一种基于压缩感知的OFDM稀疏信道估计中的导频优化方法

    公开(公告)号:CN106059732B

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201610357668.0

    申请日:2016-05-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的OFDM稀疏信道估计中的导频优化方法,属于移动通信技术领域。该方法包括以下步骤:S1:把测量矩阵互相关值最小(MIP)准则作为二进制粒子群算法的目标优化函数,然后确定二进制粒子群算法的基本参数;S2:利用混沌初始化对粒子的速度和位置进行初始化;S3:求出对应的粒子的适应度函数,并且根据适应度计算出粒子群的个体最优值和全局最优值;检查结束条件是否满足,满足则结束,否则继续对粒子的速度和位置进行更新;S4:对更新之后的粒子中,对不符合要求的粒子进行变异,然后返回步骤S3进行迭代。本发明提供的方法能够有效的节省导频的开销,提高了频谱利用率,具有更好的信道估计性能。

    一种基于机会干扰对齐的蜂窝下行信道中数据传输方法

    公开(公告)号:CN106060950B

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201610357552.7

    申请日:2016-05-25

    Abstract: 本发明请求保护一种基于机会干扰对齐的蜂窝下行信道中数据传输方法。包括步骤:基站广播包括S个M×1维的信号子空间给小区内的所有用户,M为发射端的天线数,用户端根据使用尽可能与干扰向量正交的原则设计接收译码矩阵并反馈干扰泄漏值。基站端根据用户端的反馈选择S个具有最小干扰泄漏的用户,基站端根据设计的内外层预编码进行下行数据的传输。针对蜂窝网络下行干扰信道,综合考虑了小区内用户受到的小区间干扰和小区内干扰,提出一种基于机会干扰对齐的蜂窝下行信道中数据传输方法,该算法通过基站广播预设的干扰子空间,并根据用户的反馈值选择受到其他小区干扰最小的若干个用户进行通信,该级联预编码算法可以消除小区内用户间干扰同时有效抑制小区间的干扰。

    一种基于压缩感知的OFDM稀疏信道估计中的导频优化方法

    公开(公告)号:CN106059732A

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201610357668.0

    申请日:2016-05-26

    CPC classification number: H04L5/0048 H04L5/0007

    Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的OFDM稀疏信道估计中的导频优化方法,属于移动通信技术领域。该方法包括以下步骤:S1:把测量矩阵互相关值最小(MIP)准则作为二进制粒子群算法的目标优化函数,然后确定二进制粒子群算法的基本参数;S2:利用混沌初始化对粒子的速度和位置进行初始化;S3:求出对应的粒子的适应度函数,并且根据适应度计算出粒子群的个体最优值和全局最优值;检查结束条件是否满足,满足则结束,否则继续对粒子的速度和位置进行更新;S4:对更新之后的粒子中,对不符合要求的粒子进行变异,然后返回步骤S3进行迭代。本发明提供的方法能够有效的节省导频的开销,提高了频谱利用率,具有更好的信道估计性能。

    一种适用于大规模多输入多输出系统的能效优化方法

    公开(公告)号:CN105933971A

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201610321009.1

    申请日:2016-05-16

    Abstract: 本发明请求保护一种适用于大规模多输入多输出(MIMO)系统的能效优化方法。首先建立联合优化基站天线数,天线子集和发射功率的能效优化模型。然后提出一种复杂度低的迭代搜索方法,假设基站天线数为M,首先对基站天线数从1到M进行遍历;每选定一个天线数后,采用次优的基于信道矩阵范数的天线选择算法进行天线子集的选取;当天线数和天线子集确定后,能效是发射功率的准凹函数,因此可以利用凸优化理论求解出最优发射功率,此时最优发射功率对应的能效即当前天线数下的最优能效;最后比较这M次能效,得出系统最优能效,最优天线数,天线子集和发射功率。本发明能够在提高系统能量效率的同时降低系统的开销。

    一种基于双簇首的无线传感器网络分簇路由方法

    公开(公告)号:CN106900025B

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN201710159640.0

    申请日:2017-03-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于双簇首的无线传感器网络分簇路由方法,所述方法包括:无线传感器网络中的基站向整个网络发送初始化消息;无线传感器网络内的节点向所述基站上报自身的位置、剩余能量和节点ID信息;所述基站获取无线传感器网络内节点的位置、ID、剩余能量,并统计节点总数;所述基站根据统计的信息将分布区域进行横向划分;根据节点的位置、ID以及剩余能量,选举出候选主簇首;根据所述候选主簇首与所述基站之间的距离,设置不同的竞争半径,并在所述竞争半径内选举出最终主簇首,并由所述最终主簇首组织成簇;在数据传输时,分为簇内和簇间的传输方式。本发明提供的技术方案,能够解决网络生存周期短的问题。

