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公开(公告)号：CN115632756B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210995530.9
申请日：2022-08-18
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
Abstract: 本发明公开了一种基于动态循环位移的地理数据加密系统及方法，方法包括：将原始地理信息数据文件转换成二进制生成数据A，将地理信息数据A采用国密算法进行加密，得到加密后的二进制位序列B；对二进制位序列B进行双向移位加密，得到地理信息数据C；对于地理信息数据C，进行循环移位加密处理获得所需的地理信息加密数据D。其显著效果是：实现了对地理信息数据的多层加密处理，使得地理信息数据内的信息不可篡改，有效避免了分发数据、外发数据时存在的风险，还可避免数据的版权纠纷，在无授权或单一授权环境下无法使用，大大提高了地理信息数据的安全性。
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公开(公告)号：CN115632756A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202210995530.9
申请日：2022-08-18
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
Abstract: 本发明公开了一种基于动态循环位移的地理数据加密系统及方法，方法包括：将原始地理信息数据文件转换成二进制生成数据A，将地理信息数据A采用国密算法进行加密，得到加密后的二进制位序列B；对二进制位序列B进行双向移位加密，得到地理信息数据C；对于地理信息数据C，进行循环移位加密处理获得所需的地理信息加密数据D。其显著效果是：实现了对地理信息数据的多层加密处理，使得地理信息数据内的信息不可篡改，有效避免了分发数据、外发数据时存在的风险，还可避免数据的版权纠纷，在无授权或单一授权环境下无法使用，大大提高了地理信息数据的安全性。
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公开(公告)号：CN118445434A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410603023.5
申请日：2024-05-15
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06F16/435 , G06F16/487 , G06F16/483 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/211
Abstract: 本发明提供一种基于多源社交媒体数据的自然资源督察线索提取方法，包括：基于自然资源督察工作主题确定督察线索的关键词，根据所述关键词采集与其匹配的多源社交媒体数据；基于光学字符识别方法，提取所述多源社交媒体数据中的文本信息；对所述文本信息进行成分句法分析，根据所述工作主题提取分析结果中的地名命名实体；将所述地名命名实体作为搜索关键词，搜索得到与所述地名命名实体匹配的空间位置；将所述空间位置与对应管理数据的空间坐标进行统一，并进行叠加筛选，输出得到线索提取结果。本发明能够实时灵活地获取自然资源督察线索，且具有客观性，还能够自动化实施，大幅节省了人力资源和时间成本。
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公开(公告)号：CN116385848A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310307222.7
申请日：2023-03-27
Applicant: 重庆理工大学 , 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06V20/20
Abstract: 本发明具体涉及一种基于稳定扩散模型的AR显示装置像质提升与智能交互方法。像质提升方法包括：将场景图像输入经过训练的像质提升模型中，通过编码器将输入的场景图像转换为隐变量特征，然后通过反向扩散模块中训练好的深度神经网络层按时间节点的逆向顺序对隐变量特征进行反向迭代计算逐层生成降噪隐变量特征，直至得到最终的降噪隐变量特征，最后通过解码器将最终的降噪隐变量特征转换为降噪处理后的像质提升图像。本发明还进一步公开了相应的智能交互方法。本发明能够通过稳定扩散模型实现场景图像的降噪增强以及场景图像与所需交互信息之间的智能融合，且还能够将稳定扩散模型进行本地终端部署以避免不必要的数据远程传输消耗。
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公开(公告)号：CN112994780B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110207233.9
申请日：2021-02-24
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
Abstract: 本发明公开了一种多源卫星影像数据接收实时监控与信息推送方法，包括步骤：首先，建立多源卫星影像数据组织格式信息表；其次，对服务器资源池进行持续动态监控，及时发现最新接收到的卫星影像；然后，基于接收的多源卫星影像及其配置文件，自动获取多源卫星影像数据信息；最后，按日自动统计影像信息并生成卫星影像接收情况简报，定时将影像简报传输至私有云并推送至相关用户手机端。其显著效果是：实现了多源卫星影像数据接收实时监控、信息自动提取与统计、卫星影像接收情况简报生成与推送，显著提高了多源卫星影像接收情况推送工作的自动化程度与效率，解决了现有工作模式中人工作业周期长、效率低、影像信息提取易漏易错等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117011698B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202310753327.5
