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公开(公告)号：CN110078201A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910354273.9
申请日：2019-04-29
申请人： 重庆大学 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 南京师范大学
IPC分类号： C02F3/10
摘要： 本发明公开了一种立体式水体内源污染生态消除系统，布置于水体内，包括底栖动物围隔和内源污染物处理装置，所述底栖动物围隔包括部分埋设在水体底质上的矩形管，矩形管上表面不密封；底栖动物围隔内投放有具有扰动能力的底栖动物；内源污染物处理装置包括固定部件及载有微生物的填料介质，填料介质固定在固定部件上；内源污染物处理装置位于底栖动物围隔的下游上方空间。本发明充分考虑了生态系统的完整性，在不破坏河流或湖泊底质和生态系统的前提下，进行内源污染物的去除，同时考虑了污染物的降解过程，逐渐从根本上消除内源污染。本发明所使用的生物技术可节省成本，工程操作简单、作业量小。
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公开(公告)号：CN116514244A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310393604.6
申请日：2023-04-13
申请人： 重庆大学 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC分类号： C02F1/52
摘要： 本发明涉及水体生态修复领域，具体涉及一种生物复合有机絮凝剂及制备方法和应用，在多种藻类投喂、低温断食条件下诱导大型溞产生含有不饱和脂肪酸和角质蛋白质的大型溞休眠卵，将大型溞休眠卵接枝到有机絮凝剂上，得到能够保持休眠卵萌发活性和有机物絮凝作用的生物复合有机絮凝剂。将大型溞休眠卵直接接枝于有机絮凝剂上，有机絮凝剂能够絮凝沉降去除水体污染物、提高水质；大型溞休眠卵能够随水质变化而萌发释放，持续去除水体颗粒物、提高透明度，从而长效改善水生态系统质量。该生物复合有机絮凝剂无生物毒性、生态安全性好，可持续维持水体清澈，用于藻类水华控制、黑臭水体治理和富营养化水体修复。
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公开(公告)号：CN109997752A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910338896.7
申请日：2019-04-25
申请人： 南京师范大学 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种同步实现螃蟹增产和水质净化回用的集约化养殖塘及养殖方法，包括池塘本体、岸边带、组合式生物浮床及循环生态滞留沟，池塘本体包括中间高地区及四周低洼区，所述中间高地区的基底高于四周低洼区的基底，中间高地区的基底低于岸边带，中间高地区及四周低洼区内养殖螃蟹；组合式生物浮床位于四周低洼区，组合式生物浮床包括上层水生蔬菜种植区及下层笼养水生贝类养殖区；岸边带位于四周低洼区周围，且位于四周低洼区及循环生态滞留沟之间；循环生态滞留沟设有进出水水泵；中间高地区、岸边带及循环生态滞留沟均种植有植物。本发明在节约水资源的同时也节省了成本，利于实现螃蟹养殖增产，降低饲料系数，提高经济效益。
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公开(公告)号：CN106971076A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710200998.3
申请日：2017-03-30
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G06F19/00 , G06F2219/10
摘要： 本发明提供了一种河流水质监测数据序列加密方法，首先通过LOADEST模型优选出污染物通量与流量之间的回归方程，通过高频次的流量监测数据预估出初次加密的水质序列，将流量过程的波动特性通过回归方程传递给水质过程，从而弥补线性插补法不能刻画水质变化过程波动特性的不足；再通过卡尔曼滤波校正模型对初次加密的水质序列进行校正，将水质实测值与基于LOADEST模型的水质预估值进行数据同化，因而可有效减小最终估算值与实测值之间的误差，从而弥补相关模型插补法误差较大的不足；最终获得的水质加密数据序列既能刻画出2个实测点之间水质过程的波动变化特性，同时也能有效减小估算值与实测值之间的误差，弥补了现有方法的缺陷。
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公开(公告)号：CN117993495B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410245453.4
申请日：2024-03-05
摘要： 本发明公开了一种机器学习结合传统机理模型构建行洪安全知识图谱的方法及系统，涉及水文预报技术领域。本发明基于圣维南方程组构建一维水动力模型，模拟计算各种上下游组合工况下河道水文情势变化；结合机器学习算法构建高效的代理模型，建立行洪量阈值与下游水位/潮位、泄洪时间、控制水位等因素之间的响应关系，实现对河道关键控制断面的水位预报；根据流域防洪要求，计算不同下游水位/潮位条件和关键控制断面各防洪标准控制水位下的上游行洪量安全阈值，构建高精度行洪安全知识图谱。通过本发明，可以为流域防洪联合调度提供技术支撑，最大程度提升流域防灾减灾能力。
