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公开(公告)号：CN110991703B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN201911114187.7
申请日：2019-11-14
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的NSGA‑II算法的风光水联合发电调度方法，属于水电能源优化领域，包括：将水电站、风电站、光电站联合总发电量最大作为第一目标函数，联合最小出力最大化作为第二目标函数，根据各电站约束条件，构建风光水联合发电模型；根据电站各约束条件，初始化第一种群和信仰空间；计算第一种群适应度并从第一种群中选择非支配个体放入归档集；利用改进的NSGA‑II算法对第一种群和信仰空间进行逐代更新，直至设定次数；根据更新完成后的归档集，得到多个风光水联合发电的调度方法。本发明方法能够获得多个具有良好代表性的优化调度方案，充分发挥风、光、水能源间的互补性，保障电站安全、稳定、经济运行。
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公开(公告)号：CN109584099B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201811245924.2
申请日：2018-10-24
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明公开了一种电网调峰的水电站短期多目标发电计划编制方法及系统，首先，构建梯级水电站短期多目标发电计划编制模型；根据输入条件确定电站经济运行方式；在可行空间内随机产生若干粒子，并基于各粒子的目标函数值确定各粒子的个体极值，将彼此不受支配的部分粒子保存在外部档案集；更新各粒子的位置和速度，随机选择部分粒子进行多项式变异后，修复不可行解，再次计算各粒子的目标函数值；由再次计算的各粒子的目标函数值更新各粒子的个体极值；根据粒子的支配关系以及拥挤距离对外部档案集进行更新，若满足预设终止条件，则输出外部档案集，进而得到全局极值。本发明可有效减轻系统调峰压力，改善供电质量。电网能够安全稳定经济运行。
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公开(公告)号：CN112132471A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011026935.9
申请日：2020-09-25
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟退火粒子群算法的梯级水电站调度方法及系统，属于水利水电技术领域。本发明针对基本PSO算法进行改进，结合模拟退火算法，利用其对劣质解的接受规则，质量越好的个体最优位置会被给予越高的替换概率，使得质量越好的个体最优位置能够替代速度更新公式中全局最优位置的概率更高，增强了算法跳出局部最优值的能力，有效地避免了算法陷入局部最优值，在解的质量以及结果的合理性等方面可达到满意的效果，提高了梯级水电站的发电效益；本发明引入收缩因子来控制粒子的速度，能更有效地控制粒子速度的振动，提高了算法的收敛速度。
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公开(公告)号：CN112116130A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010855501.3
申请日：2020-08-24
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 华中科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06N3/04
Abstract: 一种基于可变结构深度学习框架的短期调度规则提取方法，包括：步骤1、构建深度学习网络；步骤2、输入因子‑决策变量样本对选择；步骤3、将步骤2的样本数据归一化；步骤4、关键超参数选择与优化；步骤5、网络重构；步骤6、网络训练：利用步骤5得到的重构网络，输入步骤3得到的样本进行网络学习，得到最终深度学习网络，此网络即为提取的短期调度规则。本发明立足电站实际历史运行数据，构建基于长短期记忆网络的深度学习网络模型，挖掘实际运行过程中蕴含的内在规律，建立电站短期调度规则，将电站调度期初末水位、期间来水过程以及电站受电网负荷过程作为输入因子，电站时段末水位作为决策变量，使模型输出结果更适用于实际调度过程。
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公开(公告)号：CN109670650B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201811611895.7
申请日：2018-12-27
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明属于梯级水库群多目标优化调度模型求解技术领域，公开了一种基于多目标优化算法的梯级水库群调度模型的求解方法，首先收集梯级水库群的电站基本资料和水文资料；其次根据具体需求建立调度目标并添加调度约束条件；然后以调度期内各时刻的水位为决策变量，采用基于R支配的改进飞蛾扑火多目标优化算法(R‑NSIMFO)对建立的梯级水库群调度模型进行求解；最后根据求解结果得到相应的调度方案集。本发明的求解方法从进化算法和多目标机制两个方面进行改进，有能力获得收敛性和分布性均较优的非劣调度方案集，对实现整个梯级水库群综合效益最大化具有至关重要的作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108695850A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810626525.4
