一种自适应的水电站智能生态调控方法

    公开(公告)号:CN113487249A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202111040818.2

    申请日:2021-09-07

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 G06Q50/26

    摘要: 本发明提供了一种自适应的水电站智能生态调控方法,包括收集整理水电站智能生态调控所需的基本资料、智能优化算法选择及算法参数初始化的确定、循环迭代终止条件判断、目标鱼类调控启动时机和启动水位条件判断、时段出力约束计算、生态调度熔断机制启动、目标鱼类生态调度可达性判断因子确定、循环迭代不同目标鱼类生态调度综合函数值和调度终止条件判断及生态调度可达性评估的步骤,基于不同目标鱼类生态流量脉冲过程和中长期来水预测已知的前提下,水电站可以根据来水过程自适应开展生态调控,通过滚动分析调控,并初拟不同生态调度启动时刻和初始水位条件,不同于以往研究将多种鱼类繁殖脉冲需求合并为一个流量过程。

    一种自适应的水电站智能生态调控方法

    公开(公告)号:CN113487249B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111040818.2

    申请日:2021-09-07

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 G06Q50/26

    摘要: 本发明提供了一种自适应的水电站智能生态调控方法,包括收集整理水电站智能生态调控所需的基本资料、智能优化算法选择及算法参数初始化的确定、循环迭代终止条件判断、目标鱼类调控启动时机和启动水位条件判断、时段出力约束计算、生态调度熔断机制启动、目标鱼类生态调度可达性判断因子确定、循环迭代不同目标鱼类生态调度综合函数值和调度终止条件判断及生态调度可达性评估的步骤,基于不同目标鱼类生态流量脉冲过程和中长期来水预测已知的前提下,水电站可以根据来水过程自适应开展生态调控,通过滚动分析调控,并初拟不同生态调度启动时刻和初始水位条件,不同于以往研究将多种鱼类繁殖脉冲需求合并为一个流量过程。

    一种非一致性设计洪水计算方法

    公开(公告)号:CN109960891A

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201910268508.2

    申请日:2019-04-04

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开一种非一致性设计洪水计算方法。所述方法包括:采用年最大值法构建流域实测洪水序列;以梯级水库指数RI为协变量进行非一致性洪水频率分析;根据流域未来时期水利工程规划确定未来时期的统计参数,并得到未来时期的洪水概率分布;计算非一致性条件下某一重现期的设计洪水值;进行非一致性设计洪水计算的不确定性分析。本发明基于关联梯级水库群调蓄因素进行非一致性设计洪水计算,相比时间协变量模型效果更优;本发明基于ENE概念,求解非一致性条件下与某一重现期相应的唯一设计洪水量级,可为水利工程调蓄影响较为明显流域的非一致性设计洪水及其不确定性计算提供有力参考。

    一种基于邻域门长短期记忆网络的风速预测方法及系统

    公开(公告)号:CN109063939A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201811296424.1

    申请日:2018-11-01

    IPC分类号: G06Q10/04 G06N3/02 G01W1/10

    摘要: 本发明属于风速预测技术领域,公开了一种基于邻域门长短期记忆网络的风速预测方法及系统,分别采用皮尔逊相关系数和最大信息系数来探究变量间的线性和非线性相关性以筛选风速相关因子;在相关性分析的基础上利用格兰杰因果关系检验探究风速及风速因子在统计意义上的因果关系;将因果关系的结构分为5类,并通过“分解‑虚变量‑剪枝”的方法将所有类型的因果关系统一为一种等价树因果关系结构;针对等价树因果关系结构,提出基于邻域门的长短期记忆网络模型来预测风速。本发明的预报方法(NLSTM)精确考虑了风速及风速因子之间的因果关系,有效提高了风速的预测精度,对风电的应用和电网的调度具有至关重要的作用。