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    基于强化学习的铝电解槽况诊断方法及装置
    1.
    发明公开
    基于强化学习的铝电解槽况诊断方法及装置 审中-实审

    公开(公告)号：CN118245907A

    公开(公告)日：2024-06-25

    申请号：CN202410449643.8

    申请日：2024-04-15

    申请人： 重庆科技大学

    发明人： 易军 ,  漆仲黎 ,  陈铮岩 ,  杨在道 ,  周伟

    IPC分类号： G06F18/2413 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092 ,  C25C3/20

    摘要： 本发明涉及铝电解槽况诊断技术领域，具体公开了基于强化学习的铝电解槽况诊断方法及装置，诊断方法包括如下步骤：S100、电解槽参数作为样本并进行预处理；S200、构建动态标签传播模型对数据进行采样；其中，所述动态标签传播模型，通过多次更新尾部样本以改善数据不平衡状况；S300、利用强化学习算法构建铝电解槽况诊断模型并训练；S400、将待预测的电解槽参数进行预处理后，输入训练好的诊断模型中，以实现铝电解槽况的诊断。基于强化学习的铝电解槽况诊断装置包括预处理模块、采样模块、训练模块和诊断模块。本方案用以解决现有铝电解槽故障诊断效果不佳或者诊断结果准确率低的问题。

    一种铝电解槽故障预防策略推荐方法
    2.
    发明公开
    一种铝电解槽故障预防策略推荐方法 审中-实审

    公开(公告)号：CN118094353A

    公开(公告)日：2024-05-28

    申请号：CN202410255840.6

    申请日：2024-03-06

    申请人： 重庆科技大学

    发明人： 易军 ,  韩笑奇 ,  彭孟银 ,  谭继超 ,  周伟

    IPC分类号： G06F18/2411 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214

    摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，具体公开了一种铝电解槽故障预防策略推荐方法，获取铝电解槽生产过程中的工艺参数，获取铝电解槽出现对应故障时具体的预防步骤；对工艺参数和预防故障的具体步骤与预防故障的具体步骤的位置信息进行编码形成对应特征向量；对三种对应特征向量进行特征融合；使用屏蔽语言模块，采用随机掩码的形式对输入模型的特征向量进行掩码；为电解铝槽故障预防方案中的每一步分配注意力权重；对多头自注意力机制产生的隐层特征向量进行非线性变换；对电解铝槽参数特征向量和预防步骤特征向量进行优化；生成故障解决方案。本方案用以解决现有技术中无法对铝电解槽生产过程中发生故障时，给出具体的应急故障解决策略的问题。

    基于单目相机的车辆前方三维检测系统
    4.
    发明授权
    基于单目相机的车辆前方三维检测系统 有权

    公开(公告)号：CN117455759B

    公开(公告)日：2024-11-05

    申请号：CN202311379717.7

    申请日：2023-10-23

    申请人： 重庆科技大学 ,  中国汽车工程研究院股份有限公司

    发明人： 屈治华 ,  夏芹 ,  利节 ,  易军

    IPC分类号： G06T3/047 ,  G06T7/10

    摘要： 本发明涉及基于单目相机的车辆前方三维检测系统，包括单目相机、处理器和存储器，所述单目相机与处理器相连，单目相机的前方设置有参照网，参照网包括多根第一标准线和多根第二标准线，第一标准线垂直于第二标准线；存储器用于存储参照网的标准图像；所述单目相机用于获取车辆前方的图像信息并将图像信息传输至处理器，所述图像包括环境图像和参照网图像；所述处理器用于将图像信息中的参照网图像与标准图像进行对比，判断环境图像的失真程度，并对环境图像进行重建，最后生成车辆前方环境的三维图像。本发明通过引入实体的参照网，能够快速判断环境图像的失真状况，无需复杂的计算，简化了图像处理的计算量，降低了处理器的负荷。