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公开(公告)号：CN108446804A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810255056.X
申请日：2018-03-22
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 长江水利委员会长江科学院
Inventor： 欧阳硕 , 邵骏 , 王永强 , 戴明龙 , 邴建平 , 徐高洪 , 徐长江 , 李清清 , 王政祥 , 张新田 , 吴江 , 张晶 , 毕胜 , 郭卫 , 王琨 , 杜涛 , 卜慧 , 陈芳
Abstract: 本发明提供一种基于SEM算法的水库供水调度方法，包括以下步骤：步骤1.判断水利枢纽的供水模式；步骤2.确定水利枢纽初始多方引调水过程；步骤3.搜索特征值：当ΔS≠0时，按一定步长增加或减少供水，将ΔS按引调水量比分为G份，分配给相应的受水用户，再重新计算水库总供水量；步骤4.计算水量平衡：按总供水过程进行调算，确定水库各时段水位及下泄流量过程，并使各时段参数满足约束条件；判断水电站计算末水位Zc是否等于调度期末水位控制值Zg，若不相等，则转至步骤5；否则转至步骤6；步骤5.修正末水位直至Zc＝Zg；步骤6.按照引调水量比要求，根据已确定的受水用户，使用SEM算法进行求解，并以SEM算法的全局最优解作为各受水用户引调水过程结果。
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公开(公告)号：CN119323076A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411854384.3
申请日：2024-12-17
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供一种基于设计洪量差异的水库群防洪控制水位分级方法，建立水库群特征参数及状态变量集，选取下游防护对象控制断面及防洪控制指标，建立不同频率整体设计洪水系列库，推求基于泄流能力的水库群待蓄洪量时空分布，计算水库群最少动用防洪库容方案，基于设计洪量差异的水库群防洪控制分级水位设计，在充分利用水库群洪水资源调蓄能力的同时，为水库群提供一条应对不同频率洪水量级及地区组成的流域防洪安全控制红线。
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公开(公告)号：CN113590676B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110729436.4
申请日：2021-06-29
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 雅砻江流域水电开发有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , E02B1/00
Abstract: 本发明属于流域梯级水库防洪调度技术领域，公开了一种基于梯级联合等效防洪库容的流域防洪调度方法及系统，识别梯级水库防洪目标及主控因子；提取不同干支流洪水遭遇典型；建立梯级水库联合防洪调度方案集；构建梯级水库联合防洪调度适应度函数CF()；初始化梯级水库联合防洪初始过程；推求梯级水库联合运行状态集；提取梯级联合等效防洪库容方案集。本发明制定的梯级联合等效防洪库容方案集能满足水库防洪、蓄水和发电等基本调度运行方式及约束限制，为制定合理的流域防洪体系运行方式提供理论和数据支撑，具有工程实用性，在满足流域防洪要求的同时，能够兼顾梯级水能发电效益，为流域防洪体系优化运行提供新的思路。
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公开(公告)号：CN113590676A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110729436.4
申请日：2021-06-29
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 雅砻江流域水电开发有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , E02B1/00
Abstract: 本发明属于流域梯级水库防洪调度技术领域，公开了一种基于梯级联合等效防洪库容的流域防洪调度方法及系统，识别梯级水库防洪目标及主控因子；提取不同干支流洪水遭遇典型；建立梯级水库联合防洪调度方案集；构建梯级水库联合防洪调度适应度函数CF()；初始化梯级水库联合防洪初始过程；推求梯级水库联合运行状态集；提取梯级联合等效防洪库容方案集。本发明制定的梯级联合等效防洪库容方案集能满足水库防洪、蓄水和发电等基本调度运行方式及约束限制，为制定合理的流域防洪体系运行方式提供理论和数据支撑，具有工程实用性，在满足流域防洪要求的同时，能够兼顾梯级水能发电效益，为流域防洪体系优化运行提供新的思路。
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公开(公告)号：CN109063939B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201811296424.1
申请日：2018-11-01
