公开(公告)号：CN116778478A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310776432.0

申请日：2023-06-28

申请人： 长春工业大学

发明人： 刘铭 ,  王坤宁 ,  李泽熙 ,  李映燃

IPC分类号： G06V20/68 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  A47J47/00

摘要： 本发明提供一种基于YOLOv5算法可识别肉类生熟的工业厨房菜板，用于饭店后厨或食品加工场所。通过深度学习算法对目标分类，实时监测案板上的肉类是否放置正确，并予以灯光提示，方便直接地做到肉类生熟分开处理。通过切换识别模式挡位设定使用模式，可将生板改变为熟板。所述的分辨生熟肉菜板包括：用于切肉的菜板；灯组，布置在菜板四周；摄像头，用于采集放置在菜板上的肉类的图片；开关，用于控制灯光的显示以及摄像头的开闭；连接菜板与摄像头的支架。本发明涉及的基于YOLOv5的算法的可识别肉类生熟的菜板，解决了传统非智能菜板靠固定颜色和人工区分使用场景的，监督不易的不便之处，靠红绿灯光提示或警示使用者；并且可以通过适当的消毒处理或更换案面随时将生肉菜板切换为熟肉菜版，在保持高性能的基础上降低更换成本。