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公开(公告)号：CN116980113A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211285546.7
申请日：2022-10-20
申请人： 长春理工大学 , 长春理工大学重庆研究院
IPC分类号： H04L9/08 , H04B10/079 , H04B10/70 , H04B10/50
摘要： 本发明公开一种大气光信道密钥提取中的测量异常值筛除方法。本方法通过比对采集的大气光信道中传输光信号的测量采样值的差分幅值，筛除通信双方采集到的电信号数据中的测量异常值，降低了信道噪声和设备噪声对信道互易性影响，达到了提高信道双方提取原始共享随机比特序列的一致率的目的。
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公开(公告)号：CN117097473A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311288564.5
申请日：2023-10-08
申请人： 长春理工大学 , 长春理工大学重庆研究院
IPC分类号： H04L9/08
摘要： 本发明公开一种面向共享密钥生成的密钥比特数倍增方法。本方法能利用伪随机数来辅助实现把单个密钥比特映射成多个密钥比特，从而实现密钥比特数的倍增。本方法对用量子密钥分配方法、从无线电信道特征测量中提取共享密钥的方法、从大气光信道特征测量中提取共享密钥的方法等产生的共享密钥都适用，具有很好的通用性。
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公开(公告)号：CN116318645A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211284087.0
申请日：2022-10-20
申请人： 长春理工大学 , 长春理工大学重庆研究院
IPC分类号： H04L9/08 , H04B10/112
摘要： 本发明公开一种信道两端从光衰落变化幅值提取共享随机比特的方法。本发明通过在大气湍流光信道中传输相邻光衰落变化幅值序列，实现对光信号幅值序列的量化，最终生成可供合法通信双方共享的共享随机比特序列。由于大气湍流光信道是互易的，所以合法通信双方均可得知光衰落的具体变化方向，为原始共享随机比特序列的低不一致率提供了保障；由于在信道中传输的信息只有相邻光衰落的变化幅值序列和量化门限序列，所以有效防止了信息泄露；最后使用多门限量化算法进行量化操作，在一定程度上提高了共享随机比特生成速率和随机性。
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公开(公告)号：CN117315518A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311510789.0
申请日：2023-11-14
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： G06V20/20 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/77 , G06V10/80
摘要： 本发明公开一种增强现实目标初始注册方法及系统，涉及增强现实技术领域，该方法包括：对目标的模型的表面进行采样得到模型稠密点云；对模型稠密点云进行降采样得到模型点云；根据模型稠密点云和模型点云计算模型点云中各点的法向量；根据模型点云中各点的法向量，计算模型点云中的点对特征的哈希值；确定目标场景点云的超体素并根据预设阈值对超体素进行聚类；根据哈希值应用投票算法，确定聚类结果中各超体素的对应位姿；对位姿集合应用聚类算法，以聚类后的位姿集合中票数最高的位姿作为初始位姿估计结果；计算目标的精确位姿，并将精确位姿作为目标初始注册位姿。本发明能够缩短场景匹配时长，提高估计准确率。
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公开(公告)号：CN117095147A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310992967.1
申请日：2023-08-08
申请人： 长春理工大学
摘要： 本发明公开基于AR的虚拟试戴方法及系统，涉及虚拟商品试戴领域；基于AR的虚拟试戴方法包括：获取用户的目标区域的视频流；根据视频流确定目标区域的彩色信息和目标区域的深度信息；根据目标区域的彩色信息和目标区域的深度信息确定目标区域三维空间的位姿信息；根据目标区域的深度信息，对目标区域进行重构，得到目标区域的网格模型；根据目标区域三维空间的位姿信息对目标区域的网格模型和虚拟商品模型进行渲染，获得用户的虚拟商品试戴模型。本发明可以有效提高虚拟模型与目标区域的匹配度，从而有效提升用户试戴效果的真实感。
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公开(公告)号：CN113706680B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202111023412.3
申请日：2021-09-02
申请人： 长春理工大学
摘要： 本发明公开一种视觉显著性驱动的VR电影画面渲染像素抗失真处理方法。本方法首先使用单条光线采样方式渲染全景画面，然后计算出全景画面的显著性图，接着根据显著性图的像素的值是否小于显著性阈值来自适应地控制是否需要使用超采样来对等距柱状投影全景图像的像素进行抗失真处理。由于对那些显著性值小于显著性阈值的等距柱状投影全景图像像素不进行超采样，因此减小了像素抗失真处理的计算开销。本方法根据视觉显著性来自适应地控制是否进行像素超采样，可实现在减小计算开销的同时保证全景图像的视觉感知效果。
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公开(公告)号：CN115830205A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211599996.3
申请日：2022-12-14
申请人： 长春理工大学
摘要： 本发明公开一种三维场景全景画面的感知驱动自适应路径跟踪渲染方法。本方法使用立方图投影模型，用6个针孔虚拟相机拍摄虚拟三维场景来生成虚拟三维场景全景画面，在使用渐进式路径跟踪技术渲染各个针孔虚拟相机拍摄得到的虚拟三维场景画面时，对画面进行分块，并用无参考图像视觉感知质量评估方法来预测各个图像分块的视觉感知质量的主观得分，据此判断是否有必要继续为各个图像分块的像素新增路径样本，从而实现基于人类视觉感知的自适应路径跟踪渲染，去掉那些人类视觉系统无法感知到的画面细节计算冗余，进而提高虚拟三维场景真实感渲染速度。
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公开(公告)号：CN114301587A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111569693.2
申请日：2021-12-22
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： H04L9/08 , H04B10/079 , H04B10/70 , H04B10/50
摘要： 本发明公开一种大气光信道密钥提取中的测量异常值差分幅值比对筛除方法。本方法通过比对采集的大气光信道中传输光信号的测量采样值的差分幅值，筛除通信双方采集到的电信号数据中的测量异常值，降低了信道噪声和设备噪声对信道互易性影响，达到了提高信道双方提取原始共享随机比特序列的一致率的目的。
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公开(公告)号：CN113657028A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110898847.6
申请日：2021-08-05
申请人： 长春理工大学
摘要： 本发明涉及一种基于多源信息的气溶胶光学厚度在线预测方法，属于大气信道光信号传输技术领域。包括建立多源数据采集系统，对大气环境参数进行特征提取，构建基于动态极限学习机的非线性映射模型，通过主成分分析进行特征提取，实现了风速、温度、湿度、天空背景亮度等特征的融合，模型的输出参数为气溶胶光学厚度。优点是利用人工蜂群算法进行参数估计，实现权重和偏置的最优选择；根据实时到达的数据片段，更新非线性映射模型，实现气溶胶光学厚度在线预测功能，形成基于动态极限学习机的单隐层神经网络，突破了物理模型驱动方式造成的精度不足和计算困难的瓶颈，为构建多种条件的光学参数在线估计提供了解决方案。
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