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公开(公告)号：CN116092594A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211409802.9
申请日：2022-11-10
摘要： 本发明涉及一种基于聚合特性的Elman神经网络入口NOx浓度预测方法，包括：分析影响SCR系统脱硝反应器入口NOx浓度的特性因素，采用灰色关联分析法进行相关性分析并提取出主要特征因素；对提取出的主要特征因素，进行时间上的聚合处理；确定Elman神经网络结构，所述Elman神经网络结构包括输入层、承接层、隐含层和输出层；采用误差判断函数修正Elman神经网络每层权值与阈值；利用Elman神经网络进行网络自学习训练，预测下一时刻的入口NOx浓度。本发明可剔除无影响及干扰预测的外在因素，更好反映出该段时间截面的特征值，有效填补数据时效性的缺陷，消除喷氨系统NOx浓度测量存在的滞后性，提高喷氨反应动作响应速率，为喷氨控制系统提供强有力的支撑。
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公开(公告)号：CN115047832A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210572985.X
申请日：2022-05-25
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明涉及一种基于煤质热值预测的锅炉主控前馈优化方法，包括如下步骤：步骤1，获取电网调度指令；步骤2，获取CCS生成的机组负荷指令；步骤3，获取CCS生成的机组主汽压力偏差；步骤4，根据获取的机组负荷指令及主汽压力偏差，判断机组负荷升降状态；步骤5，在CCS模式下锅炉主控的负荷指令前馈设置动态修正环节，通过热值校正因子修正负荷与煤量关系函数，对燃料前馈幅值进行修正。本发明基于煤质热值预测，利用预测的精准热值数据作为CCS热值修正的依据，在煤质频繁变化且偏差大的情况下，能够使CCS的负荷响应满负电网要求，实现燃煤火力发电机组的安全、经济运行。
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公开(公告)号：CN115237069A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210709154.2
申请日：2022-06-22
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明涉及一种基于专家知识的DCS全过程报警优化系统，包括：报警优化数据库，用于获取DCS监控数据；全系统全过程关联报警模块，用于基于专家知识将所有DCS监控数据与设备及系统不同工况相关联；高频报警监视优化模块，用于对报警模块输出动作次数和动作时长进行统计，并对动作次数多的报警设置修改报警死区和报警延时；分类分级报警汇总模块，用于对报警模块输出进行分类分级汇总；坏质量监视模块，用于坏质量判断并输出；报警汇总信息表层叠显示模块，用于对输出以分区域方式逐个展示；DCS监控画面集成显示模块，用于实现一表总览全局报警。本发明有效提高了报警可用性，降低了运行监盘劳动强度，降低了事故发生，提高了火电运行安全性。
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公开(公告)号：CN115079652A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210709292.0
申请日：2022-06-22
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明涉及一种集成一体化煤电智能控制系统，包括DCS人机界面、DCS数据库、ICS统一接口模块、ICS智能控制模块、智能控制器、DCS控制器；ICS统一接口模块与DCS数据库及ICS智能控制模块通讯，用于使ICS对外与多种DCS数据交互，对内与多种ICS智能控制模块进行数据交互；ICS智能控制模块用于将计算后的优化控制指令经ICS统一接口模块传输给DCS数据库，将优化控制指令，周期性下发优化控制指令给智能控制器或DCS控制器，由DCS控制器执行优化控制指令并控制现场设备，完成智能控制算法的闭环控制；DCS人机界面从ICS智能控制模块中获取ICS人机界面，并在DCS人机界面中集成显示。本发明集成多种智能控制技术，打破了DCS和ICS集成壁垒，降低了智能控制系统投资建设成本。
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公开(公告)号：CN116880208A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310991985.8
申请日：2023-08-08
