公开(公告)号：CN115936803A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211498996.4

申请日：2022-11-28

申请人： 重庆长安汽车股份有限公司

发明人： 李俊 ,  金余 ,  吴凡 ,  韩婷 ,  张婷

IPC分类号： G06Q30/0601 ,  G06F16/9535 ,  G06F18/214

摘要： 本发明涉及一种基于大数据的个性化推荐方法及系统，所述方法具体为：获取一方数据和二方数据；提取用户特征、商品特征、行为特征和标签的键值对；获取用户商品对的成交概率，并进行降序排列，截取排列序列前N个的商品存储到存储介质中，并进行推荐，其中N表示预设数量。本发明通过二方数据参与特征工程构建，提升了算法的精准度以及节省了计算机算力。

公开(公告)号：CN117314517A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311268550.7

申请日：2023-09-27

申请人： 重庆长安汽车股份有限公司

发明人： 吴凡 ,  李俊 ,  左佩 ,  夏振新 ,  金余

IPC分类号： G06Q30/0211 ,  G06Q30/0207 ,  G06Q30/0226 ,  G06F18/22 ,  G06F18/27

摘要： 本发明涉及一种基于积分商城的新优惠券用户匹配方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取待匹配用户的数据；将待匹配用户的数据进行特征工程处理，处理成特征向量；将特征向量输入预先训练完成的多目标优惠券券品模型，获得领取优惠券后购买商品概率，选取概率靠前设定阈值范围内的用户发放优惠券。本发明通过优惠券相似度计算确定活动预算，通过预先训练完成的多目标优惠券品模型，基于用户特征数据，商品数据，历史订单数据，优惠券数据对新优惠券进行用户匹配，输出新优惠券相适用的用户名单，从而减少商户的运营成本，提高优惠券的核销率。