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公开(公告)号：CN115830388A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211622664.2
申请日：2022-12-16
申请人： 重庆至道科技股份有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06T7/246 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提出了一种通过神经网络学习特征图像的分析方法，包括如下步骤：S1，获取监测场景实时图像数据，对每一帧图像数据进行特征矩形框检测，形成预期特征矩形框集合，针对该集合进行运动判断；S2，将运动的特征矩形框进行训练，形成不同属性的特征矩形框内容，根据时间采样序列形成初步判断结果估计值；S3，初步判断结果形成的估计值进行更新匹配度计算，通过分析相应的基准判断参数，从而提取出对应的图像分析结果。
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公开(公告)号：CN112712865B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011553414.9
申请日：2020-12-24
申请人： 重庆至道科技股份有限公司
摘要： 本发明提出了一种多源异构医患体验异常数据融合工作系统，包括：大数据平台：用于收据数据，分析平台：将大数据平台的数据进行分析，推送平台：将分析的结果按照病例与患者配对进行推送，出院患者终端：将经过分析后的体验异常数据及分析结果显示在出院患者终端上，医院终端：用于收集医生终端和入院患者终端的信息，医生终端；对患者体检检测数据结果录入，入院患者终端：入院患者进行身份资料填写；大数据平台与分析平台和医院终端相连，分析平台和推送平台相连，推送平台和出院患者终端相连，医院终端与医生终端和入院患者终端相连。本发明能有效解决对于患者在体验异常方面的病例数据碎片化，未整合，缺乏持续跟踪的相关问题。
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公开(公告)号：CN308358838S
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202330136821.8
申请日：2023-03-21
申请人： 重庆至道科技股份有限公司
摘要： 1.本外观设计产品的名称：用于电脑的医患体验管理决策图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：用于运行程序及信息交互。
3.本外观设计产品的设计要点：在于主视图。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.图形用户界面的用途：用于医患体验信息管理。主视图为交互的主界面。登录系统，
进入主视图，有五大板块。主视图中，在“医院数据概览”纵列，点击“医院综合评估”，页面跳
转至界面变化状态图1；点击“住院数据监测”，页面跳转至界面变化状态图2；点击“住院品
质分析”，页面跳转至界面变化状态图3；点击“门诊数据监测”，页面跳转至界面变化状态图
4；点击“门诊品质分析”，页面跳转至界面变化状态图5。在“住院管理罗盘”纵列，点击“综合
分析”，页面跳转至界面变化状态图6；点击“历史对比”，页面跳转至界面变化状态图7；点击
“持续改进”，页面跳转至界面变化状态图8；点击“科室评估”，页面跳转至界面变化状态图
9；点击“部门管理”，页面跳转至界面变化状态图10。在“门诊管理罗盘”纵列，点击“综合分
析”，页面跳转至界面变化状态图11；点击“历史对比”，页面跳转至界面变化状态图12；点击
“持续改进”，页面跳转至界面变化状态图13；点击“科室评估”，页面跳转至界面变化状态图
14；点击“部门管理”，页面跳回至界面变化状态图10。在“员工管理罗盘”纵列，点击“综合分
析”，页面跳转至界面变化状态图15；点击“全院数据”，页面跳转至界面变化状态图16；点击
“科室数据”，页面跳转至界面变化状态图17；点击“历史数据”，页面跳转至界面变化状态图
18；点击“管理数据”，页面跳转至界面变化状态图19。在“部门管理罗盘”纵列，点击“重点项
目”，页面跳转至界面变化状态图20；点击“医务管理”，页面跳转至界面变化状态图21；点击
“护理管理”，页面跳转至界面变化状态图22；点击“后勤管理”，页面跳转至界面变化状态图
23；点击“辅技管理”，页面跳转至界面变化状态图24。
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