公开(公告)号：CN118864953A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410892878.4

申请日：2024-07-04

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王毅 ,  王文浩 ,  陈权锋 ,  罗洪飞 ,  邓睿 ,  熊杨 ,  陈翔云

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/54 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N5/01 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明属于局部放电检测技术领域，具体是公开了一种基于图像纹理特征的局部放电模式识别方法，该方法包括：采集待检测设备的局部放电信号；绘制PRPD图谱，将PRPD图谱压缩并灰度化，生成对应的灰度图像；通过灰度梯度共生矩阵和局部二值模式提取灰度图像纹理特征；通过随机森林算法对纹理特征进行特征筛选；将筛选出来的特征作为支持向量机的输入，完成对局部放电分类模型的训练。本申请充分利用图像纹理特征及随机森林算法的优势，提取图像宏观纹理和微观纹理特征，充分挖掘图像深层信息。不仅减少计算量，而且具备更好的分类性能。

公开(公告)号：CN118861766A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410892843.0

申请日：2024-07-04

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王毅 ,  王涛 ,  罗樟 ,  王瑞琼 ,  赵明祺 ,  张成万 ,  熊杨

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F17/14 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及局部放电模式识别技术领域，具体涉及一种基于扩散模型和图注意力网络的局部放电模式识别方法。该方法首先利用扩散模型对局部放电信号进行数据生成与增强，有效扩展训练数据集，解决了数据不足的问题。然后，将信号构建为图结构，并通过图注意力网络提取信号中的复杂特征，进行模式识别。图注意力网络能够在处理复杂局部放电信号时保持高精度和高鲁棒性。通过结合扩散模型的数据增强能力和图注意力网络的特征提取能力，本发明可以有效局部放电模式识别的准确性和泛化能力，适用于电力设备的早期故障诊断和状态监测，提升了系统的可靠性和安全性。

公开(公告)号：CN118070000A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410212110.8

申请日：2024-02-27

Applicant: 中国电建集团重庆工程有限公司 ,  重庆邮电大学

Inventor： 陈权锋 ,  王毅 ,  罗洪飞 ,  赵明祺 ,  张成万 ,  廖杨吉 ,  熊杨 ,  黄举 ,  徐金银 ,  毕建 ,  蒋旭辉 ,  王瑞琼 ,  罗樟 ,  何家骏 ,  谭聪 ,  周尧 ,  易欢 ,  邹鹏 ,  刘黎明 ,  朱元浩 ,  朱敏杰 ,  周梦雪 ,  刘志强 ,  张海龙

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明提供一种基于强化学习的局放模式识别方法、装置、系统及介质，该方法包括：采集待检测设备的局放信号，并生成PRPD图谱；将PRPD图谱输入原始局放模式识别模型，输出识别结果；确定识别结果对应的置信度是否位于预设阈值区间；若是，将PRPD图谱添加进新样本库；对新样本库中不符合要求的样本进行剔除，得到更新后的样本库；将原始样本库和更新后的样本库中的PRPD图谱作为输入，训练原始局放模式识别模型，得到训练后的局放模式识别模型；将剔除后的PRPD图谱作为输入局放模式识别模型进行模型验证，当识别正确率大于阈值时，将局放模式识别模型替换原始局放模式识别模型。本申请充分发挥强化学习的优势，具备更高的鲁棒性，提高了模型的识别准确率。

公开(公告)号：CN118069990A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410206442.5

申请日：2024-02-26

Applicant: 中国电建集团重庆工程有限公司 ,  重庆邮电大学

Inventor： 王瑞琼 ,  王毅 ,  陈权锋 ,  蒋旭辉 ,  罗洪飞 ,  赵明祺 ,  罗樟 ,  何家骏 ,  张成万 ,  廖杨吉 ,  熊杨 ,  黄举 ,  徐金银 ,  毕建 ,  周尧 ,  谭聪 ,  易欢 ,  邹鹏 ,  刘黎明 ,  朱元浩 ,  朱敏杰 ,  周梦雪 ,  刘志强 ,  张海龙

IPC: G06F18/10 ,  G01R31/12 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094

Abstract: 本申请涉及局部放电技术领域，提供一种局放数据扩充方法、装置、设备及介质，方法包括：获取带有局放数据的时域波形信号；根据滑动窗口和脉冲阈值，从时域波形信号中提取真实局放脉冲信号；将噪声传输至生成器中，得到生成的局放脉冲信号；将真实局放脉冲信号、生成的局放脉冲信号传输至判别器中，得到真实数据的判别结果和生成数据的判别结果；将真实局放脉冲信号和生成的局放脉冲信号传输至奖励模型中，得到奖励结果；根据真实数据的判别结果、生成数据的判别结果、奖励结果，对生成器和判别器进行对抗训练，得到训练后的生成器、训练后的判别器；通过训练后的生成器，对真实局放脉冲信号进行扩充，得到扩充的局放脉冲信号。