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公开(公告)号：CN115841703A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211410547.X
申请日：2022-11-11
申请人： 重庆西部笔迹大数据研究院 , 重庆傲雄在线信息技术有限公司
摘要： 本申请公开一种基于笔迹特征识别签署意愿的方法，主动留样库与被动留样库中签名互斥；在线获取用户手写电子签名，与主动意愿留样库中对应签名进行比对校验，如校验一致执行主动意愿设置，如校验不一致，进一步与被动意愿留样库中签名进行比对校验，如校验一致执行被动意愿设置，启动设置预警，如校验不一致次数超过预定次数，锁定签署。两种意愿留样在静态特征如写法上尽量一致，但动态特征有差异，通过笔迹验证算法验证是互斥的。难以被模仿，是一种隐私、安全的被动留样方法。有利于保护受胁迫签署人人身安全及财产安全等。
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公开(公告)号：CN115601843A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211291918.7
申请日：2022-10-20
摘要： 本发明公开基于双流网络的多模态签名笔迹鉴别系统，涉及签名笔迹识别技术，采集不同签署人的纸质签名和电子签名数据，得到离线纸质签名图像和在线签名图像数据，构建对应纸质签名和电子签名序列的正写及仿写样本；利用循环的对抗生成网络将签字图像从一个域迁移到另一个域，将同模态数据组合拼接转换为相同尺度的图像；经过拼接的两类同模态签名图像数据分别输入双流网络基于特征提取网络获得的签名特征向量及损失函数进行签名真伪二分类训练，输出签名图像对相似度的概率得分，通过跨模态正写及仿写样本签名笔迹对及损失函数训练优化双流网络得到多模态签名笔迹鉴别模型。
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公开(公告)号：CN115984974A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211410699.X
申请日：2022-11-11
申请人： 重庆西部笔迹大数据研究院 , 重庆傲雄在线信息技术有限公司
IPC分类号： G06V40/30
摘要： 本申请提供基于手臂肌肉运动的签名笔迹获取方法，采集获取签名数据并预处理，获得原始签名轨迹及回显签名静态轨迹，估计书写过程中的肌肉模块数及运动参数；重构签名轨迹，回显签名动态轨迹，对手写签名时人体肌肉运动轨迹进行分解，重构肌肉运动轨迹，根据速度函数确定的角度函数分解得到轨迹函数，重构出连续签名轨迹，进行对数速度分解，模拟对数速度曲线，回显静态轨迹及动态重构轨迹，采用箭头模拟签名书写时手部肌肉运动，根据手部肌肉运动和速度曲线进行活跃度排序及颜色匹配，结合回显的静态轨迹和动态轨迹绘制签名轨迹动画。为笔迹鉴定过程还原动态签名过程，为准确高效的签名认证和鉴定提供帮助和支持。
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公开(公告)号：CN117437699A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311399459.9
申请日：2023-10-26
申请人： 重庆西部笔迹大数据研究院
摘要： 本申请公开电子笔迹辅助鉴定方法，基于特征差异度量化鉴定电子签名笔迹，获取样本电子签名和检材电子签名特征，根据签名离散点位信息切分笔画段，对齐样本签名和检材点特征和笔画特征，计算两签名之间点特征和笔画特征的差异度，基于特征分布概率模型将特征差异度转化为特征相似性概率，实现对电子签名多维特征的量化计算。为电子签名笔迹鉴定提供客观的特征分析依据，提高电子签名鉴定的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN116824593A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310831057.5
申请日：2023-07-07
申请人： 重庆西部笔迹大数据研究院
IPC分类号： G06V30/148 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/34 , G06T7/13 , G06T7/194 , G06T7/155 , G06N20/00
摘要： 本发明公开一种基于图像局部边缘的目标分割方法，获取原始图像和初始分割图像，将原始图像中的多个通道图像转化为单通道图像，将初始分割图像膨胀扩大，得到候选分割区域；在候选分割区域内对单通道图像做梯度计算；基于梯度的邻域像素迭代标记获取新像素，作为梯度局部极大值像素；基于该极大值像素梯度方向计算对应的邻域保留像素和邻域删除像素，获得梯度极大值像素集合、保留像素集合、删除像素集合，从候选分割区域中去掉删除像素集合，经过形态学后处理，得到优化分割目标。
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公开(公告)号：CN117789309A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311626515.8