    一种基于用户位置信息的D2D通信干扰协调方法

    公开(公告)号:CN106060763B

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201610355014.4

    申请日:2016-05-25

    Abstract: 本发明请求保护一种基于用户位置信息的D2D通信干扰协调方法,涉及蜂窝和D2D混合通信网络中的干扰协调技术在LTE‑A系统中引入D2D通信,会在蜂窝用户与D2D用户之间产生相互干扰。本文提出了一种基于距离的干扰协调方法来限制两者之间的干扰,主要分为两个阶段,在第一阶段,通过对蜂窝用户中断概率的分析,得出一个以基站为中心的圆形区域,称为非复用区,即在此范围内的D2D用户不能复用蜂窝用户的资源;在第二个阶段,通过对D2D用户中断概率的分析,得出一个以D2D接收端为中心的圆形区域,称为非资源区,即D2D用户不能复用在此范围内的蜂窝用户的资源。该方法能显著地降低蜂窝用户与D2D用户的中断概率,同时降低基站侧的信令负担,并且具有很好地实现性。

    一种基于用户位置信息的D2D通信干扰协调方法

    公开(公告)号:CN106060763A

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201610355014.4

    申请日:2016-05-25

    Abstract: 本发明请求保护一种基于用户位置信息的D2D通信干扰协调方法,涉及蜂窝和D2D混合通信网络中的干扰协调技术在LTE‑A系统中引入D2D通信,会在蜂窝用户与D2D用户之间产生相互干扰。本文提出了一种基于距离的干扰协调方法来限制两者之间的干扰,主要分为两个阶段,在第一阶段,通过对蜂窝用户中断概率的分析,得出一个以基站为中心的圆形区域,称为非复用区,即在此范围内的D2D用户不能复用蜂窝用户的资源;在第二个阶段,通过对D2D用户中断概率的分析,得出一个以D2D接收端为中心的圆形区域,称为非资源区,即D2D用户不能复用在此范围内的蜂窝用户的资源。该方法能显著地降低蜂窝用户与D2D用户的中断概率,同时降低基站侧的信令负担,并且具有很好地实现性。

    一种适用于大规模多输入多输出系统的能效优化方法

    公开(公告)号:CN105933971B

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201610321009.1

    申请日:2016-05-16

    Abstract: 本发明请求保护一种适用于大规模多输入多输出(MIMO)系统的能效优化方法。首先建立联合优化基站天线数,天线子集和发射功率的能效优化模型。然后提出一种复杂度低的迭代搜索方法,假设基站天线数为M,首先对基站天线数从1到M进行遍历;每选定一个天线数后,采用次优的基于信道矩阵范数的天线选择算法进行天线子集的选取;当天线数和天线子集确定后,能效是发射功率的准凹函数,因此可以利用凸优化理论求解出最优发射功率,此时最优发射功率对应的能效即当前天线数下的最优能效;最后比较这M次能效,得出系统最优能效,最优天线数,天线子集和发射功率。本发明能够在提高系统能量效率的同时降低系统的开销。

    一种基于机会干扰对齐的蜂窝下行信道中数据传输方法

    公开(公告)号:CN106060950A

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201610357552.7

    申请日:2016-05-25

    Abstract: 本发明请求保护一种基于机会干扰对齐的蜂窝下行信道中数据传输方法。包括步骤:基站广播包括S个M×1维的信号子空间给小区内的所有用户,M为发射端的天线数,用户端根据使用尽可能与干扰向量正交的原则设计接收译码矩阵并反馈干扰泄漏值。基站端根据用户端的反馈选择S个具有最小干扰泄漏的用户,基站端根据设计的内外层预编码进行下行数据的传输。针对蜂窝网络下行干扰信道,综合考虑了小区内用户受到的小区间干扰和小区内干扰,提出一种基于机会干扰对齐的蜂窝下行信道中数据传输方法,该算法通过基站广播预设的干扰子空间,并根据用户的反馈值选择受到其他小区干扰最小的若干个用户进行通信,该级联预编码算法可以消除小区内用户间干扰同时有效抑制小区间的干扰。

Patent Agency Ranking