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公开(公告)号：CN109034015A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810757169.X
申请日：2018-07-11
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/0055 , G06K9/00523
摘要： 本发明涉及一种FSK‑SSVEP的解调系统及解调算法，属于脑机接口领域。系统由SSVEP刺激发生器、脑电信号采集装置以及信号处理三大模块组成。受试者在收到开始信号后，注视某个特定刺激，同时采集脑电信号，经过解调算法获得指令信号，并提示受试者不再注视视觉刺激器，从而停止数据采集。脑电信号采集装置用来采集受试者经过注视刺激装置产生的SSVEP脑电信号，采集到的脑电信号通过无线传输到智能终端的软件信号处理平台，在接收到脑电信号后，软件处理平台对其保存的号做预处理、FSK‑SSVEP信号解调和指令识别，最终分析出脑电信号中的有效成分并判断出受试者所注视的指令。
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公开(公告)号：CN108607159A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810235173.X
申请日：2018-03-21
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明涉及一种可采集LFP数据的DBS系统，属于数字医疗仪器领域。包含刺激装置(3)、患者控制装置(4)、医生控制端(5)和云端服务器(6)；刺激装置(3)包含放大模块(301)、带通滤波模块(302)、AD转化模块(303)、刺激模块(304)、主控模块(305)和无线传输模块(306)；主控模块(305)与刺激模块(304)连接；主控模块(305)与AD转化模块(303)、带通滤波模块(302)和放大模块(301)依次串联；患者控制装置(4)包含：心率传感器模块(401)、信号处理模块(402)、显示模块(403)、无线传输模块(404)、按键模块(405)和4G模块(406)。本发明为一套完整系统，此系统能够解决现存DBS装置长时间连续刺激带来的不适，同时获取的大量LFP数据为医生提供了一个更加客观的分析、评价标准克服主观评价带来的不确定性。
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公开(公告)号：CN107029351B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201710245882.1
申请日：2017-04-14
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本专利申请公开了一种用于全局LFP帕金森症特征值提取的系统及方法，包括同时产生刺激脉冲和测量LFP信号的信号收发模块；用来对信号收发模块测得的LFP信号进行能量分析，提取各频段的特征值的特征提取模块；根据每个频段特征值与能量基线谱上各个对应点的差值计算每个频段与能量基线谱的相关系数的综合处理模块；以及将每个频段的特征值和相关系数的乘积相加得到全局LFP帕金森症特征值的输出模块。本申请将LFP信号预处理成低频、中频和高频三个频段；将经预处理的信号从时域转换到频域进行分析，以各个频段的特征值作为参数，以各个频段的相关系数作为权重，建立自回归模型与神经网络模型，得到客观、准确且不依赖于医生经验的全局特征值。
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公开(公告)号：CN109034015B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201810757169.X
申请日：2018-07-11
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明涉及一种FSK‑SSVEP的解调系统及解调算法，属于脑机接口领域。系统由SSVEP刺激发生器、脑电信号采集装置以及信号处理三大模块组成。受试者在收到开始信号后，注视某个特定刺激，同时采集脑电信号，经过解调算法获得指令信号，并提示受试者不再注视视觉刺激器，从而停止数据采集。脑电信号采集装置用来采集受试者经过注视刺激装置产生的SSVEP脑电信号，采集到的脑电信号通过无线传输到智能终端的软件信号处理平台，在接收到脑电信号后，软件处理平台对其保存的号做预处理、FSK‑SSVEP信号解调和指令识别，最终分析出脑电信号中的有效成分并判断出受试者所注视的指令。
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公开(公告)号：CN107029351A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710245882.1
申请日：2017-04-14
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： A61N1/36 , A61N1/372 , A61B5/0476
CPC分类号： A61N1/36067 , A61B5/0476 , A61B5/6868 , A61B5/7225 , A61B5/7235 , A61N1/36139
摘要： 本发明申请公开了一种用于全局LFP帕金森症特征值提取的系统及方法，包括同时产生刺激脉冲和测量LFP信号的信号收发模块；用来对信号收发模块测得的LFP信号进行能量分析，提取各频段的特征值的特征提取模块；根据每个频段特征值与能量基线谱上各个对应点的差值计算每个频段与能量基线谱的相关系数的综合处理模块；以及将每个频段的特征值和相关系数的乘积相加得到全局LFP帕金森症特征值的输出模块。本申请将LFP信号预处理成低频、中频和高频三个频段；将经预处理的信号从时域转换到频域进行分析，以各个频段的特征值作为参数，以各个频段的相关系数作为权重，建立自回归模型与神经网络模型，得到客观、准确且不依赖于医生经验的全局特征值。
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公开(公告)号：CN108762303A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810580721.2
申请日：2018-06-07
申请人： 重庆邮电大学
CPC分类号： G05D1/101 , G06F3/015 , G06F2203/011
摘要： 本发明涉及一种基于运动想象的便携式脑控无人机系统及控制方法，属于脑机接口领域。该系统包括脑电信号采集装置、嵌入式脑电信号处理装置和飞行部分。本发明的脑电信号采集装置使用了高精度高集成度的模拟前端和AD转换芯片，降低了脑电信号采集模块的功耗、简化了系统设计、提高了信噪比，更有利于信号处理因此可大大减小脑电信号采集装置的体积。本系统将脑电信号采集装置集成安装于于电极帽枕叶部份，使用蓝牙作为数据传输方式，以此种形式将脑电信号的采集部分与电极帽结合起来并且形成独立部分，因此极大提高了使用者的舒适性和灵活性。
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