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公开(公告)号：CN117633885B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202311623455.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/535 , G06F16/56 , H04N1/44
Abstract: 本发明公开一种耕地保护范围线去密公开方法及系统，包括如下步骤：S1:获取待查目标地块范围的矢量数据；S2:利用网闸将所述目标地块的矢量范围传输至专网；S3:在所述专网对矢量的目标地块范围和耕地保护范围线叠加分析，基于遥感影像和矢量范围计算生成目标地块压占耕地保护范围线的图像；S4:对所述目标地块压占耕地保护范围线图像加密处理，利用网闸将加密后的图像传送至互联网，解密后公开发布目标地块压占耕地保护范围线图像。本发明便于及时获得耕地保护信息，同时又避免了涉密数据的公开。
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公开(公告)号：CN118445434A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410603023.5
申请日：2024-05-15
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06F16/435 , G06F16/487 , G06F16/483 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/211
Abstract: 本发明提供一种基于多源社交媒体数据的自然资源督察线索提取方法，包括：基于自然资源督察工作主题确定督察线索的关键词，根据所述关键词采集与其匹配的多源社交媒体数据；基于光学字符识别方法，提取所述多源社交媒体数据中的文本信息；对所述文本信息进行成分句法分析，根据所述工作主题提取分析结果中的地名命名实体；将所述地名命名实体作为搜索关键词，搜索得到与所述地名命名实体匹配的空间位置；将所述空间位置与对应管理数据的空间坐标进行统一，并进行叠加筛选，输出得到线索提取结果。本发明能够实时灵活地获取自然资源督察线索，且具有客观性，还能够自动化实施，大幅节省了人力资源和时间成本。
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公开(公告)号：CN117932547A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410198542.8
申请日：2024-02-22
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/047
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的植被叶面积指数动态估算方法，通过采用基于深度学习算法LSTM模型，利用多个LAI遥感产品和地表反射率数据，反演了不同时间的LAI数据，得到完整的LAI时间序列。该方法不仅可以准确的估算LAI值，而且能够提高LAI的时空连续性，实现了时间和空间连续的LAI的反演。在运用LSTM模型前，先利用双重logistic函数对所选择的LAI遥感观测数据进行融合，双重logistic函数融合技术能够进一步提高原始LAI遥感数据的质量，保证了输入数据的准确性，较大程度上提高了利用LSTM模型估算的可靠性和稳定性。引入了贝叶斯模型平均法以融合基于LSTM模型的多种LAI估算数据，生成最终的LAI数据，进一步保证了LAI数据的时空连续性和一致性，提高了LAI估算数据的准确性。
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公开(公告)号：CN116302488A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310075423.9
申请日：2023-01-17
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明公开了一种地形图数据坐标多进程自动识别转换方法，包括步骤：基于建筑物数据构建参照数据，获得总体参照数据；构建投影关系选择器；地形图原始数据处理，获得运算数据集合；构建多进程运算机制并运行，通过进程池开辟多个进程，进行运算数据集合坐标系统的识别与转换，所有进程结束后汇总最终成果并输出。其显著效果是：实现了从未知向已知的综合判定识别，构建了已知坐标系统间的自动转换机制，实现了坐标系统的自动识别与转化。
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公开(公告)号：CN112884791B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110140509.6
申请日：2021-02-02
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
