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公开(公告)号：CN119822584A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510004125.X
申请日：2025-01-02
Applicant: 长江生态环保集团有限公司 , 九江市三峡智慧水管家有限公司
IPC: C02F11/00 , C02F11/121 , C02F11/147 , C02F101/20
Abstract: 本发明公开了一种电化学处理污泥的方法，包括如下步骤：将污泥中投加添加剂，混匀静置后进行电解，然后经过滤得到脱水污泥；其中添加剂为柠檬酸溶液，电解时将阳极产生的氧气与空气混合后输送至阴极进行持续电解。本发明利用添加剂螯合重金属离子并调节污泥pH值使其维持在弱酸性，然后利用电解同步实现污泥的脱水和重金属的有效去除，其中铜、锌和铬的去除率分别达到65.83%、92.83%和90.40%提高了污泥处理效率，避免了对环境的二次污染，且制备得到的脱水污泥满足园林绿化用泥的标准，在种草实验中显示出良好的肥力。
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公开(公告)号：CN118851520A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411006749.7
申请日：2024-07-25
Applicant: 长江生态环保集团有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司 , 九江市三峡智慧水管家有限公司
Inventor： 李霁 , 王殿常 , 何文战 , 曹仲 , 张清 , 张勇 , 张俊 , 白玉良 , 孙全 , 周小国 , 曾招财 , 陈文然 , 叶剑锋 , 郭林松 , 张军发 , 王充 , 汪雨恬
Abstract: 本发明公开了污泥‑餐厨联合厌氧消化尾水提氨制备碳酸氢铵的系统及方法，属于环境保护和资源回收技术领域。所述的系统包括包括混合系统，与混合系统进料端相连的餐厨垃圾处理系统，与混合系统进料端相连的污泥处理系统，与混合系统出料端相连的厌氧消化系统，与厌氧消化系统的气体出料端相连的沼气处理系统，与厌氧消化系统的物料出料口相连的沼液储罐，与沼液储罐液相出料端相连的氨回收系统。通过原位pH技术提高沼液的脱氨效率，通过浓缩工艺提高氨气纯度，进而提高碳酸氢铵的生产效率和纯度。本发明既能高效处理餐厨垃圾和污泥，又能经济、环保地转化为高附加值产品，符合循环经济的发展趋势。
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公开(公告)号：CN119761839A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411664993.2
申请日：2024-11-20
Applicant: 长江生态环保集团有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F17/11 , G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种基于短期降雨预报的湖泊预泄时机确定方法及系统，涉及城市防洪排涝技术领域。所述方法包括：获取短期降雨预报数据；基于所述短期降雨预报数据计算逐小时产汇流量，并在设定时刻之前根据所述逐小时流量计算入湖总水量；根据泵站设计排水流量、水量平衡方程和所述入湖总水量进行出湖水量计算，确定出湖总水量；利用所述水量平衡方程、所述入湖总水量和所述出湖总水量进行联合计算，得到泵站启动时刻；所述泵站启动时刻用于确定湖泊预泄时机。本发明能够从时间上动态优化泵站抽排方式，确定湖泊预泄时机，提升城市强降雨应对能力。
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公开(公告)号：CN118297217B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410329179.9
申请日：2024-03-21
Applicant: 长江生态环保集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于时空长短时记忆网络和树结构遍历的降雨径流预测方法，属于降雨径流类降雨径流预测方法。首先，准备集水区内的降雨数据、径流数据和地面高程DEM数据，并对降雨数据和径流数据的质量进行检查，充分保证降雨径流的预测精度；其次，根据集水区的地面高程对预测区域进行流域划分，将集水区划分为不同的子流域，并根据各个子流域之间的相关关系得到集水区的树结构；然后；构建降雨径流时空长短期记忆网络，以便利用集水区内的时空降雨数据预测得到径流数据；最后，对降雨径流时空长短期记忆网络进行训练和测试，对模型参数进行设置，确保模型能够对集水区内的降雨径流进行准确预测。
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公开(公告)号：CN117978424B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202311607277.6
申请日：2023-11-27
Applicant: 长江生态环保集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种供水管网网络攻击与快速检测识别方法。该方法基于线性回归、切比雪夫和空间聚类方法构建了三个网络攻击单点异常检测器，对供水管网各个PLC控制单元的实时监测数据进行异常检测，集成三个网络攻击单点异常检测器的异常检测结果判断供水管网是否发生了网络攻击事件，并确定网络攻击事件的位置、开始时间和持续时间。同时，为了提高网络攻击检测与识别的效率，采用时间滑动窗口的形式对集成的网络攻击检测与识别方法进行了在线加密；方案能够较好地识别了网络攻击检测算法数据集中的所有攻击，可以对供水管网各种网络攻击事件进行有效检测与准确识别，保障城市供水安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118607966B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410794789.6
