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公开(公告)号：CN117633885B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202311623455.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/535 , G06F16/56 , H04N1/44
Abstract: 本发明公开一种耕地保护范围线去密公开方法及系统，包括如下步骤：S1:获取待查目标地块范围的矢量数据；S2:利用网闸将所述目标地块的矢量范围传输至专网；S3:在所述专网对矢量的目标地块范围和耕地保护范围线叠加分析，基于遥感影像和矢量范围计算生成目标地块压占耕地保护范围线的图像；S4:对所述目标地块压占耕地保护范围线图像加密处理，利用网闸将加密后的图像传送至互联网，解密后公开发布目标地块压占耕地保护范围线图像。本发明便于及时获得耕地保护信息，同时又避免了涉密数据的公开。
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公开(公告)号：CN112256897B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202011215939.1
申请日：2020-11-04
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
IPC: G06F16/51 , G06F16/54 , G06F16/56 , G06F16/957 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种三维场景下矢量瓦片加载方法，包括如下步骤：基于渲染参数规则对矢量瓦片渲染引擎进行初始化；基于相机视角，动态计算不同远近的位置参数，并结合适量瓦片的层级和对应的行列号信息，计算不同位置上应当获取的矢量瓦片的索引；矢量瓦片动态渲染；采用三维引擎将三维场景渲染为HTML 5 Canvas对象，并将矢量瓦片的HTML 5 Canvas对象与三维场景的HTML 5 Canvas对象进行融合。其显著效果是：实现了二三维数据的融合加载和浏览，为二维平面数据自动赋予了高程信息，为空间数据利用增加了新的维度，大大提升了空间数据的利用效率，扩展了其使用场景。
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公开(公告)号：CN113239786A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110510217.7
申请日：2021-05-11
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
Abstract: 本发明公开了一种基于增强学习与特征变换的遥感图像乡村别墅识别方法，包括步骤：对样本集中的遥感影像进行处理，制作训练样本；搭建乡村别墅识别与提取网络模型；将训练样本输入所述乡村别墅识别与提取网络模型，得到训练后的识别与提取网络模型；将待识别的遥感影像输入训练后的识别与提取网络模型，并将其输出的数据与待识别的遥感影像进行叠加，获得乡村别墅识别与提取结果。其显著效果是：将深度特征提取、特征金字塔网络、编码—解码转换机制、目标候选区生成、目标检测与分割过程都融入到一个端到端的深度网络模型中，对于遥感图像乡村别墅识别与提取，具有良好的识别与提取效果。
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公开(公告)号：CN117633885A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311623455.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/535 , G06F16/56 , H04N1/44
Abstract: 本发明公开一种耕地保护范围线去密公开方法及系统，包括如下步骤：S1:获取待查目标地块范围的矢量数据；S2:利用网闸将所述目标地块的矢量范围传输至专网；S3:在所述专网对矢量的目标地块范围和耕地保护范围线叠加分析，基于遥感影像和矢量范围计算生成目标地块压占耕地保护范围线的图像；S4:对所述目标地块压占耕地保护范围线图像加密处理，利用网闸将加密后的图像传送至互联网，解密后公开发布目标地块压占耕地保护范围线图像。本发明便于及时获得耕地保护信息，同时又避免了涉密数据的公开。
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公开(公告)号：CN113239786B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110510217.7
申请日：2021-05-11
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
Abstract: 本发明公开了一种基于增强学习与特征变换的遥感图像乡村别墅识别方法，包括步骤：对样本集中的遥感影像进行处理，制作训练样本；搭建乡村别墅识别与提取网络模型；将训练样本输入所述乡村别墅识别与提取网络模型，得到训练后的识别与提取网络模型；将待识别的遥感影像输入训练后的识别与提取网络模型，并将其输出的数据与待识别的遥感影像进行叠加，获得乡村别墅识别与提取结果。其显著效果是：将深度特征提取、特征金字塔网络、编码—解码转换机制、目标候选区生成、目标检测与分割过程都融入到一个端到端的深度网络模型中，对于遥感图像乡村别墅识别与提取，具有良好的识别与提取效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112256897A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011215939.1
