公开(公告)号：CN114862181A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210469195.9

申请日：2022-04-30

Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司

Inventor： 孙悦 ,  肖世强 ,  陈岗 ,  王在清 ,  董蕴博 ,  侯坤

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明涉及一种汽车价格指数计算方法、终端设备及存储介质，该计算方法包括的步骤为，确定样本行业中的初始主销车型，其中，样本行业为主机厂主力车型竞品组成的车系；逐月跟踪行业车型月度销量变动情况，并判断是否有主销切换；若无主销切换，将各车型按照时间顺序排列，计算成交价环比降价Pi及销量占比Qi；将各车型月度的成交价环比降价Pi与销量占比Qi加权求和，得到月度环比降价PiT；设定基期价格指数为100％，即P1＝100％，通过与月度环比降价PiT月度累计值求和得对应第i月份的价格指数。本发明排除了产品混合比和产品配置变化等产品动作对成交价的影响，其能准确地反映产品价格趋势及新产品的溢价能力，具有重要的财务分析价值。

公开(公告)号：CN113962745A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111278216.0

申请日：2021-10-30

Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司

Inventor： 侯坤 ,  董蕴博 ,  王在清 ,  姚建丰 ,  刘民娜

IPC: G06Q30/02 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及大数据挖掘技术领域，针对现有的汽车行业的销量预测方法预测准确率低的问题，提出一种基于Prophet算法的行业大数据销量预测方法，包括：基于facebook的prophet算法，对历史销量数据进行节假日、事件等分析确定影响参数，采用历史销量数据对proohet模型进行训练测试得到最优模型并对销量进行预测得到预测值一；对影响因子进行移动平均、变形、降维、滞后等处理，采用历史销量数据和所有影响因子数据进行机器学习模型(神经网络、xgboost等)训练测试得到最优机器学习模型，利用最优机器学习模型和因子预测值对销量进行预测得到预测值二；根据销量预测值一、销量预测值二得到最终的销量预测值。本发明适用于汽车产品销量的预测。