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公开(公告)号：CN112115179B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202010855437.9
申请日：2020-08-24
申请人： 长江水利委员会长江科学院 , 华中科技大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/29
摘要： 本发明提供一种基于M‑K趋势检验的长径流序列内部趋势分析方法，包括步骤一、获取待分析河流域长径流序列数据；步骤二、将长径流序列划分为多个短径流序列，从而获取待分析河流域年、月长径流序列的内部分段；步骤三、构建步骤二中划分的短时间序列的M‑K趋势检验统计量Sp和标准的正态系统变量Zp，对各个内部分段进行M‑K趋势检验；步骤四、对同一径流序列内的分段趋势结果进行合并和处理。本发明通过变化分段的起点和终点寻找长时间序列内部的显著变化时段，提升了长时间序列趋势变化分析结果的可靠性，在一定程度上避免了更新时间序列长度而产生的趋势分析结果的变化。
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公开(公告)号：CN112115179A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010855437.9
申请日：2020-08-24
申请人： 长江水利委员会长江科学院 , 华中科技大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/29
摘要： 本发明提供一种基于M‑K趋势检验的长径流序列内部趋势分析方法，包括步骤一、获取待分析河流域长径流序列数据；步骤二、将长径流序列划分为多个短径流序列，从而获取待分析河流域年、月长径流序列的内部分段；步骤三、构建步骤二中划分的短时间序列的M‑K趋势检验统计量Sp和标准的正态系统变量Zp，对各个内部分段进行M‑K趋势检验；步骤四、对同一径流序列内的分段趋势结果进行合并和处理。本发明通过变化分段的起点和终点寻找长时间序列内部的显著变化时段，提升了长时间序列趋势变化分析结果的可靠性，在一定程度上避免了更新时间序列长度而产生的趋势分析结果的变化。
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公开(公告)号：CN109670650A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811611895.7
申请日：2018-12-27
申请人： 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
摘要： 本发明属于梯级水库群多目标优化调度模型求解技术领域，公开了一种基于多目标优化算法的梯级水库群调度模型的求解方法，首先收集梯级水库群的电站基本资料和水文资料；其次根据具体需求建立调度目标并添加调度约束条件；然后以调度期内各时刻的水位为决策变量，采用基于R支配的改进飞蛾扑火多目标优化算法(R-NSIMFO)对建立的梯级水库群调度模型进行求解；最后根据求解结果得到相应的调度方案集。本发明的求解方法从进化算法和多目标机制两个方面进行改进，有能力获得收敛性和分布性均较优的非劣调度方案集，对实现整个梯级水库群综合效益最大化具有至关重要的作用。
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公开(公告)号：CN109670650B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201811611895.7
申请日：2018-12-27
申请人： 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
摘要： 本发明属于梯级水库群多目标优化调度模型求解技术领域，公开了一种基于多目标优化算法的梯级水库群调度模型的求解方法，首先收集梯级水库群的电站基本资料和水文资料；其次根据具体需求建立调度目标并添加调度约束条件；然后以调度期内各时刻的水位为决策变量，采用基于R支配的改进飞蛾扑火多目标优化算法(R‑NSIMFO)对建立的梯级水库群调度模型进行求解；最后根据求解结果得到相应的调度方案集。本发明的求解方法从进化算法和多目标机制两个方面进行改进，有能力获得收敛性和分布性均较优的非劣调度方案集，对实现整个梯级水库群综合效益最大化具有至关重要的作用。
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公开(公告)号：CN116307936A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310551814.3
申请日：2023-05-17
申请人： 长江水利委员会长江科学院
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种用水总量的分解方法、系统、电子设备及存储介质，涉及水资源管理技术领域，确定待分配区域的所有行政分区和水资源分区；基于所有行政分区和所有水资源分区，确定多个分解单元；获取待分配区域的历史用水量比、可分配用水总量、历史生态用水量比和历史可用水资源量；确定各分解单元的历史占比、历史用水影响因子数据、需水量和用水系数；基于历史占比、历史用水量比和历史用水影响因子数据，构建用水目标函数；基于历史生态用水量、历史用水总量、历史可用水资源量以及各分解单元的需水量和用水系数，构建约束函数；基于用水目标函数和约束函数，确定各分解单元的待分配用水量的值。本发明提升了用水总量控制的精细化管理水平。
