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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116339726A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211557841.3
申请日：2022-12-06
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本申请保护一种基于数据库调用的前端代码生成方法及装置，其包括：定义前端代码生成工具；使用前端代码生成工具调用数据库；前端代码生成工具调用数据库中的数据表对前端页面调试；最后生成前端页面。本申请通过前端代码生成工具直接对数据库中的数据表进行操作，生成满足用户需求的前端页面，省去API接口封装解析的工作量，减去了前后端数据通过API交互的步骤，提高前后端数据交互效率，缩短了项目开发周期，实现项目前端开发的快速响应及迭代。
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公开(公告)号：CN115757603A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211475857.X
申请日：2022-11-23
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种可视化数据建模系统及方法，包括：前端展示数据表的源字段，并生成画布提供给用户实现数据模型；前端向后端调度系统提交数据模型，进行调试；前端传输确认指令与运行策略到后端，后端存储；后端调度系统获取任务调度信息，解析数据模型，将对应的分析任务发送到ClickHouse集群；ClickHouse集群自行拆分任务，存储执行结果；前端生成页面，展示任务查询结果，完成数据建模。本发明可自定义数据模型，实时展示数据模型调试状态，使用户快速了解模型正确性；使用ClickHouse作为系统底层的数据载体和大规模并行处理框架，降低对源数据库性能影响，提高数据分析速度；自动生成展示页面，使用户可以根据自身业务需求灵活展示数据。
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公开(公告)号：CN115687491A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211473574.1
申请日：2022-11-23
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于关系型数据库的数据分析任务调度系统，其包括：任务提交模块，用于提供任务提交接口，上传任务参数；任务持久化模块，与任务提交模块连接，用于对任务进行持久化，并存入关系型数据库；关系型数据库，与任务持久化模块连接，用于进行持久化存储；任务调度模块，与任务持久化模块连接，用于按照预定义的调度策略进行任务调度；任务执行模块，与任务调度模块连接，用于执行任务调度模块中被调度的任务。其便于集成使用，提高业务实现的效率，减少研发资源浪费。
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公开(公告)号：CN114862181A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210469195.9
申请日：2022-04-30
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种汽车价格指数计算方法、终端设备及存储介质，该计算方法包括的步骤为，确定样本行业中的初始主销车型，其中，样本行业为主机厂主力车型竞品组成的车系；逐月跟踪行业车型月度销量变动情况，并判断是否有主销切换；若无主销切换，将各车型按照时间顺序排列，计算成交价环比降价Pi及销量占比Qi；将各车型月度的成交价环比降价Pi与销量占比Qi加权求和，得到月度环比降价PiT；设定基期价格指数为100％，即P1＝100％，通过与月度环比降价PiT月度累计值求和得对应第i月份的价格指数。本发明排除了产品混合比和产品配置变化等产品动作对成交价的影响，其能准确地反映产品价格趋势及新产品的溢价能力，具有重要的财务分析价值。
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公开(公告)号：CN113962745A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111278216.0
申请日：2021-10-30
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及大数据挖掘技术领域，针对现有的汽车行业的销量预测方法预测准确率低的问题，提出一种基于Prophet算法的行业大数据销量预测方法，包括：基于facebook的prophet算法，对历史销量数据进行节假日、事件等分析确定影响参数，采用历史销量数据对proohet模型进行训练测试得到最优模型并对销量进行预测得到预测值一；对影响因子进行移动平均、变形、降维、滞后等处理，采用历史销量数据和所有影响因子数据进行机器学习模型(神经网络、xgboost等)训练测试得到最优机器学习模型，利用最优机器学习模型和因子预测值对销量进行预测得到预测值二；根据销量预测值一、销量预测值二得到最终的销量预测值。本发明适用于汽车产品销量的预测。
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