一种基于图像识别技术的城市监控防洪方法

    公开(公告)号:CN117011797A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310998523.9

    申请日:2023-08-09

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明提供一种基于图像识别技术的城市监控防洪方法,属于智慧水利技术领域,包括:划分监控探头并进行云计算数据处理平台初始参数设定及算法录入;云计算数据处理平台处理识别受灾城市积水情况与受灾范围;云计算数据处理平台信息整合并反馈至目标城市服务器;智能筛查决策信息供调度使用,目标城市服务器生成洪灾实时反馈地图。本发明有效调用了现有大规模布置的城市监控探头,实现城市智慧防洪,相较现有仅仅依赖降雨监测的防洪手段,判别更精准可靠。本发明采用灰度算法、卷积神经网络识别等手段,利用分级探头由点及面,从识别探头位置的积水深度、积水面积到覆盖确定整个城市受灾范围,分区域判定受灾情况,为有关部门有效调度提供参考。