公开(公告)号：CN115936803A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211498996.4

申请日：2022-11-28

申请人： 重庆长安汽车股份有限公司

发明人： 李俊 ,  金余 ,  吴凡 ,  韩婷 ,  张婷

IPC分类号： G06Q30/0601 ,  G06F16/9535 ,  G06F18/214

摘要： 本发明涉及一种基于大数据的个性化推荐方法及系统，所述方法具体为：获取一方数据和二方数据；提取用户特征、商品特征、行为特征和标签的键值对；获取用户商品对的成交概率，并进行降序排列，截取排列序列前N个的商品存储到存储介质中，并进行推荐，其中N表示预设数量。本发明通过二方数据参与特征工程构建，提升了算法的精准度以及节省了计算机算力。

公开(公告)号：CN116503092A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310486459.6

申请日：2023-04-28

申请人： 重庆长安汽车股份有限公司

发明人： 张婷 ,  陈明 ,  彭丽惠 ,  吴凡 ,  谢文文

IPC分类号： G06Q30/0202 ,  G06Q30/0201 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24

摘要： 本发明涉及一种用户留资意向识别方法、装置、电子设备及存储介质，该用户留资意向识别方法包括：获取待进行留资意向识别的目标用户的用户特征数据；将用户特征数据输入预先训练完成的留资意向识别模型，以使留资意向识别模型输出留资意向评分，留资意向识别模型是利用多个用户对应的公域特征和私域特征训练得到的；基于留资意向评分确定目标用户的留资意向分类。本申请实施例通过预先训练完成的留资意向识别模型，基于用户特征数据对目标用户进行留资意向预测，得到留资意向评分，并可以根据留资意向评分确定目标用户的留资意向分类，实现对目标用户进行留资意向识别，最终识别得到的留资意向分类更加准确且识别效率高。

公开(公告)号：CN117312561A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311270575.0

申请日：2023-09-28

申请人： 重庆长安汽车股份有限公司

发明人： 张婷 ,  陈明 ,  付哲 ,  蓝桂珍 ,  谢文文

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/231 ,  G06F18/232 ,  G06F18/22 ,  G06F18/214 ,  G06F40/284 ,  G06F40/10 ,  G06Q50/00

摘要： 本发明涉及一种基于汽车社区的文本自动分类方法，包括如下步骤：获取汽车社区文本的数据集；得到词向量和文本特征向量，作为双层聚类模型的输入值；对词向量和文本特征向量进行聚类计算分别生成词汇分类和文本分类，从而形成双层聚类模型。当新文本进入时：计算新文本的词向量和文本特征向量；计算新文本每个词向量的词汇分类，并计算每个分类下的词频；计算新文本的文本分类；根据新文本每个词向量的词汇分类、词频和文本分类进行动态分析，当新文本产生的现有词汇分类以外的词汇数量及词频达到阈值时，则更新双层聚类模型。因此本发明能够在全流程上实现对汽车社区文本的自动分类，提升分类准确性及效率，并形成闭环管理。