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公开(公告)号：CN118138923A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410393240.6
申请日：2024-04-02
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明涉及一种多芯光纤弹性光网络中依赖感知任务的卸载方法，属于通信技术领域。该方法包括：对每个子任务赋予层级，并按照层级递减的顺序计算每个子任务的优先级；所有子任务中，除开始子任务和结束子任务外，将其余子任务按照优先级递减的顺序放置到实际完成时刻最小的数据中心；遍历任务图的所有有向边的映射路径，按照映射路径长度递减的顺序，依次为每条映射路径对应的有向边分配传输速率；根据分配好的传输速率，为每条有向边分配频隙资源；若任务完成时延不超过时延阈值，则任务分配资源成功，进行任务卸载；否则，任务被阻塞。本发明可节省频谱资源，使网络可以容纳更多的任务，降低任务阻塞率。
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公开(公告)号：CN118024254A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410326479.1
申请日：2024-03-21
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： B25J9/16
摘要： 本发明公开了基于改进肉食植物算法的机器人关节轨迹规划方法及装置，涉及机器人轨迹规划领域，方法包括：建立包括机器人沿规划路径的移动时间和平滑程度最小的目标函数，以及机器人运动和关节驱动力的约束条件的轨迹规划模型；依据规划路径建立凸多边形区域，结合约束条件从凸多边形区域中提取出路径‑伪速度相平面，对路径‑伪速度相平面进行可达性分析，确定出在相平面内的可行轨迹区域，在可行轨迹区域内应用三次B样条曲线构建轨迹函数；将轨迹函数输入改进后的肉食植物算法进行搜索，在达到停止条件时，输出轨迹函数的最优轨迹控制点；将轨迹规划模型的变量转换为伪速度向量，得到最优轨迹规划模型，求解最优轨迹规划模型，得到最优轨迹。
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公开(公告)号：CN115731392A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211487874.5
申请日：2022-11-25
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于计算机视觉和数字处理领域，具体涉及一种基于改进YOLOv4网络的目标检测方法；包括基于现有YOLOv4网络构建改进YOLOv4网络，改进YOLOv4网络包括改进骨干网络、颈部网络和头部网络；改进骨干网络中加入了ECANet通道注意力模块；获取图像数据集训练改进YOLOv4网络，采用新边框回归损失函数、融合置信度损失函数和分类损失函数进行迭代训练，调整网络参数；将训练好的改进YOLOv4网络用于目标检测，得到目标检测结果；本发明在提升模型检测精度的同时保证了检测速度。
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公开(公告)号：CN112583440A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011362334.5
申请日：2020-11-28
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明属于5G通信领域，涉及一种点对点毫米波全双工系统的鲁棒混合收发机设计方法；所述设计方法包括通过对估计的信道进行奇异值分解，得到模拟收发机；对模拟收发机构造出等效的传输信道，通过等效的传输信道估计部分初始化数字发射机；通过更新数字发射机计算得到数字接收机；基于更新后的数字发射机、模拟发射机和模拟接收机构造出自干扰等效信道；将自干扰等效信道进行奇异值分解得到的零空间作为SIC接收机；计算模拟接收机、数字接收机和SIC接收机的乘积以及所述模拟发射机与数字发射机的乘积，设计得到混合收发机。本发明首先不考虑自干扰，设计出系统混合发射机，设计自干扰消除矩阵加入接收机中，完成混合收发机的设计。
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公开(公告)号：CN101651982A
公开(公告)日：2010-02-17
申请号：CN200910104560.0
申请日：2009-08-07
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明公开一种上行MIMO-SDMA的波束成型方法，涉及无线通信领域。针对传统基于梯度法求最优权值波束成形方法(如最小均方误差算法和线性约束最小方差算法)的不足，本发明提出基于New-Memetic算法的波束成型方法，该方法是在Memetic算法(混合遗传算法)的基础上对交叉和变异的过程进行改进，从而提高算法的收敛速度和局部搜索能力。该方法能够对天线阵列的权向量最优值进行搜索，不仅能够对干扰方向进行自适应控零而且还能同时使最大增益主瓣对准期望信号的方向，提高系统的信干燥比。