Abstract: 本发明公开了一种构建大规模遥感影像语义分割模型训练样本集的方法，将已有的遥感影像矢量数据与多期遥感影像进行配准，并依据图斑密度分别通过滑窗算法自动切割提取初级样本集；对初级样本集中每一张图像进行特征提取，并采用聚类算法进行分类，剔除图像质量不佳的样本，获得中间样本集；将中间样本集分批次输入语义分割模型进行迭代优化训练，并在每次迭代优化完成后对样本进行预测，剔除中间样本集中的错误样本，获得目标样本集。其显著效果是：能够避免生成整幅影像且占用空间极大的掩膜，减少滑窗的滑动次数，提高样本的提取速度与数据质量；提高了正确样本在样本集中的纯度，大幅降低了制作大规模样本集的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118172503B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410275465.1
申请日：2024-03-12
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06Q50/08
Abstract: 本发明提供一种多层次建筑物三维空间模型快速构建方法和系统，其中，方法包括：获取基础数据，根据所述基础数据得到融合二维建筑物数据；其中，所述基础数据包括：二维建筑物数据集和数字高程数据集；根据所述融合二维建筑物数据进行楼层实体编码设计，得到楼层实体编码；根据所述基础数据和所述楼层实体编码进行楼层信息属性分化，得到楼层基础数据；根据所述数字高程数据集和所述楼层基础数据，得到建筑物楼层高程信息；根据所述建筑物楼层高程信息，得到多层次建筑物三维空间模型。本发明能够通过二三维建筑物数据特征差异分析，梳理复杂山地城市建筑物分类体系、复杂基底面分类体系、组合构建关系逻辑，实现多层次建筑物三维空间模型快速构建。
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公开(公告)号：CN118172503A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410275465.1
申请日：2024-03-12
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明提供一种多层次建筑物三维空间模型快速构建方法和系统，其中，方法包括：获取基础数据，根据所述基础数据得到融合二维建筑物数据；其中，所述基础数据包括：二维建筑物数据集和数字高程数据集；根据所述融合二维建筑物数据进行楼层实体编码设计，得到楼层实体编码；根据所述基础数据和所述楼层实体编码进行楼层信息属性分化，得到楼层基础数据；根据所述数字高程数据集和所述楼层基础数据，得到建筑物楼层高程信息；根据所述建筑物楼层高程信息，得到多层次建筑物三维空间模型。本发明能够通过二三维建筑物数据特征差异分析，梳理复杂山地城市建筑物分类体系、复杂基底面分类体系、组合构建关系逻辑，实现多层次建筑物三维空间模型快速构建。
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公开(公告)号：CN116778332B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310753195.6
申请日：2023-06-25
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于DEM的河流沿岸易淹没范围识别方法及系统，包括：步骤1：收集河流基础数据信息；步骤2：提取河流沿岸易淹没区域；步骤3：通过步骤2沿岸易淹没区域对数字高程模型DEM进行裁切；步骤4：根据易淹没区域特征构建易淹没识别计算模型；步骤5：将步骤3裁切后数字高程模型DEM数据输入所述易淹没识别计算模型，得到区域内的易淹没特征范围；步骤6：所述易淹没特征范围结合预选洪水位海拔值范围筛选出河流易淹没范围。本发明通过对洪水进行事前预估，以便为防洪减灾、洪水风险分析、建设选址提供证据支撑。
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公开(公告)号：CN116302488B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310075423.9
申请日：2023-01-17
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明公开了一种地形图数据坐标多进程自动识别转换方法，包括步骤：基于建筑物数据构建参照数据，获得总体参照数据；构建投影关系选择器；地形图原始数据处理，获得运算数据集合；构建多进程运算机制并运行，通过进程池开辟多个进程，进行运算数据集合坐标系统的识别与转换，所有进程结束后汇总最终成果并输出。其显著效果是：实现了从未知向已知的综合判定识别，构建了已知坐标系统间的自动转换机制，实现了坐标系统的自动识别与转化。
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公开(公告)号：CN112396682B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202011288444.1
申请日：2020-11-17
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
Abstract: 本发明公开了一种三维场景下视觉递进的模型浏览方法，包括如下步骤：创建全球范围的网格单元；在三维场景中递进加载位于摄像机视场范围内的网格单元及其属性信息；已加载网格单元对应的三维模型数据的递进装载；对装载的三维模型数据进行递进过滤、检测与渲染；根据摄像机的视场变化对渲染后的三维模型数据进行展示，并对已浏览三维模型数据进行递进卸载。其显著效果是：通过剔除大量的冗余数据，只加载需要的三维模型数据，将减少系统的绘制负担、提高加载和渲染效率。
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