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公开(公告)号:CN115331102A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210908207.3
申请日:2022-07-29
IPC分类号: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/28 , G06V10/40 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的遥感影像河湖岸线智能监测方法。它包括如下步骤:步骤1:针对河湖岸线监测涉及的典型地物制作多源异构遥感解译样本集;步骤2:将深度学习模型应用于河湖岸线监测;构建多尺度深度卷积神经网络,并根据具体任务需求设计模型损失函数;步骤3:深度学习模型训练;步骤4:采用分块处理策略进行大场景影像数据处理;步骤5:进行解译结果后处理;步骤6:发展基于迁移学习的模型泛化;通过发展联合迁移学习的多源遥感影像智能解译处理策略,实现智能解译模型从源域到目标域的有效迁移,提升模型的泛化能力。本发明方法具有能准确地识别出河湖岸线典型地物、计算效率高、泛化能力强的优点。
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公开(公告)号:CN115439763A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202210960331.4
申请日:2022-08-11
IPC分类号: G06V20/17 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于YOLOv5模型的水工程表面裂缝检测方法。它包括如下步骤,步骤一:采用无人机采集水工程表面图像;步骤二:根据采集图像,进行图像增强,扩充数据集;采用图像预处理模块处理所获得的采集图像,步骤三:标注裂缝样本图像,并建立模型训练集、验证集、测试集;将这些数据集分类为YOLOv5模型的训练集、验证集、测试集;步骤四:根据应用需求,完成指定模型训练任务;利用训练集对YOLOv5模型进行训练、采用验证集对YOLOv5模型进行验证,以获得训练过程中最优的YOLOv5模型;步骤五:采用测试集进行测试,应用模型至实际工程项目中。本发明具有提高缺陷检测精度和效率的优点。
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公开(公告)号:CN118470524A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410564111.9
申请日:2024-05-08
申请人: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉) , 武汉大学 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明提供基于双分支协同处理的遥感影像水体自动解译方法及系统,通过对遥感影像的数字量化值进行预处理生成校正后的反射率数据,处理得到模型的训练数据集;联合单分支水体提取网络和单分支背景信息提取网络,构建双分支协同处理的遥感影像水体自动解译网络模型;通过训练数据集对模型进行训练收敛,再将其应用于同传感器其他遥感影像的水体自动解译中,获得水体掩膜数据。本发明通过遥感影像的水体与背景信息提取的协同处理,通过二者的互补关系对水体自动解译进行优化,使得遥感影像水体自动解译不易混淆,大大降低了计算复杂度,充分利用了遥感影像的内部特征信息,从而有效地提取遥感影像上的水体信息,得到高精度的水体掩膜数据。
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公开(公告)号:CN117830826A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311591646.7
申请日:2023-11-27
IPC分类号: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于无人机的混凝土大坝表面细长裂缝检测方法。它包括如下步骤,步骤一:采用无人机采集大坝裂缝真实数据集;步骤二:收集网上裂缝的开源数据集;步骤三:裁剪开源图片至同等大小,并进行标注和建立训练集、测试集;步骤四:在YOLOv5融入SENet模型;步骤五:选择YOLOv5模型,完成训练任务;步骤六:将部分真实图片裁剪并标注,建立训练集、测试集;步骤七:对模型再次训练和测试,根据实际需求调整超参数;步骤八:将最终调试好的YOLOv5模型输入步骤一中的原始无人机图片,输出检测结果。本发明克服了现有技术检测准确度和检测效率低的缺点;具有提高缺陷检测精度和效率的优点。
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公开(公告)号:CN116862856A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310796111.7
申请日:2023-07-01
申请人: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
IPC分类号: G06T7/00 , G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
摘要: 本发明公开了一种基于改进的YOLOv5模型的混凝土大坝表面裂缝检测系统。它包括图像采集模块、数据集搭建模块、模型训练模块和模型调整模块;数据集搭建模块用于在模型初训练时,提供开源裂缝图像数据集,图像分辨率调节,数据集拆分功能;在模型精训练时,提供图像分块,裂缝标记,数据集拆分功能;模型训练模块包括YOLOv5模型选型、利用开源数据集的初步训练、真实数据集精训练以及保存模型的权重参数;网络模型调整模块在应用测试集图像时,用于自主调整模型超参数;在应用原始无人机图像时,用于图像裁剪和拼接。本发明具有提高裂缝检测自动化以及准确率的优点。本发明还公开了基于改进的YOLOv5模型的混凝土大坝表面裂缝检测系统的检测方法。
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公开(公告)号:CN113222390A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110491041.5
申请日:2021-05-06
申请人: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
摘要: 本发明公开了一种基于多源卫星遥感技术的自适应区域绿色发展评价方法。它包括如下步骤,步骤一:采用多源卫星遥感技术,构建绿色发展遥感调查指标体系,并规范各指标的定义,确定各指标计算方法;步骤二:根据各指标的定义,获取目标区域的多源遥感卫星影像;步骤三:根据各个指标的定义和多源卫星遥感影像,开展各个指标的反演及解译,获得各指标值;步骤四:将各指标值根据最小均方差法进行自适应区域的指标筛选;步骤五:将筛选出的各指标值进行极差标准化处理;步骤六:利用CRITIC法确定参与目标区域绿色发展评价的指标权重;步骤七:计算绿色发展指数值,并完成对区域绿色发展状况的评价。本发明具有适用性广泛、快速、准确的优点。
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公开(公告)号:CN218179962U
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202222418941.X
申请日:2022-09-13
申请人: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
IPC分类号: G01C15/08
摘要: 本实用新型公开了一种无人机航测地面像控点测量标志。它包括收卷箱、活动杆、连接钢丝、握把、喷绘布和限位条;收卷箱为空腔结构;活动杆位于收卷箱内;连接钢丝贯穿活动杆,且分别从活动杆及收卷箱的两端伸出;握把设置在连接钢丝上、且分别位于收卷箱两侧;喷绘布一端穿过收卷箱、与活动杆连接,另一端与限位条连接。本实用新型解决了目前通过选取地表固有特征点或者施撒石灰、喷涂漆料等方式自绘地表特征点,只能一次性使用,工作效率较低,而组合板式的地面像控点测量标志由于体积过大,携带麻烦,使用起来相对不够便捷,运输途中相对容易损毁的问题;具有操作简便,能够实现重复使用,节省成本、提高工作效率的优点。
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