申请日：2023-11-30
申请人： 重庆西部笔迹大数据研究院
IPC分类号： G06V40/30 , G06F18/213 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06N3/084 , G06N3/047 , G06F123/02
摘要： 本发明公开一种在线识别不同写法手写字的方法，在线获取电子签名数据对时序数据分别得到序列特征和图像特征；将序列特征与图像特征进行特征融合，将数据对样本分别编码得到表征向量；通过表征向量的相似程度确定数据对书写写法的相似程度。对汉字不同写法向量化，判断汉字及笔画书写方法，识别并检索电子签名笔迹，判断签名者书写的独特性。
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公开(公告)号：CN117437700A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311404119.0
申请日：2023-10-26
申请人： 重庆西部笔迹大数据研究院
IPC分类号： G06V40/30
摘要： 本申请公开一种基于运动学的在线笔迹确定方法，获取电子签名笔迹特征数据序列，对签名轨迹分段，计算签名轨迹相邻分段内的速度脉冲分量和连续分量，获取签名笔画的节奏特征，确定签名书写速度的整体趋势和局部变化；根据静态轮廓获取签名轨迹的椭圆弧参数，确定签名笔画的轨迹布局特征。从人体书写运动原理出发，兼顾书写的轨迹和速度，不依赖大量的训练数据，获取准确的电子签名轨迹参数，为笔迹鉴别、笔迹压缩、笔迹显示等提供精确的基础数据信息。
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公开(公告)号：CN118351600A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410563780.4
申请日：2024-05-08
申请人： 重庆西部笔迹大数据研究院
IPC分类号： G06V40/30 , G06V30/32 , G06F3/04883
摘要： 本发明公开一种电子签名笔迹特征交互分析方法，针对电子化签名笔迹鉴定过程中，序列数据处理难、分析不方便、特征数据展示不直观等问题，采集电子签名笔迹数据序列，提取电子签名笔迹各种静态特征和动态特征，针对不同类型的特征构建不同的可视化图表，对不同类型特征进行关联及可视化展示，按照特征对应关系形成笔迹间序列点与点特征的联动、笔画与笔画特征的联动、单字与单字特征的联动以及整体签名与签名特征的联动。实现可交互的电子化签名笔迹特征动态可视化，辅助鉴定人对电子化签名进行笔迹鉴定。
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公开(公告)号：CN117789310A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311848441.2
申请日：2023-12-28
申请人： 重庆西部笔迹大数据研究院
IPC分类号： G06V40/30 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/096
摘要： 本发明公开了一种基于知识迁移学习的在线笔迹识别方法，包括：采集不同设备的签名数据；对签名数据进行预处理，得到预处理后的签名对序列；利用特征提取模型对预处理后的签名对序列进行特征提取，特征提取模型包括主体模型和多个不同类型的迁移模型，将多个不同类型的迁移模型级联到主体模型后，固定各个迁移模型的权重参数，通过总体损失优化将迁移模型的先验知识迁移给主体模型；将主体模型提取到的特征转化为表征签名的特征向量，计算特征向量之间的余弦相似度得到相似度得分；根据相似度得分进行鉴别得到鉴别结果。该方法利用不同网络模型结构进行特征提取时的归纳偏置，获取更鲁棒和更具有判别行的签名笔迹特征，提升笔迹鉴别精度。
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公开(公告)号：CN118429779A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410700235.5
申请日：2024-05-31
申请人： 重庆西部笔迹大数据研究院
IPC分类号： G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V30/19
摘要： 本发明提出一种基于多模态信息提示的文本图像对抗生成方法，旨在于合成指定风格背景下具有不同文字类型与干扰属性的文本图像。引入丰富的干扰属性与文字类型信息，将其作为文本生成的属性提示，并结合随机的文字图像分别输入属性与文字编码器进行特征提取，同时背景图像基于风格编码器进行背景风格的特征提取，在解码器部分将背景风格特征，属性与文字特征进行多层次深度特征融合，生成对应背景且具备指定属性和对应文字内容与风格的文本图像；将此生成图像分别进行多任务对抗训练，进一步促进图像生成器生成文本图像的真实性，真伪判别器负责评估合成的目标图像是否真实，属性判别器负责评估合成的目标图像是否指定的属性特性。
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