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明属于风速预测技术领域，公开了一种基于邻域门长短期记忆网络的风速预测方法及系统，分别采用皮尔逊相关系数和最大信息系数来探究变量间的线性和非线性相关性以筛选风速相关因子；在相关性分析的基础上利用格兰杰因果关系检验探究风速及风速因子在统计意义上的因果关系；将因果关系的结构分为5类，并通过“分解‑虚变量‑剪枝”的方法将所有类型的因果关系统一为一种等价树因果关系结构；针对等价树因果关系结构，提出基于邻域门的长短期记忆网络模型来预测风速。本发明的预报方法(NLSTM)精确考虑了风速及风速因子之间的因果关系，有效提高了风速的预测精度，对风电的应用和电网的调度具有至关重要的作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119090182A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411081785.X
申请日：2024-08-08
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种分期设计洪水全频率自适应修正方法及系统，属于工程水文分析技术领域，包括：根据目标断面洪水的年内分布特性、防洪要求及洪水分期目标，划分汛期及非汛期两大分期，并计算分期设计洪水；考虑洪水分期的防洪标准约束，构建二维组合频率分析模型，获取两大分期联合分布的分期洪水组合频率；比较年洪水频率及分期洪水组合频率大小获取校正阈，自适应修正分期设计洪水；依据分期目标，采用二分法分层分布替代思路，在汛期或非汛期内进行分期划分，重复上述步骤循环计算修正各分期设计洪水，直至满足防洪标准约束要求为止。本发明提升了分期设计洪水成果的可靠性，更好的为水利工程分期调度及流域防洪减灾提供安全保障。
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公开(公告)号：CN118194610B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410612276.9
申请日：2024-05-17
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种基于地区组成频率的整体洪水修正方法，包括确定洪水地区组成及设计洪水分析计算断面集，构建整体洪水数据集，建立各典型年洪水放大倍比矩阵，推求整体洪水初始设计洪水过程，识别初始设计洪水过程峰量适频区间，基于地区组成修正设计洪水过程，基于暴雨频率辅助修正设计洪水过程，以提高整体洪水设计方法的适用性，为新阶段水旱灾害防御提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN117454674B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311793676.6
申请日：2023-12-25
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 云南华电金沙江中游水电开发有限公司
IPC: G06F30/20 , E02B9/00 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种水电站实时生态流量智能动态调控方法，包括收集整理水电站智能实时生态流量调控所需的基本资料、开始循环求解、减脱水情景与下游水位衔接实时调度研判、时段出力约束计算、多目标调度生态效益、补水效益、发电效益指标计算、多目标优化算法求解等步骤，基于短期来水预测已知的前提下，水电站可以根据上下游实时水情，动态调控出库流量，从而实现流量、水量联合目标的达成，以期实现水电站综合调度效益的最大化。
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公开(公告)号：CN117314213A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311032869.X
申请日：2023-08-16
Applicant: 云南华电金沙江中游水电开发有限公司 , 长江水利委员会水文局
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/18 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于临界水深的生态流量优化评价判别方法，包括，确定生态流量控制指标监测、评估控制断面、建立控制断面生态流量控制信息集、拟合控制断面天然水位流量关系曲线、基于生态流量控制指标的下游顶托水位划分间距敏感性分析、拟定以下游顶托水位为参数的一簇水位流量关系曲线、推求面向生态流量指标的库尾临界水深、基于临界水深的生态流量优化评价判别方法，以提高生态流量评估方法的简洁、适用性，为增强流域水资源监管能力，优化流域水资源综合利用效益、促进水资源节约集约利用提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN116581755B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310852367.5
申请日：2023-07-12
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 武汉大学
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种功率预测方法、装置、设备及存储介质，涉及能源功率预测技术领域，包括：将第一时间输入第一气象预测模型，输出目标电站所在区域在所述第一时间的风速预报信息、太阳辐射预报信息和降水量预测信息；其中，所述第一气象预测模型是根据所述目标电站所在区域的历史气象数据样本训练得到的，所述目标电站包括：水电电站、风电电站和光电电站；基于所述降水量预测信息，确定所述目标电站在所述第一时间的入库流量信息；基于所述风速预报信息、所述太阳辐射预报信息和所述入库流量信息，对所述目标电站在所述第一时间的功率进行预测分析，确定所述目标电站在所述第一时间的水电预测功率、风电预测功率和光电预测功率。
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