申请日：2023-06-25
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种多维度和多模型的地表全覆盖解译样本集评价方法，步骤1：构建地表覆盖解译样本集评价指标；步骤2：建立指标打分模型和泛化性评价模型；步骤3：将待评价样本集分别训练指标打分模型和泛化性评价模型，指标打分模型得到各评价指标得分；步骤4：对各评价指标得分进行交叉综合分析并加权计算得出指标评分；步骤5：构建泛化性评估测试数据集；步骤6：在泛化性评估测试数据集对泛化性评价模型进行测试，得到泛化性评分；步骤7；建立指标评分和泛化性评分的评级，若评级不同，则取较低评级为最终样本集评价。本发明从样本集自身特性和模型训练泛化性两个角度出发，使得地表覆盖解译样本集的评价更加有效、客观。
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公开(公告)号：CN113239786A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110510217.7
申请日：2021-05-11
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
Abstract: 本发明公开了一种基于增强学习与特征变换的遥感图像乡村别墅识别方法，包括步骤：对样本集中的遥感影像进行处理，制作训练样本；搭建乡村别墅识别与提取网络模型；将训练样本输入所述乡村别墅识别与提取网络模型，得到训练后的识别与提取网络模型；将待识别的遥感影像输入训练后的识别与提取网络模型，并将其输出的数据与待识别的遥感影像进行叠加，获得乡村别墅识别与提取结果。其显著效果是：将深度特征提取、特征金字塔网络、编码—解码转换机制、目标候选区生成、目标检测与分割过程都融入到一个端到端的深度网络模型中，对于遥感图像乡村别墅识别与提取，具有良好的识别与提取效果。
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公开(公告)号：CN112994780A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110207233.9
申请日：2021-02-24
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
Abstract: 本发明公开了一种多源卫星影像数据接收实时监控与信息推送方法，包括步骤：首先，建立多源卫星影像数据组织格式信息表；其次，对服务器资源池进行持续动态监控，及时发现最新接收到的卫星影像；然后，基于接收的多源卫星影像及其配置文件，自动获取多源卫星影像数据信息；最后，按日自动统计影像信息并生成卫星影像接收情况简报，定时将影像简报传输至私有云并推送至相关用户手机端。其显著效果是：实现了多源卫星影像数据接收实时监控、信息自动提取与统计、卫星影像接收情况简报生成与推送，显著提高了多源卫星影像接收情况推送工作的自动化程度与效率，解决了现有工作模式中人工作业周期长、效率低、影像信息提取易漏易错等问题。
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公开(公告)号：CN111930767A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010837853.6
申请日：2020-08-19
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
IPC: G06F16/23 , G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于多层缓存的矢量瓦片实时切片和更新方法，包括步骤：根据输入的地图范围在空间数据库中进行检索，判断其中是否涉及数据更新，并将更新数据的完整几何形状返回最小外包矩形，生成相应矢量瓦片；根据生成矢量瓦片的请求范围建立检索标识，并通过检索标识检索内存数据库，若存在则返回检索结果，若不存在则检索非关系数据库；若在非关系数据库中存在则将其载入缓存并返回检索结果；当皆不存在时，调用矢量瓦片切片工具实时生成矢量瓦片，将生成的矢量瓦片存入内存数据库或非关系数据库中，并建立文件索引，同时返回矢量瓦片。有效提高了矢量瓦片数据的发布效率，满足了使用者关于海量数据即时生成与更新的需求。
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公开(公告)号：CN117011698A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310753327.5
申请日：2023-06-25
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种多维度和多模型的地表全覆盖解译样本集评价方法，步骤1：构建地表覆盖解译样本集评价指标；步骤2：建立指标打分模型和泛化性评价模型；步骤3：将待评价样本集分别训练指标打分模型和泛化性评价模型，指标打分模型得到各评价指标得分；步骤4：对各评价指标得分进行交叉综合分析并加权计算得出指标评分；步骤5：构建泛化性评估测试数据集；步骤6：在泛化性评估测试数据集对泛化性评价模型进行测试，得到泛化性评分；步骤7；建立指标评分和泛化性评分的评级，若评级不同，则取较低评级为最终样本集评价。本发明从样本集自身特性和模型训练泛化性两个角度出发，使得地表覆盖解译样本集的评价更加有效、客观。
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