标注软件进行标注,最后通过三阶级联架构的YOLOv3算法进行训练,生成目标检测模型;S2:采集检测目标的视频图像,输入目标检测模型中进行目标检测,得到含有置信得分的目标图;S3:通过NMS算法比较置信度得分,得到目标的位置信息和置信度信息;S4:根据得到的位置信息,对目标个数进行计算总数。本发明提高了目标跟踪算法的准确性、鲁棒性以及适应性,并减少了算法的计算量。