一种快速评价沥青老化水平的方法

    公开(公告)号:CN114002418B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202111295507.0

    申请日:2021-11-03

    IPC分类号: G01N33/42

    摘要: 本发明涉及一种快速评价沥青老化水平的方法,在沥青室内模拟长期老化的过程中多次取样,获得不同老化时间时沥青胶结料在设定温度下的复合剪切模量,并将二者的关系建立预测模型;之后利用流变仪获得同种待测沥青胶结料在相同设定温度下的复合剪切模量,利用预测模型获得待测沥青胶结料的老化时间。本发明可以通过建立沥青长期老化的过程复合剪切模量与老化时间的预测模型,仅需要测得同种待测沥青的复合剪切模量即可快速评价沥青老化水平,能够准确判别待测沥青的老化程度;同时甄别不同使用年限的待回收沥青混合料,对不同使用年限的待回收沥青混合料进行分类存储,以优化热再生沥青混合料的掺量,实现热再生技术经济效益最大化。

    一种快速评价沥青老化水平的方法

    公开(公告)号:CN114002418A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111295507.0

    申请日:2021-11-03

    IPC分类号: G01N33/42

    摘要: 本发明涉及一种快速评价沥青老化水平的方法,在沥青室内模拟长期老化的过程中多次取样,获得不同老化时间时沥青胶结料在设定温度下的复合剪切模量,并将二者的关系建立预测模型;之后利用流变仪获得同种待测沥青胶结料在相同设定温度下的复合剪切模量,利用预测模型获得待测沥青胶结料的老化时间。本发明可以通过建立沥青长期老化的过程复合剪切模量与老化时间的预测模型,仅需要测得同种待测沥青的复合剪切模量即可快速评价沥青老化水平,能够准确判别待测沥青的老化程度;同时甄别不同使用年限的待回收沥青混合料,对不同使用年限的待回收沥青混合料进行分类存储,以优化热再生沥青混合料的掺量,实现热再生技术经济效益最大化。

    基于区块链的车联网车辆通信行为模仿博弈策略

    公开(公告)号:CN112785839A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202011305241.9

    申请日:2020-11-19

    申请人: 长安大学

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本发明基于区块链的车联网车辆通信行为模仿博弈策略。首先,构建一个基于区块链技术的车联网框架,保障通信数据的不可篡改。在此基础上,对车联网中车辆节点通信行为进行量化,对不同通信行为给予不同的收益。根据车辆节点历史收益与邻居车辆节点的平均历史收益,计算车辆节点变更通信行为策略的概率。随后,RSU中组成两个策略学习的对象集。当车辆节点需要变更通信行为时,RSU分析该车辆节点的历史通信行为,给予该车辆节点相应的策略学习对象集。车辆节点变更通信行为策略后,将变更后的通信行为策略反馈给RSU,RSU验证信息的真实性后,将该信息添加到区块链网络中。该策略有效缓解自私节点和恶意节点对网络通信性能的影响。

    一种面向车载命名数据网络的数据缓存替换策略

    公开(公告)号:CN112565445A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011468507.1

    申请日:2020-12-14

    申请人: 长安大学

    IPC分类号: H04L29/08

    摘要: 本发明公开了一种面向车载命名数据网络的数据缓存替换策略。首先,构建一个命名数据网络架构的车与车,车与RSU通信的车联网系统;车辆节点以一定的时间窗口向RSU发送位置、速度、时间信息;RSU负责统计当前路段的车辆数量,计算当前路段所有车辆节点的平均速度和车流密度。接着,车辆节点检测CS中生命周期即将耗尽的数据包,当检测到某个数据包的生命周期消耗过半,检测其数据包的新鲜度、重要性、需求量及原因,每项检测都会做出相应决策是否延长生命周期。随后,车辆节点向RSU请求当前路段的车流密度,与获取最佳车流密度比较,计算延长概率作出决策。本发明内容需求量及原因阈值和路段的阻塞密度算法公式都是动态变化的,并不断接近真实值。

    基于区块链的车联网车辆通信行为模仿博弈策略

    公开(公告)号:CN112785839B

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202011305241.9

    申请日:2020-11-19

    申请人: 长安大学

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本发明基于区块链的车联网车辆通信行为模仿博弈策略。首先,构建一个基于区块链技术的车联网框架,保障通信数据的不可篡改。在此基础上,对车联网中车辆节点通信行为进行量化,对不同通信行为给予不同的收益。根据车辆节点历史收益与邻居车辆节点的平均历史收益,计算车辆节点变更通信行为策略的概率。随后,RSU中组成两个策略学习的对象集。当车辆节点需要变更通信行为时,RSU分析该车辆节点的历史通信行为,给予该车辆节点相应的策略学习对象集。车辆节点变更通信行为策略后,将变更后的通信行为策略反馈给RSU,RSU验证信息的真实性后,将该信息添加到区块链网络中。该策略有效缓解自私节点和恶意节点对网络通信性能的影响。