公开(公告)号：CN114020588A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111356585.7

申请日：2021-11-16

Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司

Inventor： 魏强 ,  孙向学 ,  胡锦超 ,  张上亚 ,  赵永生 ,  王林娜

IPC: G06F11/32 ,  G06F11/30 ,  G06F8/38 ,  G06F8/36

Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种组件间依赖关系交叉联动方法、装置及存储介质。方法包括：将产生组件状态改变因素的组件作为当前组件，如当前组件所订阅的所有前置组件的状态机信号灯均为false，将所有订阅当前组件的后置组件的状态机信号灯设置为true，执行当前组件的组件状态更新过程；当前组件的组件状态更新过程执行完成后，将当前组件的状态机信号灯设置为false,并且触发所有订阅当前组件的后置组件的数据传递更新机制。组件间建立有订阅与被订阅的依赖关系，每个组件上设置有是否等待的状态机，通过对状态机的监控，来决定一个组件是否渲染，从而有效保证组件状态变化的正常响应；并且可以避免组件的无效渲染，从而保证页面效率和可用性。

公开(公告)号：CN112381143A

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN202011272803.4

申请日：2020-11-13

Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司

Inventor： 魏强 ,  孙向学 ,  张上亚 ,  王臣亮 ,  张学敬 ,  翟迪 ,  马静静 ,  郁峰

IPC: G06K9/62 ,  G06F40/289 ,  G06F16/215 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的变量自动分类方法及系统，涉及信息处理技术领域。该方法包括：获取待处理的报表，提取报表的文本信息；从本文对象中提取文本信息，利用预设的分词算法将文本信息拆分成词语，从词语中提取变量特征词；从词性识别对象中提取变量特征词，将提取的变量特征词与变量词库中的变量进行比较，形成用于抽取特征词的分类规则；根据分类规则将变量特征词抽取到对应的变量块中。本发明提供的变量自动分类方法基于机器学习实现，适用于统计类报表的变量自动分类，实现了利用机器学习创建变量自动分类的方法，可以解决在数据统计过程中繁琐复杂的变量识别工作。

公开(公告)号：CN109582837A

公开(公告)日：2019-04-05

申请号：CN201811453016.2

申请日：2018-11-30

Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司

Inventor： 孙向学 ,  张上亚 ,  王翠娟 ,  翟胜强 ,  马静静

IPC: G06F16/9038 ,  G06F16/904

Abstract: 本发明涉及一种基于云的可视化数据处理方法及系统，其中的方法包括:根据用户输入的模型创建指令，在云端创建分析模型；当接收到用户触发用于提取数据的可视化图形元件的指令时，从数据库中提取并保存数据，以可视化图形元件的形式进行显示；当接收到用户触发用于处理数据的可视化图形元件的指令时，对第一数据块中的数据进行处理后，保存处理结果并以可视化图形元件的形式进行显示。本发明充分利用了云存储的优势，首先，它将海量数据统一存储在云端，进行集中安全管理。其次，提供统一的可视化界面，用户不需要知道数据存储在哪里、以什么方式存储的，只需要在界面上进行简单的操作就可以进行数据处理工作，大大提高了工作效率。

公开(公告)号：CN117171252A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311212002.2

申请日：2023-09-19

Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司

Inventor： 魏强 ,  于雷 ,  张上亚 ,  李丽辉 ,  张学敬 ,  王玉 ,  胡宗承

IPC: G06F16/25 ,  G06F16/22

Abstract: 本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种多表联动的数据处理方法、装置、设备及存储介质，其处理方法包括根据所述第一数据表中的第一标记抽取所述第一数据表中的第一数据；当抽取的所述第一数据对应有第二标记时，则根据所述第二标记抽取所述第二数据表中的第二数据。在对应有第二标记时，到第二数据表中抽取与第二标记对应的第二数据。使得第一数据表和第二数据表中有关联的数据能够被一同抽取，保证了数据的及时性和一致性，提高了数据的处理质量。

公开(公告)号：CN114257577A

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN202111517079.1

申请日：2021-12-08

Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司

Inventor： 魏强 ,  孙向学 ,  张上亚 ,  王臣亮

IPC: H04L67/02 ,  H04L67/63

Abstract: 本发明公开了一种面向微服务的服务请求消息响应方法和系统，涉及微服务领域。该方法包括：监听通过预设请求方式发出的服务请求消息，判断监听到的服务请求信息的响应类型，当所述响应类型为非实时响应时，通过已配置全局变量的协同消息队列对服务请求消息进行响应，通过本方案能够提升信息传输效率，支持微服务自由组合。

公开(公告)号：CN110851495A

公开(公告)日：2020-02-28

申请号：CN201911019822.3

申请日：2019-10-24

Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司

Inventor： 魏强 ,  孙向学 ,  王丹宁 ,  张上亚 ,  翟胜强

IPC: G06F16/2458

Abstract: 本公开实施例是关于一种异构源数据处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。该方法包括：获取各异构系统的原始数据文件；根据预设的业务逻辑关联规则对原始数据文件分析处理，以将原始数据文件中的原始数据按照预设存储格式关联存储形成标准数据文件；响应第一查询操作而从所述标准数据文件中获取相应查询的数据并统计分析查询的数据。本公开实施例可以对异构源数据进行了统一处理，使其能够更方便地进行整合，实现异构源数据资源的统一管理，节省了时间和人力成本。可从多维度对异构源数据进行查询分析，可以直接用于统计、分析挖掘，运用起来更加灵活。