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公开(公告)号:CN115830388A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211622664.2
申请日:2022-12-16
申请人: 重庆至道科技股份有限公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06T7/246 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明提出了一种通过神经网络学习特征图像的分析方法,包括如下步骤:S1,获取监测场景实时图像数据,对每一帧图像数据进行特征矩形框检测,形成预期特征矩形框集合,针对该集合进行运动判断;S2,将运动的特征矩形框进行训练,形成不同属性的特征矩形框内容,根据时间采样序列形成初步判断结果估计值;S3,初步判断结果形成的估计值进行更新匹配度计算,通过分析相应的基准判断参数,从而提取出对应的图像分析结果。
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公开(公告)号:CN112712865B
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN202011553414.9
申请日:2020-12-24
申请人: 重庆至道科技股份有限公司
摘要: 本发明提出了一种多源异构医患体验异常数据融合工作系统,包括:大数据平台:用于收据数据,分析平台:将大数据平台的数据进行分析,推送平台:将分析的结果按照病例与患者配对进行推送,出院患者终端:将经过分析后的体验异常数据及分析结果显示在出院患者终端上,医院终端:用于收集医生终端和入院患者终端的信息,医生终端;对患者体检检测数据结果录入,入院患者终端:入院患者进行身份资料填写;大数据平台与分析平台和医院终端相连,分析平台和推送平台相连,推送平台和出院患者终端相连,医院终端与医生终端和入院患者终端相连。本发明能有效解决对于患者在体验异常方面的病例数据碎片化,未整合,缺乏持续跟踪的相关问题。
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公开(公告)号:CN308358838S
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202330136821.8
申请日:2023-03-21
申请人: 重庆至道科技股份有限公司
摘要: 1.本外观设计产品的名称:用于电脑的医患体验管理决策图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途:用于运行程序及信息交互。
3.本外观设计产品的设计要点:在于主视图。
4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。
5.图形用户界面的用途:用于医患体验信息管理。主视图为交互的主界面。登录系统,
进入主视图,有五大板块。主视图中,在“医院数据概览”纵列,点击“医院综合评估”,页面跳
转至界面变化状态图1;点击“住院数据监测”,页面跳转至界面变化状态图2;点击“住院品
质分析”,页面跳转至界面变化状态图3;点击“门诊数据监测”,页面跳转至界面变化状态图
4;点击“门诊品质分析”,页面跳转至界面变化状态图5。在“住院管理罗盘”纵列,点击“综合
分析”,页面跳转至界面变化状态图6;点击“历史对比”,页面跳转至界面变化状态图7;点击
“持续改进”,页面跳转至界面变化状态图8;点击“科室评估”,页面跳转至界面变化状态图
9;点击“部门管理”,页面跳转至界面变化状态图10。在“门诊管理罗盘”纵列,点击“综合分
析”,页面跳转至界面变化状态图11;点击“历史对比”,页面跳转至界面变化状态图12;点击
“持续改进”,页面跳转至界面变化状态图13;点击“科室评估”,页面跳转至界面变化状态图
14;点击“部门管理”,页面跳回至界面变化状态图10。在“员工管理罗盘”纵列,点击“综合分
析”,页面跳转至界面变化状态图15;点击“全院数据”,页面跳转至界面变化状态图16;点击
“科室数据”,页面跳转至界面变化状态图17;点击“历史数据”,页面跳转至界面变化状态图
18;点击“管理数据”,页面跳转至界面变化状态图19。在“部门管理罗盘”纵列,点击“重点项
目”,页面跳转至界面变化状态图20;点击“医务管理”,页面跳转至界面变化状态图21;点击
“护理管理”,页面跳转至界面变化状态图22;点击“后勤管理”,页面跳转至界面变化状态图
23;点击“辅技管理”,页面跳转至界面变化状态图24。
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