申请日：2020-11-04
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
IPC: G06F16/51 , G06F16/54 , G06F16/56 , G06F16/957 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种三维场景下矢量瓦片加载方法，包括如下步骤：基于渲染参数规则对矢量瓦片渲染引擎进行初始化；基于相机视角，动态计算不同远近的位置参数，并结合适量瓦片的层级和对应的行列号信息，计算不同位置上应当获取的矢量瓦片的索引；矢量瓦片动态渲染；采用三维引擎将三维场景渲染为HTML 5 Canvas对象，并将矢量瓦片的HTML 5 Canvas对象与三维场景的HTML 5 Canvas对象进行融合。其显著效果是：实现了二三维数据的融合加载和浏览，为二维平面数据自动赋予了高程信息，为空间数据利用增加了新的维度，大大提升了空间数据的利用效率，扩展了其使用场景。
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公开(公告)号：CN112016511A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010934958.3
申请日：2020-09-08
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
Abstract: 本发明公开了一种基于大尺度深度卷积神经网络的遥感图像蓝顶房检测方法，包括步骤：获取训练数据集并进行标注；构建包含特征提取网络、上下文增强模块、目标区域生成网络、空间注意模块、池化层、目标检测模块的网络模型；输入标注后的训练数据集训练网络模型；将待检测的遥感图像输入已训练好的网络模型，得到蓝顶房的检测结果。其显著效果是：通过将深度特征提取、目标候选区生成、锚框生成、上下文增强、空间注意力机制、目标检测过程都融入到一个端到端的深度网络模型中，对于多尺度的遥感图像蓝顶房的检测，能够达到良好的检测效果。
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公开(公告)号：CN118885632A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410964316.6
申请日：2024-07-18
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06F16/535 , G06F16/58
Abstract: 本发明提供一种基于ArcGIS平台更新城区实体地域的方法，根据调查数据得到地类图斑图层，基于城镇村属性码提取得到城区初始范围，设定预设距离的缓冲区，得到外扩空间，并筛选其与地类图斑图层相交区域的满足条件的地物图斑，得到第一待纳入图斑，添加到上一次迭代的城区实体地域，得到当前城区实体地域，迭代进行缓冲区设定至图斑添加步骤，直至达到预设迭代次数，得到初始城区实体地域，与上一周期城区实体地域进行比对，得到第二待纳入图斑，添加到初始城区实体地域中；修剪线状地物，判断添加的图斑是否符合纳入规则，并进行边界核查，得到目标城区实体地域。本发明能够实现对城区实体地域的标准化快速更新，提高了更新效率和精准度。
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公开(公告)号：CN115632756B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210995530.9
申请日：2022-08-18
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
Abstract: 本发明公开了一种基于动态循环位移的地理数据加密系统及方法，方法包括：将原始地理信息数据文件转换成二进制生成数据A，将地理信息数据A采用国密算法进行加密，得到加密后的二进制位序列B；对二进制位序列B进行双向移位加密，得到地理信息数据C；对于地理信息数据C，进行循环移位加密处理获得所需的地理信息加密数据D。其显著效果是：实现了对地理信息数据的多层加密处理，使得地理信息数据内的信息不可篡改，有效避免了分发数据、外发数据时存在的风险，还可避免数据的版权纠纷，在无授权或单一授权环境下无法使用，大大提高了地理信息数据的安全性。
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公开(公告)号：CN115632756A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202210995530.9
申请日：2022-08-18
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
Abstract: 本发明公开了一种基于动态循环位移的地理数据加密系统及方法，方法包括：将原始地理信息数据文件转换成二进制生成数据A，将地理信息数据A采用国密算法进行加密，得到加密后的二进制位序列B；对二进制位序列B进行双向移位加密，得到地理信息数据C；对于地理信息数据C，进行循环移位加密处理获得所需的地理信息加密数据D。其显著效果是：实现了对地理信息数据的多层加密处理，使得地理信息数据内的信息不可篡改，有效避免了分发数据、外发数据时存在的风险，还可避免数据的版权纠纷，在无授权或单一授权环境下无法使用，大大提高了地理信息数据的安全性。
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