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公开(公告)号:CN116105885B
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202310176429.5
申请日:2023-02-28
Applicant: 镇江默勒电器有限公司 , 江苏科技大学
IPC: G01K7/22
Abstract: 本公开提供了一种核电用电气设备状态监测方法及系统,涉及设备监测技术领域,该方法包括:采集获得电气设备的设备基础信息;获得所述电气设备的历史故障信息,生成温度监测单元的布设信息;对所述温度监测单元布设,构建关联温度监测数据;通过所述温度监测单元进行温度数据采集,获得数据采集结果;获得模式采集结果;获得心跳数据采集结果;生成第一状态监测数据;生成第二状态监测数据;通过所述第一状态监测数据和所述第二状态监测数据生成电气设备状态监测结果,解决了现有技术中存在的由于没有从多方面地对电气设备运行数据进行监测,进而导致对电气设备的状态监测的准确性不足的技术问题。
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公开(公告)号:CN116383919B
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310102434.1
申请日:2023-02-13
Applicant: 镇江默勒电器有限公司 , 江苏科技大学
IPC: G06F30/13 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/75 , G06V10/26 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种核电用配电柜抗震性能评估方法及系统,涉及智能检测技术领域,采集获得配电柜的基础配置信息,获得联排设备信息,进行测试场景搭建,通过大数据构建测试参数集合,进行震动拟合设备的设备控制,读取配电柜的交互信号,根据交互信号输出第一性能评估结果,根据图像采集结果输出第二性能评估结果,输出配电柜的抗震性能评估结果。本发明解决了现有技术中抗震鉴定采用单机安装,只考虑设备的主体结构,使得地震发生时设备之间的耦合影响无法体现出来,导致抗震性能评估不准确的技术问题,实现了采用多设备联排安装做抗震鉴定,充分考虑地震对设备各方面造成的破坏,达到提升抗震性能评估准确性的技术效果。
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公开(公告)号:CN116169786A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202310141683.1
申请日:2023-02-21
Applicant: 镇江默勒电器有限公司 , 江苏科技大学
IPC: H02J13/00 , G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,提供了一种核电配电柜的安全智能监控方法及系统,该方法包括:在当前时间窗口,采集温度参数、湿度参数和散热量;获得预测温度参数;输入安全评估模型,获得预警参数;获取发电规模参数与配电规模参数,输入预警参数阈值调整模型,获得调整参数并调整获得调整预警参数阈值;若预警参数满足调整预警参数阈值,则预警,解决了直接采集的配电柜的温湿度数据无法直接应用于核电配电柜的监测预警的技术问题,实现了同步进行散热量计算,联合温湿度数据,预测确定预测温度数据,为提前进行核电配电柜的监测预警提供支持,进行智能监测预警,为第一时间排除因温度变化产生的核电配电柜的安全隐患提供支持的技术效果。
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公开(公告)号:CN114881342A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210550575.5
申请日:2022-05-18
Applicant: 江苏科技大学 , 镇江默勒电器有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种船舶动力设备剩余寿命预测方法步骤如下:步骤1:采集船舶动力设备各数据;步骤2:构成两个剩余寿命预测样本;步骤3:构成两个多维灰度剩余寿命预测样本;步骤4:将训练集代入到改进TCN模型中,将多维数据转化为一维特征向量;步骤5:提取数据的深层次特征,多层融合模型输出影响大的参数的权重;步骤6:得到剩余寿命预测模型,将剩余寿命预测样本的测试集经过归一化处理后输入至剩余寿命预测模型,输出健康因子;步骤7:对输出的健康因子作线性回归预测,得到当前运行时刻的健康因子;步骤8:对船舶动力设备做出实时剩余寿命预测。本发明因为在传统寿命预测数据的基础上引入设备部件腐蚀数据,减小预测误差。
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公开(公告)号:CN116383919A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310102434.1
申请日:2023-02-13
Applicant: 镇江默勒电器有限公司 , 江苏科技大学
IPC: G06F30/13 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/75 , G06V10/26 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种核电用配电柜抗震性能评估方法及系统,涉及智能检测技术领域,采集获得配电柜的基础配置信息,获得联排设备信息,进行测试场景搭建,通过大数据构建测试参数集合,进行震动拟合设备的设备控制,读取配电柜的交互信号,根据交互信号输出第一性能评估结果,根据图像采集结果输出第二性能评估结果,输出配电柜的抗震性能评估结果。本发明解决了现有技术中抗震鉴定采用单机安装,只考虑设备的主体结构,使得地震发生时设备之间的耦合影响无法体现出来,导致抗震性能评估不准确的技术问题,实现了采用多设备联排安装做抗震鉴定,充分考虑地震对设备各方面造成的破坏,达到提升抗震性能评估准确性的技术效果。
