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公开(公告)号：CN119516392B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510080996.X
申请日：2025-01-20
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/84 , G06V10/82 , G06N3/096 , G06N3/09
Abstract: 本申请提供一种迁移学习下遥感土地覆盖分类方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取源时期影像、源时期影像对应的分类结果标签和多个目标时期影像；分别计算源时期影像对应的光谱斜率向量和每个目标时期影像对应的光谱斜率向量；根据源时期影像对应的光谱斜率向量和每个目标时期影像对应的光谱斜率向量，计算每个目标时期影像与源时期影像的变化强度；根据变化强度和分类结果标签，确定出用于监督分类的初始预测样本；对初始预测样本进行纯化处理，以得到用于监督分类的可信样本；根据可信样本，对多个目标时期影像进行监督分类，以得到目标土地覆盖产品；用以达到提高遥感土地覆盖分类产品的时间分辨率、分类效率和准确度的效果。
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公开(公告)号：CN119516392A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510080996.X
申请日：2025-01-20
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/84 , G06V10/82 , G06N3/096 , G06N3/09
Abstract: 本申请提供一种迁移学习下遥感土地覆盖分类方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取源时期影像、源时期影像对应的分类结果标签和多个目标时期影像；分别计算源时期影像对应的光谱斜率向量和每个目标时期影像对应的光谱斜率向量；根据源时期影像对应的光谱斜率向量和每个目标时期影像对应的光谱斜率向量，计算每个目标时期影像与源时期影像的变化强度；根据变化强度和分类结果标签，确定出用于监督分类的初始预测样本；对初始预测样本进行纯化处理，以得到用于监督分类的可信样本；根据可信样本，对多个目标时期影像进行监督分类，以得到目标土地覆盖产品；用以达到提高遥感土地覆盖分类产品的时间分辨率、分类效率和准确度的效果。
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公开(公告)号：CN119886772A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510377751.3
申请日：2025-03-28
Applicant: 三峡环境科技有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提供一种城市治水系统的优化处理方法、设备及介质。包括：获取多个城市排水系统的治理工程措施；确定各治理工程措施对应的工程量上限值和投资成本上限值，以生成多个工程量组合；对工程量组合进行模拟评估处理，以得到各工程量组合对应的投资额数据、污水进厂生化需氧量浓度数据和全生命周期碳排放强度值；获取预设的多目标优化模型，对各工程量组合对应的投资额数据、污水进厂生化需氧量浓度数据和全生命周期碳排放强度值进行帕累托前沿处理，以输出城市治水系统的多目标权衡方案集合。以提升城市治水的全面性，满足城市治水需求。
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公开(公告)号：CN119168153A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411314845.8
申请日：2024-09-20
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/045
Abstract: 本发明涉及一种基于人工神经网络自编码器的河流浮游细菌群落组成预测方法，属于环境科学领域。该方法通过采集河流浮游细菌OTU相对丰度及相关水环境、气象等数据，形成原始数据集，并进行预处理。利用自编码器模型通过训练集构建基于OTU组成的潜在空间和基于环境要素的潜在空间，在训练过程中最小化两个潜在空间之间的差异，通过同一个解码器从潜在空间获得OTU组成。利用SHAP值解释模型，了解每个环境要素如何影响单个样本的模型预测，通过平均多个样本的SHAP值，了解环境要素对模型预测的总体影响。本发明从数据驱动的深度学习模型视角探究了各类环境要素与河流浮游细菌相对丰度之间的变化关系。
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