公开(公告)号：CN116778478A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310776432.0

申请日：2023-06-28

申请人： 长春工业大学

发明人： 刘铭 ,  王坤宁 ,  李泽熙 ,  李映燃

IPC分类号： G06V20/68 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  A47J47/00

摘要： 本发明提供一种基于YOLOv5算法可识别肉类生熟的工业厨房菜板，用于饭店后厨或食品加工场所。通过深度学习算法对目标分类，实时监测案板上的肉类是否放置正确，并予以灯光提示，方便直接地做到肉类生熟分开处理。通过切换识别模式挡位设定使用模式，可将生板改变为熟板。所述的分辨生熟肉菜板包括：用于切肉的菜板；灯组，布置在菜板四周；摄像头，用于采集放置在菜板上的肉类的图片；开关，用于控制灯光的显示以及摄像头的开闭；连接菜板与摄像头的支架。本发明涉及的基于YOLOv5的算法的可识别肉类生熟的菜板，解决了传统非智能菜板靠固定颜色和人工区分使用场景的，监督不易的不便之处，靠红绿灯光提示或警示使用者；并且可以通过适当的消毒处理或更换案面随时将生肉菜板切换为熟肉菜版，在保持高性能的基础上降低更换成本。

公开(公告)号：CN116862882A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310859598.9

申请日：2023-07-13

申请人： 长春工业大学

发明人： 刘铭 ,  肖志成 ,  王坤宁 ,  杨璐 ,  于子奇

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/096

摘要： 本发明提出一种基于PCA特征提取和模糊多模态特征融合的阿尔兹海默病程检测算法，包括数据预处理、优化锚框尺寸、构建数据特征提取器、模糊多模态特征融合和网络输送五个步骤。本发明拟构建的模糊核函数将对深度学习算法提供新的映射模型，大幅提高了深度学习的收敛速度，并且可以对高像素的医疗图像识别提供一种技术手段；由于脑部MRI影响情况复杂，使用CURE层次聚类方法优化切片数据的锚框尺寸可以发现MRI图像中复杂空间的簇，且受噪点影响较小，经过这样的选框处理有效避免聚类陷入局部最优；本项目可以为我国智慧医疗提供了技术支撑；将迁移学习应用于深度学习框架，可以有效的实现了数据降维。