申请日：2018-06-20
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/005 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种单站多电网的水电负荷分配方法、系统及其应用，其中方法包括：以多个电网剩余负荷均方差最小为目标，建立电站到多个电网的水电负荷分配的目标函数；根据电站出力上下限、电站本地存留负荷过程的总电力、电站到多个电网的联络线上有功上下限，电站本地存留负荷过程的总电量和电站本地存留负荷过程的总电量分配到各电网的电量得到目标函数的水电侧约束条件和电网侧约束条件；利用水电侧约束条件和电网侧约束条件对目标函数进行约束，然后利用和声搜索算法求解目标函数，得到电站到多个电网的水电负荷分配的最优方案。本发明提高了区域电网水电负荷优化分配的效率和效果，克服单电网输电模式的局限性。
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公开(公告)号：CN114742385B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210329430.2
申请日：2022-03-30
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了基于改进随机分形算法的梯级电站调度方法及系统，属于梯级水电站发电调度技术领域。本发明针对传统随机分形算法在求解梯级水电站发电调度模型时局部寻优能力不足、后期易于陷入局部最优解的缺陷，提出以下改进：(1)在迭代前期，将差分进化算法的变异操作引入到随机分形算法的第二次更新阶段，增加算法全局寻优能力，保证生成群体的多样性；(2)在迭代后期，将(1)中差分进化算法变异操作的第一个随机个体换成全局最优个体，使得种群在最优个体周围进行局部的精细搜索，提高算法搜索精度；(3)对于(1)和(2)中的变异操作采用自适应变异率，调整全局搜索与局部搜索的平衡的同时，增加算法跳出局部最优解的可能。
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公开(公告)号：CN112132471B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202011026935.9
申请日：2020-09-25
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟退火粒子群算法的梯级水电站调度方法及系统，属于水利水电技术领域。本发明针对基本PSO算法进行改进，结合模拟退火算法，利用其对劣质解的接受规则，质量越好的个体最优位置会被给予越高的替换概率，使得质量越好的个体最优位置能够替代速度更新公式中全局最优位置的概率更高，增强了算法跳出局部最优值的能力，有效地避免了算法陷入局部最优值，在解的质量以及结果的合理性等方面可达到满意的效果，提高了梯级水电站的发电效益；本发明引入收缩因子来控制粒子的速度，能更有效地控制粒子速度的振动，提高了算法的收敛速度。
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公开(公告)号：CN112434876A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011412384.X
申请日：2020-12-03
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明公开了一种水电站调峰调度方法，属于水电站调峰调度领域。本发明通过水电站调度期时段间的水力联系，将已有水电调峰调度模型约束条件转化为水位约束，计算实时的水位廊道，避免了水电调峰调度由于受到大量约束，解可行域很小，生成的个体不适用于实际工况的问题；在此基础上，本发明使用截尾正态分布来替换高斯分布，基于随机分形算法进行种群扩散与寻优，由于扩散过程在水位廊道内进行，既满足约束条件，又保证原有算法的离散多样性，还能减少计算中的修正次数，克服了现有方法求解结果的随机性，提高了模型求解结果的稳定性，促进了水能资源的高效利用。
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公开(公告)号：CN112115179B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202010855437.9
申请日：2020-08-24
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 华中科技大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供一种基于M‑K趋势检验的长径流序列内部趋势分析方法，包括步骤一、获取待分析河流域长径流序列数据；步骤二、将长径流序列划分为多个短径流序列，从而获取待分析河流域年、月长径流序列的内部分段；步骤三、构建步骤二中划分的短时间序列的M‑K趋势检验统计量Sp和标准的正态系统变量Zp，对各个内部分段进行M‑K趋势检验；步骤四、对同一径流序列内的分段趋势结果进行合并和处理。本发明通过变化分段的起点和终点寻找长时间序列内部的显著变化时段，提升了长时间序列趋势变化分析结果的可靠性，在一定程度上避免了更新时间序列长度而产生的趋势分析结果的变化。
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