公开(公告)号：CN118779585A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410787308.9

申请日：2024-06-18

Applicant: 长江岩土工程有限公司

Inventor： 卢树盛 ,  颜慧明 ,  邓争荣 ,  吴树良 ,  李士明 ,  耿军民 ,  李辰舟 ,  常威 ,  万永良 ,  齐凌轩 ,  王茂智 ,  刘凯 ,  杨彬华 ,  朱忠 ,  吴栋梁 ,  潘路远

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/24 ,  G06N3/09 ,  G06N3/088 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044 ,  G06N5/01 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的地质数据处理方法及系统，首先针对工程区域，对地质数据的收集与预处理，然后从预处理后的地质数据中提取与筛选出最有影响力的地质数据特征集合；基于机器学习模型构建地质特性预测模型，并对模型进行训练；接着使用训练后的模型对待评估工程的地质数据进行处理，预测待评估工程地下不同深度包括岩石类型、地层结构、水文条件、潜在地质风险区域在内的信息。本发明能够自动化处理和分析大量复杂的地质数据，减少人工误差，提高地质勘察的效率和准确性，提高工程地质勘察的科学性和可靠性，提升了工程设计和施工的科学性和安全性，对于水利水电基础设施建设具有重要的实际应用价值。