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公开(公告)号：CN114155259A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111482702.4
申请日：2021-12-07
申请人： 重庆大学附属肿瘤医院 , 重庆大学 , 重庆市巴南区人民医院
IPC分类号： G06T7/11 , G06T7/70 , G06N3/04 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明提出了一种基于轻量化3D卷积神经网络的颅内动脉瘤自动分割系统，包括：样本预处理模块：提取范围为[A,B]的HU值，然后归一化到[0,1]；样本生成模块：采用滑动窗口的方法得到样本，然后采用训练样本平衡法对样本进行训练；网络训练模块：将样本输入到网络中进行训练；识别模块：采用由粗到细的分割策略，获得分割结果；样本预处理模块的输出端与样本生成模块的输入端相连，样本生成模块的输出端与样本生成模块的输入端相连，样本生成模块的输出端与网络训练模块的输入端相连，网络训练模块的输出端与识别模块的输入端相连。本发明能够快速、稳定和准确的分割颅内动脉瘤。
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公开(公告)号：CN113269764A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110623683.6
申请日：2021-06-04
申请人： 重庆大学 , 重庆市巴南区人民医院
摘要： 本发明提出了一种颅内动脉瘤自动分割方法、系统、样本处理及模型训练方法。其包括一种颅内动脉瘤自动分割模型构建方法：采集颅内动脉瘤CTA样本；搭建网络；将颅内动脉瘤CTA样本划分为多个体数据块，将其作为训练样本于所述网络中进行粗分割训练，提取到感兴趣区域；将提取到的感兴趣区域划分为多个体数据块，作为训练样本于另一网络中进行精分割训练，粗分割和精分割的网络可以相同也可以不同，分割出颅内动脉瘤；训练过程中增加小于规定大小的颅内动脉瘤的体数据块的迭代次数；对训练后的卷积神经网络模型进行验证。该构建方法解决了颅内动脉瘤分割任务中存在的样本不平衡、过分割、小颅内动脉瘤漏分以及分割边缘分割精度差等问题。
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公开(公告)号：CN118261895A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410453428.5
申请日：2024-04-16
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T3/00 , G06T5/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464
摘要： 本发明属于肝脏分段技术领域，具体公开了一种基于门静脉血管树的全自动肝脏分段方法及系统，该方法从患者的检查图像中提取出肝脏和门静脉血管，使用细化操作，将体素空间下的血管树转为细化线，并得到门静脉入口点；结合拓扑连接保持网络和基于血管约束的图注意力机制网络，构建拓扑保持多尺度聚合网络；将细化线输入拓扑保持多尺度聚合网络，细化线转为图空间下的结构化数据，对图节点进行分类，实现细化线的全自动分段，再使用后处理纠正少部分分类异常的节点；基于分段后的细化线，使用生长算法还原整体肝脏，进而对肝脏进行分段。采用本技术方案，能够精准识别空间信息和血管生长域结构信息，精确实现血管树分段从而得到肝脏分段。
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公开(公告)号：CN114141217A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111489777.5
申请日：2021-12-08
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G10H1/00
摘要： 本发明提出了一种基于attention的主旋律提取方法、系统及计算机存储介质。该主旋律提取方法将待提取主旋律的音频信号进行处理形成语谱图；将所述语谱图进行多次Tattention操作，先至少对一次Tattention的输出进行下采样，然后至少对一次Tattention的输出进行上采样，上采样次数与下采样次数一致，每次Tattention均以上一次Tattention的输出或采样结果为输入，根据最后一个Tattention的输出于所述语谱图中查找对应的频率，提取到音频信号的主旋律；所述Tattention将输入信息进行频域信息融合后通过时域attention，然后进行时域信息融合后通过通道域attention后输出。该主旋律提取方法通过两种Attention结合提高了主旋律提取的准确率。
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公开(公告)号：CN114093016A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111451895.7
申请日：2021-12-01
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明提出了一种基于unet的伪孪生网络的瞳孔边缘识别方法及系统。该方法包括以下步骤：将眼睛图像数据输入到跨模型特征融合网络中；所述跨模型特征融合网络包括两个子网络，每个子网络包括有编码器和解码器，两个子网络中一每个子网络的编码器的输出结果与另一个子网络的解码器的输出结果进行融合，编码器对图像提取不同尺度的特征信息，解码器将特征信息跨网络融合输出；将跨模型特征融合网络输出的特征图进行处理，进行边缘检测，将结果和原始图像融合。该方法将特征进行跨网络融合，聚合了来自不同编码阶段的特征，使得网络能够保持原始图像的细节信息，增强了网络的表达能力，提高了瞳孔边缘识别的精度。