申请日：2024-06-19
Applicant: 长江生态环保集团有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/26 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N7/02
Abstract: 基于逐步权值信息的排水管网清洗多阶段决策分析方法，在排水管网淤积物清理各决策标准偏好信息完全缺失或不明确条件下，利用博弈论和可行权空间相结合的方法对排水管网淤积物清理权重进行集结，采用随机多准则决策分析算法和模糊优化模型构建排水管网淤积物清理随机多准则决策分析模糊优化模型，构建排水管网淤积物清理决策风险评估模型量化评估排水管网淤积物清理决策失误的风险，采用多阶段多准则决策分析，逐步确定排水管网淤积物清理各标准权值信息，从而实现排水管网淤积物清理最佳决策。
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公开(公告)号：CN118960867A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411096900.0
申请日：2024-08-12
Applicant: 宁都县梅江灌区三峡投资开发有限责任公司 , 长江生态环保集团有限公司
Abstract: 本发明属于河道水流量检测技术领域，具体的说是一种明渠流量智能监测设备及系统，包括超声波换能器、水位计和主机，超声波换能器用于测量水流断面流速，水位计用于测量水位高度，主机用于控制并分析明渠流量；还包括支撑架，所述支撑架安装在明渠岸边，且支撑架中间位置位于明渠水流上方；当转动带远离导向条时，转动带从环形槽内伸出，打捞杆从相互靠近状态翻转至相互远离状态，即位于转动带两侧；随着，转动带带动打捞杆进入水中，将水中的水草垃圾等漂浮物捞起，提高明渠中的清洁度，减少对超声波换能器的影响，提高超声波换能器的工作效果，从而提高明渠流量的监测精度。
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公开(公告)号：CN118670485A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410848689.7
申请日：2024-06-27
Applicant: 重庆市三峡生态环境技术创新中心有限公司 , 长江生态环保集团有限公司
IPC: G01F25/10
Abstract: 一种可用于非满管的电磁流量计生产标定方法，假设液位由低到高共标定n个点位；令标定的第1个点位为液位充满度为H1的仪表系数k1；标定的第2个点位为液位充满度为H2的仪表系数k2；以此类推，标定第n个点位为液位充满度Hn时的仪表系数kn；其中，n为自然整数，Hn、kn均为实流标定的具体数值；最后1个标定点位为满管，即采用满管流时仪表系数k的标定方式，实现满管时的计量。根据非满管状态下仪表系数k随液位h变化，不同液位对应唯一k值的理论，本发明通过对各液位点下的k值进行实流标定与分段拟合，在降低生产标定成本的同时，实现满管和非满管状态下的高精度测量。
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公开(公告)号：CN118297217A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410329179.9
申请日：2024-03-21
Applicant: 长江生态环保集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于时空长短时记忆网络和树结构遍历的降雨径流预测方法，属于降雨径流类降雨径流预测方法。首先，准备集水区内的降雨数据、径流数据和地面高程DEM数据，并对降雨数据和径流数据的质量进行检查，充分保证降雨径流的预测精度；其次，根据集水区的地面高程对预测区域进行流域划分，将集水区划分为不同的子流域，并根据各个子流域之间的相关关系得到集水区的树结构；然后；构建降雨径流时空长短期记忆网络，以便利用集水区内的时空降雨数据预测得到径流数据；最后，对降雨径流时空长短期记忆网络进行训练和测试，对模型参数进行设置，确保模型能够对集水区内的降雨径流进行准确预测。
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公开(公告)号：CN117874667A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311614832.8
申请日：2023-11-27
Applicant: 长江生态环保集团有限公司
IPC: G06F18/2433 , F17D3/01 , F17D5/00 , G06F18/241 , G06F18/21 , G06F18/211 , G06N3/0499 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供了一种基于简单轻量级神经网络的供水管网爆管检测方法。供水管网很容易发生爆管，造成大量水资源浪费。各种数据驱动方法在爆管检测中得到了广泛应用，尤其是基于预测的方法，然而现有基于预测的方法占用内存较多。为此，本发明提出了一种基于简单轻量级神经网络的供水管网爆管检测方法。该方法利用供水管网在正常工况下的历史监测数据预测得到供水管网的实时监测数据，并通过对供水管网的实时监测数据进行异常检测发现各种爆管事件。为了提高爆管检测的准确率和效率，本发明采用K‑S检验对训练数据和测试数据的特征进行筛选，以便找到训练数据和测试数据更加稳定的特征。
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