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公开(公告)号：CN118261902A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410501588.2
申请日：2024-04-25
Applicant: 长春工程学院 , 吉林电力股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种用于绝缘子缺陷检测的轻量化多分支YOLO模型及其检测方法，属于绝缘子缺陷检测技术领域。本发明的方法包括：将包含玻璃绝缘子、玻璃绝缘子缺失、闪络、陶瓷绝缘子和破损五种类别的数据集进行几何数据增强和加入噪声模拟实际恶劣环境数据增强；在数据增强后，将图像数据进行预处理，将图像尺寸缩放至640×640×3的大小；再将增强后的图像数据输入预设的网络模型，得出检测结果。多分支YOLO在经过知识蒸馏、通道剪枝后具有极小的体积和较高的准确率。与其他同类别检测方法相比具有明显的轻量化优势和检测精度优势。本发明的用于绝缘子缺陷轻量化检测的多分支YOLO模型及其检测方法能够精准定位五种检测任务的位置，实现对绝缘子缺陷的准确快速识别。
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公开(公告)号：CN118962335A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411061861.0
申请日：2024-08-05
Applicant: 长春工程学院 , 吉林省储源云汲电力工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进北方苍鹰搜索算法的主动配电网故障定位方法，通过使用混沌初始化策略，提高了样本的群体质量。混沌初始化策略利用混沌序列的遍历性和随机性，使得初始种群能够更加均匀地分布在搜索空间内，从而避免了种群早期陷入局部最优的情况。同时，将正余弦策略和自适应高斯‑柯西混合变分扰动策略引入到北方苍鹰搜索算法中，这两种策略分别利用正弦余弦函数的周期性和高斯‑柯西分布的随机性，对个体进行适应性扰动。
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公开(公告)号：CN119399131A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411428104.2
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司通化供电公司 , 长春工程学院
IPC: G06T7/00 , G06V20/52 , G06V10/60 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/20 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于低光照图像增强算法的变电站内异常设备检测方法，包括步骤一、先收集不同光照度下的变电站设备图像，并使用马赛克数据增强算法对图像数据进行预处理，优化数据集；步骤二、采用低光照增强技术，搭建改进型YOLOv8模型；步骤三、在YOLOv8模型中加入全局注意力模块GAM优化模型精度；步骤四、获取实时变电站设备图像数据，并使用改进后的模型进行实时监测，最后利用精度、召回率等指标对模型进行评估；本发明方法增强了数据集，提高模型特征识别的能力，并在低光照环境下更好的检测，在检测速度和准确性上均表现优异，能够有效识别并定位变电站内的异常电力设备，实现设备的实时检测，为电力系统的维护和故障诊断提供了可靠技术支持。
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公开(公告)号：CN119763299A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411932827.6
申请日：2024-12-26
Applicant: 国网吉林省电力有限公司通化供电公司 , 长春工程学院
Abstract: 本发明提出一种基于多源数据融合的变电站火灾早期预警方法，涉及多种机器学习技术。主要步骤包括，在变电站地缆沟槽及开关柜等狭小位置布置包含温度传感器、湿度传感器、烟雾传感器、气体传感器的集成化终端；利用格拉布斯准则，前向插值拟合方法以及PCA主成分分析法对采集到的数据进行预处理以保证数据的可靠性；构建基于多源数据的模糊神经网络，对所有输入变量应用隶属函数，计算其隶属度；将多源数据融合输入到构建好的模糊神经网络中，通过生成对应状态概率进行分级预警。本发明所提方法具有较高的可靠性与准确性，实现了在火灾早期阴燃状态下的实时检测，减少了电气火灾事故的发生，保证了变电站的安全稳定运行。
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