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公开(公告)号：CN106780497B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201611063747.7
申请日：2016-11-28
申请人： 重庆大学 , 中国人民解放军第三军医大学
摘要： 本发明公开了一种基于统计信息的器官血管树自动提取方法，包括如下步骤：S1：对腹部CT图像运用水平集进行肝脏分割得到仅包含肝脏部分的图像序列，对图像数据使用一种改进的三维中值滤波的进行去噪处理；S2：在连续多个阈值下，选取血管丰富的连续多帧进行形态学处理并得到二值图像；S3：由连通域个数大小信息定义目标函数值，得到连续多张图像多阈值下，与连通域信息相关目标函数值的多个直方图，进行固定大小的滑动窗口扫描，选取具有峰值最多的阈值区间的加权平均值作为区域生长的一个全局阈值S4：在全局阈值和中心点像素值的相关限制下，使用三维区域生长得到一棵血管树，并通过三维闭操作对血管进行修复或者后期处理。
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公开(公告)号：CN110008954A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910250571.3
申请日：2019-03-29
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种基于多阈值融合的复杂背景文本图像提取方法及系统。该方法包括：S1，获取原始图像，依据图像类别信息获取局部二值化参数；S2，将原始图像转换为灰度图像；S3，利用第一处理算法获取灰度图像基于边缘的第一二值图；利用第二处理算法基于局部二值化参数对灰度图像进行局部二值化处理得到第二二值图；S4，将第一二值图和第二二值图进行逻辑“或”操作后输出，提取出的文本图像。将基于边缘的第一二值图与局部二值化处理得到的第二二值图进行融合，有效弥补第二二值图中因去除噪声而使得前景文字丢失的缺陷，局部二值化参数依据待处理图像的类别设置，这样对于笔画较浅的文字，处理效果很出色，提升了二值化图像质量。
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公开(公告)号：CN108090909A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711347973.2
申请日：2017-12-15
申请人： 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院 , 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种基于统计偏微分模型的超声造影图像分割方法，包括预处理步骤和在线分割步骤，在预处理步骤中获取待分割图像和初始轮廓；在线分割步骤中以待分割图像和初始轮廓为输入量，获得能量函数，在能量函数中引入边缘停止函数以约束长度项，并增加LoG图像能量函数，对能量函数进行数值求解，快速对单个或多个不同ROI图像的目标边缘捕捉并分割。对超声造影图像中ROI进行分割，通过观察整个序列的分割结果，能辅助医师获取病灶区域及同一水平参照区，如在肝脏、肾脏等腹部实质器官和乳腺、甲状腺等浅表器官中肿块的时间强度曲线，从而分析得到定量的指标。
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公开(公告)号：CN106780497A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611063747.7
申请日：2016-11-28
申请人： 重庆大学 , 中国人民解放军第三军医大学
摘要： 本发明公开了一种基于统计信息的器官血管树自动提取方法，包括如下步骤：S1：对腹部CT图像运用水平集进行肝脏分割得到仅包含肝脏部分的图像序列，对图像数据使用一种改进的三维中值滤波的进行去噪处理；S2：在连续多个阈值下，选取血管丰富的连续多帧进行形态学处理并得到二值图像；S3：由连通域个数大小信息定义目标函数值，得到连续多张图像多阈值下，与连通域信息相关目标函数值的多个直方图，进行固定大小的滑动窗口扫描，选取具有峰值最多的阈值区间的加权平均值作为区域生长的一个全局阈值S4：在全局阈值和中心点像素值的相关限制下，使用三维区域生长得到一棵血管树，并通过三维闭操作对血管进行修复或者后期处理。
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公开(公告)号：CN103136788A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201310067964.3
申请日：2013-03-04
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06T17/00
摘要： 本发明提出了一种三维血管分叉可视化重建方法，包括如下步骤：构造血管的血管树中间线，血管树中间线按管径大小组合构造为各条主分支，任一主分支与其他主分支相交的点为分叉点，每一个分叉点标识一个分叉区域；根据血管树中间线重建血管的自由管道表面，得到血管树的初步表面模型；根据血管树的表面模型，利用缺口边界配对方法重建三维血管分叉区域。本发明的三维血管分叉可视化重建方法利用缺口边界配对方法重建三维血管分叉区域，不仅能够高效地重建出与真实血管分叉在形态和体积上误差极小的表面模型，还能够降低分叉区域重建的复杂性和提高重建效率。
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