调查数据的智能审核方法、系统、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN112241392A

    公开(公告)日:2021-01-19

    申请号:CN202011125676.5

    申请日:2020-10-20

    Abstract: 本公开实施例是关于一种调查数据的智能审核方法、系统、存储介质及电子设备。该方法包括:对用户预上报的表单数据进行一级审核,若通过,则将该表单数据进行一级上报;若不通过,则禁止所述表单数据上报;对通过一级上报的所述表单数据进行二级审核,该二级审核为通过预设审核公式对所述表单数据进行的审核;若通过,则将该表单数据进行二级上报;若不通过,则对该表单数据进行错误备注,以提交至管理员处进行审核;对通过二级上报的所述表单数据进行下一级预设的审核公式进行审核,直至所述表单数据逐级上报后归档。本公开实施例能够将采集的表单数据进行快速、有效的审批,在一定程度上提高了审核效率,并且提高了准确率。

    采集数据的综合处理方法、系统、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN112231380A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011125688.8

    申请日:2020-10-20

    Abstract: 本发明关于一种采集数据的综合处理方法、系统、存储介质和电子设备。该方法包括:对多个采集数据库中的数据元进行抽取;预设融合数据库中的列范式规则;其中,对各采集数据库中数据元的抽取均基于预设融合数据库中的列范式规则做数据映射所得;将抽取的数据元进行融合,以形成采集对象的合并数据,并根据该合并数据构建融合数据库;对融合数据库中的数据进行处理分析,并设置数据钻取时的维度和层次;其中,在进行数据分析时,通过改变维的力度对数据进行层层深入的查看,以实现数据的向上钻取和向下钻取。本公开实施例不仅能够使用户在处理数据时更加方便、快捷,而且能够使用户对数据进行更深入了解,更容易发现问题,从而做出正确的决策。

    一种多源数据融合方法和系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113961649A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111209444.2

    申请日:2021-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种多源数据融合方法和系统,涉及数据统计领域。该方法包括:获取历史多源数据;根据所述多源数据的数据含义对所述多源数据进行分类,对分类结果中的每一类数据设置一个数据项,将第i类数据中的子数据构建关联关系,并将对应的关联关系映射到对应的第i数据项中,根据所有数据项构建数据融合结构,获取输入的多源数据,根据所述数据融合结构将所述输入的多源数据存入对应的数据项类别中,通过获取输入的当前多源数据,根据数据融合结构将当前多源存入对应的数据项类别中,实现实时对当前输入的业务数据进行数据分类融合处理,有序管理实时多业务数据。

    基于机器学习的变量自动分类方法及系统

    公开(公告)号:CN112381143A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011272803.4

    申请日:2020-11-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的变量自动分类方法及系统,涉及信息处理技术领域。该方法包括:获取待处理的报表,提取报表的文本信息;从本文对象中提取文本信息,利用预设的分词算法将文本信息拆分成词语,从词语中提取变量特征词;从词性识别对象中提取变量特征词,将提取的变量特征词与变量词库中的变量进行比较,形成用于抽取特征词的分类规则;根据分类规则将变量特征词抽取到对应的变量块中。本发明提供的变量自动分类方法基于机器学习实现,适用于统计类报表的变量自动分类,实现了利用机器学习创建变量自动分类的方法,可以解决在数据统计过程中繁琐复杂的变量识别工作。

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