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公开(公告)号：CN113051833A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110390930.2
申请日：2021-04-12
申请人： 长江水利委员会长江科学院
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/08
摘要： 本发明提供一种物理机制引导深度学习的洪水‑水库映射关系模拟方法，包括以下步骤：步骤1，选定用以构建“洪水不确定性‑水库防洪库容”映射关系的深度学习模型；步骤2，筛选描述洪水不确定性特征的参数并归一化处理；步骤3，随机抽样筛选出2/3的样本作为深度学习模型的训练集，并设定优化目标函数；步骤4，剩余1/3的样本验证深度学习模型的模拟效果。本发明能够利用深度学习理论方法对大样本数据处理的优势，将“洪水不确定性”与“水库调度”之间的物理联系通过数据驱动的方式进行的合理的描述，从而在考虑径流不确定性的情景下更好地指导水库调度决策的制定，可广泛应用于水库汛期预报调度中，为科学制定调度决策提供依据和技术支撑。
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公开(公告)号：CN114781932A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210678694.9
申请日：2022-06-16
申请人： 长江水利委员会长江科学院
摘要： 本申请公开了一种区域干旱防治的区划方法、计算机设备及计算机存储介质，方法包括：根据历史年降水量数据确定行政区域的干旱风险；根据历史生产总值、历史因旱农业直接经济损失值、历史因旱影响工业增加值以及历史因旱牧业直接经济损失值，确定行政区域的抗旱能力；根据干旱风险与抗旱能力将行政区域区划为一般防治区、中等防治区、重点防治区中的一个。本申请实施例通过历史年降水量数据评估干旱风险，通过历史生产总值、历史因旱农业直接经济损失值、历史因旱影响工业增加值、历史因旱牧业直接经济损失值，评估抗旱能力，综合干旱风险以及抗旱能力对行政区域进行区划，使得区域干旱防治的区划更加准确，有助于更加精确地减少干旱灾害损失。
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公开(公告)号：CN111152923A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010011930.2
申请日：2020-01-07
申请人： 长江水利委员会长江科学院
摘要： 本发明提供一种基于垂直起降固定翼水陆两栖无人机的水下地形测量装置，包括水陆两栖无人机、GPS基准站、主操控设备和遥控设备，遥控设备、主操控设备与水陆两栖无人机进行无线通信连接，遥控设备和主操控设备用于在被测量水域岸上对水陆两栖无人机作业实施控制操作；水陆两栖无人机可在陆地或水面垂直起降，当进行水下测绘时可在水面航行；所述水陆两栖无人机上安装有测深仪和机载GPS流动站，其中机载GPS流动站配合GPS基准站用于获取平面坐标，测深仪用于水陆两栖无人机在水面航行时获取水深数据。本发明能够高效深入危险、复杂水域并开展作业，能够满足中小河流、湖库水下地形测量的需要。
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公开(公告)号：CN117666637B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202410123522.4
申请日：2024-01-30
申请人： 长江水利委员会长江科学院
IPC分类号： G05D7/06 , G06F18/20 , G06N7/01 , E02B1/00 , G06F123/02
摘要： 本申请公开了一种水库的泄水控制方法、设备及介质。水库的泄水控制方法包括：获取目标水库的预测入库流量；确定预测入库流量对应的目标下泄量；获取目标水库的下泄量转换模型，下泄量转换模型中包括未修正下泄量与修正后下泄量之间的关联关系；将目标下泄量作为一个未修正下泄量，利用下泄量转换模型，确定目标下泄量对应的修正后下泄量；输出目标下泄量对应的修正后下泄量，以对目标水库进行泄水控制处理。本申请实施例通过确定预测入库流量对应的目标下泄量，再利用下泄量转换模型，将目标下泄量转换为修正后下泄量，实现了对目标下泄量的直接修正，从而增大对于下泄量误差的纠正幅度，提高对于下泄量误差的纠正效果。
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公开(公告)号：CN117666637A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410123522.4
申请日：2024-01-30
申请人： 长江水利委员会长江科学院
IPC分类号： G05D7/06 , G06F18/20 , G06N7/01 , E02B1/00 , G06F123/02
摘要： 本申请公开了一种水库的泄水控制方法、设备及介质。水库的泄水控制方法包括：获取目标水库的预测入库流量；确定预测入库流量对应的目标下泄量；获取目标水库的下泄量转换模型，下泄量转换模型中包括未修正下泄量与修正后下泄量之间的关联关系；将目标下泄量作为一个未修正下泄量，利用下泄量转换模型，确定目标下泄量对应的修正后下泄量；输出目标下泄量对应的修正后下泄量，以对目标水库进行泄水控制处理。本申请实施例通过确定预测入库流量对应的目标下泄量，再利用下泄量转换模型，将目标下泄量转换为修正后下泄量，实现了对目标下泄量的直接修正，从而增大对于下泄量误差的纠正幅度，提高对于下泄量误差的纠正效果。
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