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公开(公告)号：CN116090983A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211555339.9
申请日：2022-12-06
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q10/0639 , G06F16/9535
摘要： 本发明涉及一种基于直觉模糊集的噪声检测推荐系统，属于推荐技术领域。包括：获取和处理原始数据，构建用户‑项目评分矩阵R；根据直觉模糊集的相关理论，计算用户和项目的直觉模糊数，并以此来对用户和项目的偏好倾向进行分类，获得偏好信息；借助偏好信息，设定噪声检测机制来识别和修正噪声数据，得到修正后的评分矩阵R′；将R′作为输入，利用系统中已有的推荐方法进行结果预测和排序；设定待推荐项目数量k，将符合推荐条件的项目j推送给目标用户i，形成个性化推荐列表。
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公开(公告)号：CN115809358A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211586219.5
申请日：2022-12-08
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G06F16/9035 , G06F16/9038 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提出的具有预测可靠性的深度神经网络推荐系统，包括从数据库中获取和清理数据信息，以获得所需信息；根据系统设定的不同评级值，将用户‑项目评级矩阵R划分为对应的几个独立且只含0‑1二值的子矩阵；利用深度神经网络中的双塔模型去并行训练所获取的子矩阵，以预测出每个子矩阵中相同空白区域的概率值；归一化每个子矩阵中所得到的概率值，并将归一化后的最大概率值作为可靠性概率；根据所获取的可靠性概率，找到对应子矩阵所代表的评级，并将该评级作为该空白区域的预测评级；通过与系统设定的可靠性阈值进行比较，将可靠性概率低于阈值的预测评级进行过滤，保留较高可靠性概率的评级；对过滤后的预测评分集合进行排序，将预测评级较高的前k个项目推送给目标用户，以形成其个性化推荐列表。
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公开(公告)号：CN109034015B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201810757169.X
申请日：2018-07-11
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明涉及一种FSK‑SSVEP的解调系统及解调算法，属于脑机接口领域。系统由SSVEP刺激发生器、脑电信号采集装置以及信号处理三大模块组成。受试者在收到开始信号后，注视某个特定刺激，同时采集脑电信号，经过解调算法获得指令信号，并提示受试者不再注视视觉刺激器，从而停止数据采集。脑电信号采集装置用来采集受试者经过注视刺激装置产生的SSVEP脑电信号，采集到的脑电信号通过无线传输到智能终端的软件信号处理平台，在接收到脑电信号后，软件处理平台对其保存的号做预处理、FSK‑SSVEP信号解调和指令识别，最终分析出脑电信号中的有效成分并判断出受试者所注视的指令。
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公开(公告)号：CN117195287A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311128065.X
申请日：2023-09-01
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G06F21/62 , G06F21/71 , G06F16/9536
摘要： 本发明涉及一种基于目标扰动的本地化差分隐私矩阵分解推荐方法，属于计算机推荐系统领域和信息安全领域。该方法具体包括：服务器随机初始化项目隐因子矩阵 和噪声矩阵并向所有用户发送V和H；用户i(i＝1,2,…,n)构建损失函数L(ui,V)，利用SGD算法优化L(ui,V)得到ui并将ui保存在用户本地，将得到的ui带入L(ui,V)，得到用户i关于V的损失函数 每个用户i无放回地选择需要上传的梯度行列索引pi并发送给服务器，服务器计算位置统计矩阵Loc并向所有用户发送Loc；用户i接收Loc并计算基于目标扰动的梯度将 发送给服务器，服务器聚合用户的 并更新V，将更新后的V分发给各个用户。本发明具有良好的隐私保护性和模型准确性。
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公开(公告)号：CN116861081A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310786117.6
申请日：2023-06-29
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F16/9538 , G06Q30/0601
摘要： 本发明涉及一种融合项目不确定度的多属性神经协同推荐系统，属于推荐技术领域。包括：从数据库中获取和处理数据信息，以获得初始化评分矩阵；基于信息熵理论，根据不同用户对同一项目的评分分布情况来获取不确定度矩阵；从数据库中获得用户ID和未评分项目ID，将其作为神经网络的输入，得到用户对项目的多属性预测评分；将不确定度引入神经网络框架，作为权重因子去修正多属性预测评分；将修正后的多属性预测评分作为神经网络的输入，进行结果预测，以得到用户对项目的综合评分；根据预测评分进行对项目进行降序排序；设定待推荐项目数量，将符合推荐条件的项目推送给目标用户，形成个性化推荐列表。
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公开(公告)号：CN109034015A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810757169.X
申请日：2018-07-11
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/0055 , G06K9/00523
摘要： 本发明涉及一种FSK‑SSVEP的解调系统及解调算法，属于脑机接口领域。系统由SSVEP刺激发生器、脑电信号采集装置以及信号处理三大模块组成。受试者在收到开始信号后，注视某个特定刺激，同时采集脑电信号，经过解调算法获得指令信号，并提示受试者不再注视视觉刺激器，从而停止数据采集。脑电信号采集装置用来采集受试者经过注视刺激装置产生的SSVEP脑电信号，采集到的脑电信号通过无线传输到智能终端的软件信号处理平台，在接收到脑电信号后，软件处理平台对其保存的号做预处理、FSK‑SSVEP信号解调和指令识别，最终分析出脑电信号中的有效成分并判断出受试者所注视的指令。
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公开(公告)号：CN107193368B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201710272431.7
申请日：2017-04-24
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G06F3/01
摘要： 本专利属于脑机接口领域，具体公开了本发明针对现有技术中编码难度大、解调困难以及难以适应不同用户脑电特点的技术问题，提供了一种变时长编码的非侵入式脑机接口编码方法，用于人脑向计算机发送便于计算机识别的二进制编码，人脑产生两个频率固定、刺激时间长度固定的第一阶段信号，两个第一阶段信号分别与二进制的编码对应，若干个第一阶段信号组成一个码元，通过改变码元最后一位的第一阶段信号的时长或者插入标志编码的方式来标定码元之间的间隔。还公开了变时长编码的非侵入式脑机接口系统。
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公开(公告)号：CN107193368A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710272431.7
申请日：2017-04-24
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G06F3/01
CPC分类号： G06F3/015
摘要： 本发明属于脑机接口领域，具体公开了本发明针对现有技术中编码难度大、解调困难以及难以适应不同用户脑电特点的技术问题，提供了一种变时长编码的非侵入式脑机接口编码方法，用于人脑向计算机发送便于计算机识别的二进制编码，人脑产生两个频率固定、刺激时间长度固定的第一阶段信号，两个第一阶段信号分别与二进制的编码对应，若干个第一阶段信号组成一个码元，通过改变码元最后一位的第一阶段信号的时长或者插入标志编码的方式来标定码元之间的间隔。还公开了变时长编码的非侵入式脑机接口系统。
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