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公开(公告)号：CN117459859A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311398871.9
申请日：2023-10-26
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： H04Q11/00
摘要： 本发明涉及一种多维碎片感知的动态路由与资源分配方法，属于通信技术领域。该方法包括以下步骤：首先，本发明根据路径距离和调制格式选择了请求的路径后，利用图染色方法对纤芯进行分组分级，再根据本发明设计的纤芯选择方法，考虑串扰和碎片，确定每条链路使用的纤芯；其次，本发明设计了一种频谱块选择方法，综合考虑空域、时域和频域维度的碎片，从多个候选频谱块中选择预分配后使网络频谱碎片最少的频谱块。本发明能在动态网络中对频谱资源进行均衡分配，降低业务阻塞率和网络频谱碎片率，提高频谱资源利用率。
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公开(公告)号：CN113361397B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110625104.1
申请日：2021-06-04
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明属于深度学习领域，具体涉及一种基于深度学习的人脸口罩佩戴情况检测方法，该方法包括：实时获取待检测图像数据，将待检测图像输入到训练好的口罩检测网络模型中，得到检测结果；根据检测结果对待检测图像进行标记；所述口罩检测网络模型包括主干特征提取网络模、Neck网络模块以及Prediction网络；本发明在口罩检测模型中的主干特征提取网络中使用CSPDarkNet‑X模块不但可以加强模型的特征提取能力，同时可以降低模型的参数量并且简化了模型的骨干网络的结构，使得模型的特征学习能力得到提升。
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公开(公告)号：CN112766180A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110087196.2
申请日：2021-01-22
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明涉及行人再识别领域，具体涉及一种基于特征融合和多核学习的行人再识别方法；所述方法包括获取行人图像并预处理；提取出行人图像的底层特征和中层语义特征，采用特征权重组合方法进行特征融合；采用不同核函数对融合特征分别进行映射；利用中心对齐方法为每个核函数赋予权重进行线性组合后进行复合映射；采用多元逻辑回归算法对复合映射后的融合特征进行处理，计算出行人图像之间的相似度，利用相似度大小降序排列，得到行人分类值即行人再识别结果；本发明所采用的融合特征更具有鲁棒性，能够更为真实的反应行人的特征；本发明加入了多核学习方法，将融合特征映射到高维空间，使得特征可以更好的表达，以此增强行人再识别问题的分类效果。
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公开(公告)号：CN101651982B
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN200910104560.0
申请日：2009-08-07
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明公开一种上行MIMO-SDMA的波束成型方法，涉及无线通信领域。针对传统基于梯度法求最优权值波束成形方法(如最小均方误差算法和线性约束最小方差算法)的不足，本发明提出基于New-Memetic算法的波束成型方法，该方法是在Memetic算法(混合遗传算法)的基础上对交叉和变异的过程进行改进，从而提高算法的收敛速度和局部搜索能力。该方法能够对天线阵列的权向量最优值进行搜索，不仅能够对干扰方向进行自适应控零而且还能同时使最大增益主瓣对准期望信号的方向，提高系统的信干燥比。
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公开(公告)号：CN101582744A
公开(公告)日：2009-11-18
申请号：CN200910104140.2
申请日：2009-06-19
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明涉及一种基于迭代方法的RS喷泉码的编译码方法，包括译码和编码两部分：编码过程分为两步：第一步为RS喷泉编码：将发送的信息按Kc×Kf的矩阵进行组织，先对矩阵的每行进行RS编码，得到Kc×Nf的矩阵，即喷泉编码码字。译码过程中，接收端每接收到一个上述数据包后进行纠错或检错编码的译码，接收端只要正确译出数据包中的任意Kf个，即能将全部原始信息译出。本发明译码方法的运算量较传统译码算法低，译码速度有较大提高，这对于RS码作为实用的数字喷泉码的应用具有重要价值。该喷泉码的运用可使发送端平均发送的数据包数明显下降，系统的通信效率和延时性能显著提高。
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