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公开(公告)号:CN117387619A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311326880.7
申请日:2023-10-13
申请人: 长春工业大学
摘要: 本文发明一种基于融合改进蚁群和遗传算法的路径规划方法,将精英和排序策略加入到传统蚁群算法中,同时进行信息素排序处理,对当前信息素更新进行有差别处理,增强算法的全局性,引入启发因子、信息素更新、对初始信息素浓度进行分配有效分配、设置禁忌表进行算法优化,并且进行路径排序综合提高算法前期收敛速度,加快寻优效率,来提高机器人的搜索效率和精度。然后,把蚁群算法搜索的结果作为遗传算法初始群体,再进行选择、交叉和变异等操作进行优化,使得算法更好地找到全局最优解,主要解决蚁群算法全局搜索效率低、遗传算法容易陷入最优解等问题。本发明在机器人实际路径规划中有应用参考价值,在全局路径规划时,可以有效规划最优路径,并躲避静态障碍物,提高机器人工作安全性。
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公开(公告)号:CN115366146A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202211188019.4
申请日:2022-09-28
申请人: 长春工业大学
摘要: 本发明涉及一种基于肌电信号控制的绳驱动仿生机械手,包括手掌和手指组件,每个手指组件的指节零件进行依次铰接,每个指节零件对应一个腱绳驱动系统,腱绳驱动系统一端固定在指节零件,另一端固定在舵机输出轴的绕线轮上,通过在人手臂上贴表面电极采集肌电信号,将生物电信号转化成电压信号,通过无线传输装置发送给机械手的控制器,实现对仿生手的控制,机械手位全驱动型,灵活度高,在工业领域可以完成精准度较高的遥操作控制工作。
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