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公开(公告)号:CN116169786B
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310141683.1
申请日:2023-02-21
Applicant: 镇江默勒电器有限公司 , 江苏科技大学
IPC: H02J13/00 , G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,提供了一种核电配电柜的安全智能监控方法及系统,该方法包括:在当前时间窗口,采集温度参数、湿度参数和散热量;获得预测温度参数;输入安全评估模型,获得预警参数;获取发电规模参数与配电规模参数,输入预警参数阈值调整模型,获得调整参数并调整获得调整预警参数阈值;若预警参数满足调整预警参数阈值,则预警,解决了直接采集的配电柜的温湿度数据无法直接应用于核电配电柜的监测预警的技术问题,实现了同步进行散热量计算,联合温湿度数据,预测确定预测温度数据,为提前进行核电配电柜的监测预警提供支持,进行智能监测预警,为第一时间排除因温度变化产生的核电配电柜的安全隐患提供支持的技术效果。
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公开(公告)号:CN115905372B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310010948.4
申请日:2023-01-05
Applicant: 镇江默勒电器有限公司 , 江苏科技大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供了一种用于核电配电柜的抗震结构分析方法及系统,应用于数据处理技术领域,该方法包括:通过获取零件材料参数、零件几何参数、零件装配位置参数和零件装配姿势参数。对多个零件进行力学性能分析,生成第一力学性能分析结果,获取零件装配结构参数。根据零件装配结构参数和第一力学性能分析结果进行许用应力评估,生成第二力学性能分析结果。获取地震等级梯度表和配电柜振动加速度梯度表。根据地震等级梯度表和配电柜振动加速度梯度表进行载荷分析,生成载荷阈值梯度表。将第二力学性能分析结果输入载荷阈值梯度表,生成抗震结构分析结果。解决了现有技术中核电配电柜的抗震结构分析存在分析效率低,分析成本高的技术问题。
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公开(公告)号:CN116105885A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202310176429.5
申请日:2023-02-28
Applicant: 镇江默勒电器有限公司 , 江苏科技大学
IPC: G01K7/22
Abstract: 本公开提供了一种核电用电气设备状态监测方法及系统,涉及设备监测技术领域,该方法包括:采集获得电气设备的设备基础信息;获得所述电气设备的历史故障信息,生成温度监测单元的布设信息;对所述温度监测单元布设,构建关联温度监测数据;通过所述温度监测单元进行温度数据采集,获得数据采集结果;获得模式采集结果;获得心跳数据采集结果;生成第一状态监测数据;生成第二状态监测数据;通过所述第一状态监测数据和所述第二状态监测数据生成电气设备状态监测结果,解决了现有技术中存在的由于没有从多方面地对电气设备运行数据进行监测,进而导致对电气设备的状态监测的准确性不足的技术问题。
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公开(公告)号:CN115905372A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202310010948.4
申请日:2023-01-05
Applicant: 镇江默勒电器有限公司 , 江苏科技大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供了一种用于核电配电柜的抗震结构分析方法及系统,应用于数据处理技术领域,该方法包括:通过获取零件材料参数、零件几何参数、零件装配位置参数和零件装配姿势参数。对多个零件进行力学性能分析,生成第一力学性能分析结果,获取零件装配结构参数。根据零件装配结构参数和第一力学性能分析结果进行许用应力评估,生成第二力学性能分析结果。获取地震等级梯度表和配电柜振动加速度梯度表。根据地震等级梯度表和配电柜振动加速度梯度表进行载荷分析,生成载荷阈值梯度表。将第二力学性能分析结果输入载荷阈值梯度表,生成抗震结构分析结果。解决了现有技术中核电配电柜的抗震结构分析存在分析效率低,分析成本高的技术问题。
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公开(公告)号:CN111523603B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202010341865.X
申请日:2020-04-27
Applicant: 江苏科技大学 , 江苏科技大学海洋装备研究院
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种船舶动力设备故障识别方法,其特征在于:具体方法如下:S1:监测数据样本收集及分类;S2:分类器建立及训练;S3:模型的应用;本发明通过支持向量机对船舶动力设备的故障进行识别,使得在小样本数据下的故障识别结果更加精确;对AFSA算法中的随机行为进行改进,避免了人工鱼通过传统随机行为寻优过程而产生的盲目性,减小了寻优过程中无效寻优的现象;优化GWO‑AFSA算法提高了收敛速度和识别精度并解决了传统AFSA易陷入局部最优的缺点;利用改进GWO‑AFSA对SVM参数寻优,提高了船舶动力设备故障识别精度。
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