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公开(公告)号：CN110636024B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910979062.4
申请日：2019-10-15
申请人： 长安大学 , 西安图讯信息科技有限公司
IPC分类号： H04L27/26
摘要： 本发明公开了一种基于索引调制的5G波形系统同步方法，将基于索引调制的滤波器正交频分复用系统系统的发送端并行数据分为索引比特数据和星座调制数据，在接收端进行子带匹配滤波处理、去循环前缀、傅里叶变换之后，检测激活子载波位置，估计出索引比特，并解调出星座符号信息；建立基于伪随机序列与Zadoff‑Chu序列的训练序列，基于导频的数据辅助型方法进行定时与频偏估计；完成定时估计，进行小数倍频偏估计，利用激活子载波与静默子载波的功率差异进行整数倍频偏估计，根据定时估计信息确定接收端傅里叶变换起始窗口，并根据估计频偏值确定接收端解调载波频率，完成系统同步。本发明在不降低传输效率的前提下，有效降低频偏对系统性能的影响。
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公开(公告)号：CN110636024A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910979062.4
申请日：2019-10-15
申请人： 长安大学 , 西安图讯信息科技有限公司
IPC分类号： H04L27/26
摘要： 本发明公开了一种基于索引调制的5G波形系统同步方法，将基于索引调制的滤波器正交频分复用系统系统的发送端并行数据分为索引比特数据和星座调制数据，在接收端进行子带匹配滤波处理、去循环前缀、傅里叶变换之后，检测激活子载波位置，估计出索引比特，并解调出星座符号信息；建立基于伪随机序列与Zadoff-Chu序列的训练序列，基于导频的数据辅助型方法进行定时与频偏估计；完成定时估计，进行小数倍频偏估计，利用激活子载波与静默子载波的功率差异进行整数倍频偏估计，根据定时估计信息确定接收端傅里叶变换起始窗口，并根据估计频偏值确定接收端解调载波频率，完成系统同步。本发明在不降低传输效率的前提下，有效降低频偏对系统性能的影响。
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公开(公告)号：CN115767636A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211398518.6
申请日：2022-11-09
申请人： 河北雄安京德高速公路有限公司 , 长安大学
发明人： 权恒友 , 朱文霞 , 王洪涛 , 赵振博 , 王志斌 , 邱文利 , 许忠印 , 张博 , 张少波 , 董立强 , 张莹 , 李海冬 , 徐建声 , 邱宇 , 李占强 , 魏丽松 , 麻文进 , 冯兴乐
IPC分类号： H04W28/08 , H04W28/084 , H04W4/44
摘要： 本发明公开了一种车载应用任务卸载决策获取方法、卸载方法和交通系统。本发明为了联合优化卸载策略、信道选择和计算资源分配，实现延迟约束下的车辆能耗最小化目标，将原优化问题转化为两级优化子问题；针对计算卸载与资源分配之间的耦合性，提出两级联合优化算法，首先采取候选模式集合策略在初始化阶段优化候选计算模式的集合，以此降低算法复杂度，然后基于最优最差蚂蚁系统算法求解上级组合优化问题，确定信道选择和卸载决策。本发明中所提方案具有较好的收敛性，且相较于其它算法能有效提高任务完成率。
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公开(公告)号：CN109286587A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811297299.6
申请日：2018-11-01
申请人： 长安大学
摘要： 本发明公开了一种多有源广义空间调制检测方法，利用迫零线性均衡检测所有可能的激活天线组合，根据每组均衡后的信息比特得到对应的欧氏距离，然后对欧氏距离进行排序，以欧氏距离最小的天线组合作为激活天线索引，接着根据阈值判断是否对该天线组合进行部分最大似然检测，对均衡后的邻近星座点进行检测，得到星座调制符号。本发明将天线索引和星座符号分开检测，极大的降低了算法的复杂度，另外再迫零均衡粗略的检测出星座符号之后，通过设置阈值来判断是否对星座符号进一步检测，在降低复杂度的同时提高了方法的检测性能。
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公开(公告)号：CN109167748A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811297294.3
申请日：2018-11-01
申请人： 长安大学
IPC分类号： H04L27/26 , H04L27/20 , H04L25/03 , H04B7/0413
摘要： 本发明公开了一种基于能量排序的部分最大似然检测方法，采用分步解调方式，首先子载波序号采用最小均方误差均衡后对其每个子载波求取能量值，并进行排序，设定选取的候选子载波个数p，然后采用最大似然检测部分子载波序号、天线序号及星座符号。子载波分块可以弥补接收端解调时的错误重传缺陷，通过比较子载波上均衡符号的功率可以解调出子载波序号，加入的部分最大似然检测算法可以减少遍历的组合数，在一定程度上减小了复杂度，P值的设定能达到系统误码率和复杂度之间良好的折中。
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公开(公告)号：CN109167748B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201811297294.3
申请日：2018-11-01
申请人： 长安大学
IPC分类号： H04L27/26 , H04L27/20 , H04L25/03 , H04B7/0413
摘要： 本发明公开了一种基于能量排序的部分最大似然检测方法，采用分步解调方式，首先子载波序号采用最小均方误差均衡后对其每个子载波求取能量值，并进行排序，设定选取的候选子载波个数p，然后采用最大似然检测部分子载波序号、天线序号及星座符号。子载波分块可以弥补接收端解调时的错误重传缺陷，通过比较子载波上均衡符号的功率可以解调出子载波序号，加入的部分最大似然检测算法可以减少遍历的组合数，在一定程度上减小了复杂度，P值的设定能达到系统误码率和复杂度之间良好的折中。
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