公开(公告)号：CN118013262A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410181976.7

申请日：2024-02-19

Applicant: 长春理工大学

Inventor： 杨浩越 ,  王英志

IPC: G06F18/2131 ,  G06F18/23 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明属于通信信号处理技术领域，尤其为一种基于麻雀搜索算法优化VMD的冲击波信号谐振降噪方法，该方法的主要步骤包括：步骤一：分析压力传感器采集到的冲击波信号，并根据麻雀搜索算法针对VMD的两个重要参数分解模态数和惩罚因子进行优化得到最优参数组合；步骤二：参数优化VMD算法对压力传感器采集的冲击波信号进行分解；步骤三：通过谐振能量损失比公式对分解模态聚类；步骤四：重构信号分量得到降噪后的冲击波信号。本发明所提供的一种基于麻雀搜索算法优化VMD的冲击波信号谐振降噪方法，降低了谐振噪声对冲击波信号的干扰。考虑到VMD算法分解模态数与惩罚因子对分解效果的影响，通过SSA算法优化VMD，提高VMD算法鲁棒性，更利于算法的推广使用。

公开(公告)号：CN118540507A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410622272.9

申请日：2024-05-20

Applicant: 长春理工大学

Inventor： 张楠 ,  韩豫 ,  常芯蕊 ,  杨浩越

IPC: H04N19/88 ,  H04N19/86 ,  H04N19/146 ,  H04N19/154 ,  H04N19/192 ,  H04N19/587 ,  H04N19/59

Abstract: 本发明提供了基于时空特性的变采样率多假设预测重构方法和系统，包括：获取原始视频流，将原始视频流分割为多个视频块，视频块的大小根据视频分辨率和帧率确定；建立自适应测量资源分配策略，对每个视频块进行块分类；根据块分类结果匹配相应的压缩感知测量资源，并进行压缩；构建双重多假设预测重构模型，考虑视频序列帧间相关性对压缩后的视频块进行感知重构。相对于现有技术而言，本发明的技术方案具有测量资源节约、重构质量高等优点，可广泛应用于视频监控、视频会议、视频直播等领域，具有广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN118233395A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410324116.4

申请日：2024-03-21

Applicant: 长春理工大学

Inventor： 常芯蕊 ,  杨浩越 ,  张楠

IPC: H04L47/22

Abstract: 本发明属于信息通信技术领域，尤其为一种考虑多种流量特性基于紧急程度的混合流整形方法，包括以下步骤，S1、通过优先级过滤单元将数据流分配进对应的队列中；S2、通过流量整形模块确定数据流的传输顺序；S3、通过时间感知整形模块将数据流分配进对应的时隙中。本专利解决了现有整形方法按照单一流量特性，例如仅考虑周期、负载等业务流特性，按照其升序或降序排列后进行时隙分配，未衡量全局流量的调度紧迫性，导致整形性能较差的问题。通过本专利，结合多种流量特性，考虑全局流量特性，以多种流量特性为基础建立的紧急度评估函数对数据流进行整形，最大化注入时隙的周期性关键流量，从而提高混合业务调度性能，充分利用传输时隙和资源，优化网络整体性能。