-
公开(公告)号:CN119538707A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411451867.9
申请日:2024-10-17
Applicant: 长江岩土工程有限公司
IPC: G06F30/27 , E02D3/12 , G06N3/006 , G06N7/08 , G06F18/2431 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06F111/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于改进离散裂隙网络模型的地下工程智能灌浆方法,其特征在于:包括以下步骤:1)前期准备与岩体裂隙数据收集;2)基于矩阵节理模型算法,通过岩体裂隙数据进行离散裂隙网络模型的构建;3)基于多目标粒子群优化算法进行灌浆参数的智能优化;4)实施灌浆作业;5)效果评估与长期监测。本发明提供的基于改进离散裂隙网络模型的地下工程智能灌浆方法及系统,通过结合先进的建模技术、人工智能算法和物联网技术,实现了灌浆过程的精确控制和长期监测。该方法不仅提高了灌浆效果,还显著降低了资源消耗和环境影响,为水利水电、隧道等重要工程的岩体加固和防渗治理提供了创新解决方案。
-
公开(公告)号:CN118780423A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410787585.X
申请日:2024-06-18
Applicant: 长江岩土工程有限公司
Inventor: 卢树盛 , 颜慧明 , 黄振伟 , 张少锋 , 杜胜华 , 高健 , 罗仁辉 , 胡林杰 , 吴栋梁 , 邱志刚 , 苏传洋 , 曹道宁 , 何旭辉 , 袁洋洋 , 王寺响 , 段晓冉
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/044 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种一种地下工程围岩稳定性评估方法及系统,首先针对地下工程,对地质数据的收集与预处理,然后从预处理后的地质数据中提取与围岩稳定性相关的关键特征数据;采用深度学习算法构建围岩稳定性的预测模型,并对模型进行训练;接着使用训练后的模型预测地下工程的最大可能跨度;并将预测值与现场实测数据进行对比,对模型进行优化,得到最优预测模型之后,将其应用于待评估地下工程的围岩稳定性评估中。本发明为复杂地质条件下的地下工程提供了高效、精确、可靠的围岩稳定性评估方法,提升了工程设计和施工的科学性和安全性。
-
公开(公告)号:CN119471851A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411451794.3
申请日:2024-10-17
Applicant: 长江岩土工程有限公司
IPC: G01V11/00 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01V20/00
Abstract: 本发明提供基于多源信息融合的隧洞工程超前地质预报方法及系统,获取多源地质数据并对其进行预处理和数据融合,生成综合地质数据,基于卷积神经网络架构的深度学习模型,提取综合地质数据特征,生成地质数据,并且通过反馈优化机制依据施工过程中获取的新的地址数据,动态更新地质数据。本发明能够克服复杂地质条件影响,避免了对不良地质体的漏判或误判,提高超前地质预报准确性、实时性和可靠,从根本上确保了隧洞工程的施工安全,对施工进度和成本控制提供了保障。
-
公开(公告)号:CN118779585A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410787308.9
申请日:2024-06-18
Applicant: 长江岩土工程有限公司
Inventor: 卢树盛 , 颜慧明 , 邓争荣 , 吴树良 , 李士明 , 耿军民 , 李辰舟 , 常威 , 万永良 , 齐凌轩 , 王茂智 , 刘凯 , 杨彬华 , 朱忠 , 吴栋梁 , 潘路远
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N3/09 , G06N3/088 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N5/01 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的地质数据处理方法及系统,首先针对工程区域,对地质数据的收集与预处理,然后从预处理后的地质数据中提取与筛选出最有影响力的地质数据特征集合;基于机器学习模型构建地质特性预测模型,并对模型进行训练;接着使用训练后的模型对待评估工程的地质数据进行处理,预测待评估工程地下不同深度包括岩石类型、地层结构、水文条件、潜在地质风险区域在内的信息。本发明能够自动化处理和分析大量复杂的地质数据,减少人工误差,提高地质勘察的效率和准确性,提高工程地质勘察的科学性和可靠性,提升了工程设计和施工的科学性和安全性,对于水利水电基础设施建设具有重要的实际应用价值。
-
-
-