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公开(公告)号：CN111368410B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202010123743.3
申请日：2020-02-27
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于河网水沙二维有限控制体积的预测方法，本发明的计算步骤如下：优化网格单元设置；选用Osher格式来计算斜底跨单元界面的法向水流数值通量向量；将斜底跨单元界面的法向水流数值通量向量与单元界面的含沙量相乘，得到单元界面处的泥沙数值通量，代入有限控制体积水沙离散方程组中，本发明的有限控制体积计算的预测方法具有方法简单，易于移植，稳定性好、运行效率提高等显著优势。
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公开(公告)号：CN118968711A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411466984.2
申请日：2024-10-21
IPC分类号： G08B21/10 , G08B31/00 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F123/02
摘要： 本申请公开了一种融合降水和水位信息的洪涝灾害风险智能预警方法，其通过采用基于深度学习的人工智能技术对气象站提供的降雨量数据和各个水文站提供的水位数据分别进行时序分析，以捕捉到降雨量和各个水文站水位的时序动态变化特征，并基于各个水文站的空间位置关系对其水位时序变化特征进行关联校正，挖掘出全局水位时序聚合信息，进而基于降雨量与水位之间的时序动态交互影响，实现洪涝灾害风险等级的智能预警。这样，通过融合降水和水位信息并考虑时空动态关联，可以更精确地预测洪涝灾害的发生可能性，从而为防灾减灾工作提供强有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN111368410A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010123743.3
申请日：2020-02-27
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于河网水沙二维有限控制体积的预测方法，本发明的计算步骤如下：优化网格单元设置；选用Osher格式来计算斜底跨单元界面的法向水流数值通量向量；将斜底跨单元界面的法向水流数值通量向量与单元界面的含沙量相乘，得到单元界面处的泥沙数值通量，代入有限控制体积水沙离散方程组中，本发明的有限控制体积计算的预测方法具有方法简单，易于移植，稳定性好、运行效率提高等显著优势。
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公开(公告)号：CN106971076B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201710200998.3
申请日：2017-03-30
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明提供了一种河流水质监测数据序列加密方法，首先通过LOADEST模型优选出污染物通量与流量之间的回归方程，通过高频次的流量监测数据预估出初次加密的水质序列，将流量过程的波动特性通过回归方程传递给水质过程，从而弥补线性插补法不能刻画水质变化过程波动特性的不足；再通过卡尔曼滤波校正模型对初次加密的水质序列进行校正，将水质实测值与基于LOADEST模型的水质预估值进行数据同化，因而可有效减小最终估算值与实测值之间的误差，从而弥补相关模型插补法误差较大的不足；最终获得的水质加密数据序列既能刻画出2个实测点之间水质过程的波动变化特性，同时也能有效减小估算值与实测值之间的误差，弥补了现有方法的缺陷。
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公开(公告)号：CN117993495A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410245453.4
申请日：2024-03-05
摘要： 本发明公开了一种机器学习结合传统机理模型构建行洪安全知识图谱的方法及系统，涉及水文预报技术领域。本发明基于圣维南方程组构建一维水动力模型，模拟计算各种上下游组合工况下河道水文情势变化；结合机器学习算法构建高效的代理模型，建立行洪量阈值与下游水位/潮位、泄洪时间、控制水位等因素之间的响应关系，实现对河道关键控制断面的水位预报；根据流域防洪要求，计算不同下游水位/潮位条件和关键控制断面各防洪标准控制水位下的上游行洪量安全阈值，构建高精度行洪安全知识图谱。通过本发明，可以为流域防洪联合调度提供技术支撑，最大程度提升流域防灾减灾能力。
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