基于深度学习的水泥乳化沥青混合料收缩行为预测方法

    公开(公告)号:CN112185486B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202011015497.6

    申请日:2020-09-24

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明属于土木工程技术领域,公开了一种基于深度学习的水泥乳化沥青混合料收缩行为预测方法,确定图像生成设计参数及收缩性能设计参数;将已设计完成的水泥乳化沥青混合料数据包作为待训练数据,并构建图像生成训练样本集;构建生成式对抗神经网络模型并训练;构建收缩性能深度神经网络并训练;给定待预测混合料的设计参数,采用训练完成的生成对抗网络和收缩性能预测模型预测目标混合料的收缩率。本发明能够通过设计参数对最终设计出来的产品的收缩性能进行准确的预测,有利于快速优化水泥乳化沥青混合料的设计配比,对于改善混合料的收缩性能具有积极的意义。

    基于深度学习的水泥乳化沥青混合料收缩行为预测方法

    公开(公告)号:CN112185486A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011015497.6

    申请日:2020-09-24

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明属于土木工程技术领域,公开了一种基于深度学习的水泥乳化沥青混合料收缩行为预测方法,确定图像生成设计参数及收缩性能设计参数;将已设计完成的水泥乳化沥青混合料数据包作为待训练数据,并构建图像生成训练样本集;构建生成式对抗神经网络模型并训练;构建收缩性能深度神经网络并训练;给定待预测混合料的设计参数,采用训练完成的生成对抗网络和收缩性能预测模型预测目标混合料的收缩率。本发明能够通过设计参数对最终设计出来的产品的收缩性能进行准确的预测,有利于快速优化水泥乳化沥青混合料的设计配比,对于改善混合料的收缩性能具有积极的意义。

    一种控温混凝土嵌缝胶振动装置

    公开(公告)号:CN218116091U

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202222129553.X

    申请日:2022-08-12

    Abstract: 本实用新型公开了一种控温混凝土嵌缝胶振动装置,属于嵌缝胶技术领域,包括保温箱体、控温设备和振动加载装置;振动加载装置固定在保温箱体内,控温设备设置在保温箱体外一侧,控温设备用于调节保温箱体内的温度,振动加载装置中设置有若干个试件夹具,若干个试件夹具分别连接上振动平台和下振动平台,且若干个试件夹具位于上振动平台和下振动平台之间振动加载装置固定在保温箱体内部,通过控温设备调节保温箱体内模拟高温条件、低温条件以及高、低温循环条件下嵌缝胶的振动疲劳过程,为真实条件下材料性能演变提供保证,可解决现有技术中试验条件单一、未能模拟材料真实服役环境等问题。

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