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公开(公告)号：CN116980113A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211285546.7
申请日：2022-10-20
申请人： 长春理工大学 , 长春理工大学重庆研究院
IPC分类号： H04L9/08 , H04B10/079 , H04B10/70 , H04B10/50
摘要： 本发明公开一种大气光信道密钥提取中的测量异常值筛除方法。本方法通过比对采集的大气光信道中传输光信号的测量采样值的差分幅值，筛除通信双方采集到的电信号数据中的测量异常值，降低了信道噪声和设备噪声对信道互易性影响，达到了提高信道双方提取原始共享随机比特序列的一致率的目的。
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公开(公告)号：CN116318645A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211284087.0
申请日：2022-10-20
申请人： 长春理工大学 , 长春理工大学重庆研究院
IPC分类号： H04L9/08 , H04B10/112
摘要： 本发明公开一种信道两端从光衰落变化幅值提取共享随机比特的方法。本发明通过在大气湍流光信道中传输相邻光衰落变化幅值序列，实现对光信号幅值序列的量化，最终生成可供合法通信双方共享的共享随机比特序列。由于大气湍流光信道是互易的，所以合法通信双方均可得知光衰落的具体变化方向，为原始共享随机比特序列的低不一致率提供了保障；由于在信道中传输的信息只有相邻光衰落的变化幅值序列和量化门限序列，所以有效防止了信息泄露；最后使用多门限量化算法进行量化操作，在一定程度上提高了共享随机比特生成速率和随机性。
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公开(公告)号：CN113657028B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202110898847.6
申请日：2021-08-05
申请人： 长春理工大学
摘要： 本发明涉及一种基于多源信息的气溶胶光学厚度在线预测方法，属于大气信道光信号传输技术领域。包括建立多源数据采集系统，对大气环境参数进行特征提取，构建基于动态极限学习机的非线性映射模型，通过主成分分析进行特征提取，实现了风速、温度、湿度、天空背景亮度等特征的融合，模型的输出参数为气溶胶光学厚度。优点是利用人工蜂群算法进行参数估计，实现权重和偏置的最优选择；根据实时到达的数据片段，更新非线性映射模型，实现气溶胶光学厚度在线预测功能，形成基于动态极限学习机的单隐层神经网络，突破了物理模型驱动方式造成的精度不足和计算困难的瓶颈，为构建多种条件的光学参数在线估计提供了解决方案。
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公开(公告)号：CN114422119B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202111567882.6
申请日：2021-12-21
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： H04L9/08
摘要： 本发明公开一种基于随机调制实现测量样本去相关的大气光信道密钥提取方法。本方法在一个激光收发端机中引入随机调制，利用电光调制器把随机信号调制到激光器输出光信号上，使得激光信号在大气湍流光信号衰落自相关时间内发生随机变化。本方法可以使得加入随机调制后的接收光信号的自相关时间长度小于大气湍流光信号衰落自相关时间长度，因此在用比大气湍流光信号衰落自相关时间长度更小的采样时间间隔条件下，连续的加入随机调制后的接收光信号测量样本之间也可变得统计不相关，以便从大气光信道中提取不相关的共享密钥比特序列。
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公开(公告)号：CN114285569B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202210000251.4
申请日：2022-01-03
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： H04L9/08
摘要： 本发明公开一种基于随机分组矢量量化的大气光信道共享密钥提取方法。在本发明方法中，激光收发端机A随机地把各个接收光信号强度测量采样值矢量归入一个分组并计算每个接收光信号强度测量采样值矢量相对该分组的参考中心矢量的平移矢量，激光收发端机B根据激光收发端机A发来的平移矢量对每个接收光信号强度测量采样值矢量进行平移，找出与平移后的接收光信号强度测量采样值矢量距离最近的分组参考中心矢量，并把接收光信号强度测量采样值矢量归入该分组。对接收光信号强度测量采样值矢量的量化结果就是其所属的分组的编号。本方法能提高在单位时间内从大气光信道中提取的随机比特数目，同时还能确保提取的随机比特序列的自相关为零。
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公开(公告)号：CN110488981B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201910788578.0
申请日：2019-08-28
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： G06F3/01 , H04L67/12 , H04N13/332 , H04N13/385 , H04N13/398
摘要： 本发明公开一种基于云渲染的手机端VR场景交互式显示方法，结合VR手机眼镜实现在手机上观看VR场景。本方法使用手机的传感器测量观看者头部转动角度，并把测量结果传给渲染云端以便调整左眼虚拟相机和右眼虚拟相机的向前观察方向与向上方向，从而在手机上交互式地观看VR场景。本方法利用双目抑制理论原理，在绘制左右眼画面时使用不同的图像分辨率，可以减少立体画面绘制时间和图像网络传输数据量。使用本方法只需手机浏览器，无需安装其他插件或者单独手机APP就可以观看VR场景。
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公开(公告)号：CN114285569A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202210000251.4
申请日：2022-01-03
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： H04L9/08
摘要： 本发明公开一种基于随机分组矢量量化的大气光信道共享密钥提取方法。在本发明方法中，激光收发端机A随机地把各个接收光信号强度测量采样值矢量归入一个分组并计算每个接收光信号强度测量采样值矢量相对该分组的参考中心矢量的平移矢量，激光收发端机B根据激光收发端机A发来的平移矢量对每个接收光信号强度测量采样值矢量进行平移，找出与平移后的接收光信号强度测量采样值矢量距离最近的分组参考中心矢量，并把接收光信号强度测量采样值矢量归入该分组。对接收光信号强度测量采样值矢量的量化结果就是其所属的分组的编号。本方法能提高在单位时间内从大气光信道中提取的随机比特数目，同时还能确保提取的随机比特序列的自相关为零。
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公开(公告)号：CN113706696A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111023516.4
申请日：2021-09-02
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： G06T17/00
摘要： 本发明公开一种基于对象视觉显著性的3D几何模型细节层次自适应选择方法。本方法利用帧间连续性，根据前一帧三维场景画面的显著性图计算三维场景几何对象的显著性值，据此作为在绘制下一帧三维场景画面时给三维场景的各个几何对象选择合适的几何模型细节层次的依据。由于给显著性值低的几何对象选择精细程度低的几何模型，减少了在执行光线跟踪时的三维场景几何模型数据量，因此能减小光线求交操作的计算开销，进而加快三维场景画面的绘制速度。
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公开(公告)号：CN112419492A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011463681.7
申请日：2020-12-14
申请人： 长春理工大学
摘要： 本发明公开一种视觉感知驱动蒙卡渲染像素路径采样数自适应控制方法。本方法使用迭代式蒙卡路径跟踪技术来渲染生成三维场景画面，并根据前两个相邻迭代步生成的三维场景画面图像差异的人眼可察觉概率，来自适应地控制当前迭代步的各个像素的路径采样数增量。本方法可以在确保三维场景画面视觉质量条件下，尽量减少路径跟踪计算开销。另外，本方法通过对差异可见性图执行最大池化操作，能尽量减小随机路径采样给像素蒙卡路径跟踪操作终止条件判断带来的影响。
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