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明涉及一种基于阶梯式广义预测控制的火电机组协调控制方法，针对火电机组协调控制系统，建立火电机组总煤量‑主汽压力预测控制模型，预测主汽压力值在预测时域内的变化，基于总给煤量增量等比变化规律，规划控制时域内总煤量指令序列，并设置在线校正回路，实时优化所述预测模型。本发明依据控制增量阶梯变化原则，基于广义预测控制理论规划若干控制量序列，避免协调控制系统总给煤量指令大幅波动，改善控制过程稳定性、准确性与快速性，同时有效降低经典广义预测控制运算复杂度。
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公开(公告)号：CN115881240A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211420501.6
申请日：2022-11-10
摘要： 本发明涉及一种深度调峰下基于神经网络的氮氧化物预测方法，包括：获取电厂实际运行的相关数据信息，对所述样本数据进行归一化处理；利用聚类模型对数据建模，对输入数据进行预测鉴别，筛选样本数据中不符合预设条件的样本，标记不良样本数据；根据所述样本数据确定神经网络的输入层和输出层的神经元，建立BP神经网络预测模型，利用筛选后的数据对模型进行训练；利用训练好的神经网络模型对入口氮氧化物进行预测。本发明利用神经网络对氮氧化物进行预测，具有显著的节能效益。
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公开(公告)号：CN218380543U
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202221295767.8
申请日：2022-05-27
摘要： 本实用新型属于换热装置技术领域，尤其涉及一种热电厂节能装置，包括换热器，换热器的蒸汽输入端依次连接蒸汽转接管、冷却管和蒸汽入管，换热器的蒸汽输出端连接回流管，换热器的冷凝水输出端依次连接冷凝水出水管、冷凝管和冷凝水回流管；蒸汽转接管的底端和冷凝水出水管的底端均埋入地底50‑100m深度位置，蒸汽入管和冷凝水回流管均位于地表上方。本实用新型能够降低冷凝水的浪费。
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公开(公告)号：CN218329488U
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202221269105.3
申请日：2022-05-25
摘要： 本实用新型属于循环水热交换技术领域，尤其涉及一种热电厂循环水热交换装置，包括冷凝箱，冷凝箱的两侧均分别设置第一水室和第二水室，第一水室、第二水室与冷凝箱之间均设置有隔板，且隔板上均匀开设有多个通孔，每个通孔从上至下、从左至右依次等距离排列，两个隔板对应的通孔之间连接有若干冷凝管，每根冷凝管之间相互平行；第一水室内的水平中线位置固定连接有挡板；以挡板为分割线将隔板划分为上部与下部，隔板上部的通孔与隔板下部的通孔从上至下层数相等且一一相对应；第二水室中位于隔板上部与下部相对应层的两个通孔之间通过转接管连接，且转接管与通孔对应的冷凝管相通。本实用新型能保证冷凝水与蒸汽之间进行良好的热交换。
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公开(公告)号：CN219389696U
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202223034579.2
申请日：2022-11-14
摘要： 本实用新型涉及减温水设备的技术领域，特别是涉及一种用于锅炉给水的减温水调节装置，其提高冷温水散热效率，增加冷温水接触面积；包括冷水箱、传动梁、搅动板、连接轴、传动曲轴、传动件、传动机构和驱动机构，冷水箱上设置有两组通孔，传动梁与冷水箱通孔配合滑动连接，传动梁上设置有通槽，两组连接轴对称安装在搅动板两端，连接轴与传动梁通槽配合转动连接，传动梁上设置有轴孔，传动曲轴与两组传动梁通孔配合转动连接，传动机构分别与连接轴和传动曲轴配合连接，两组传动件配合安装在冷水箱上，传动件上设置有导流槽，传动曲轴与两组传动件导流槽配合滑动连接，驱动机构配合安装在一组传动梁上，驱动机构与传动曲轴配合连接。
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公开(公告)号：CN219388637U
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202223020053.9
申请日：2022-11-14
摘要： 本实用新型涉及控水设备的技术领域，特别是涉及一种发电用减温水流量控制装置，其增加水流量控制便捷性，增加功能多样性；包括水流箱、安装轴、连接轴、挡水板、传动齿轮、导流板、传动蜗轮和驱动机构，两组连接轴对称安装在安装轴两端，水流箱上对称设置有两组通孔，两组安装轴通过连接轴与水流箱通孔配合转动连接，挡水板安装在安装轴上，安装轴与挡水板与水流箱通腔配合滑动连接，导流板安装在水流箱空腔内部，两组安装轴与导流板配合转动连接，两组传动齿轮分别同轴安装在两组连接轴上，两组传动齿轮啮合传动连接，传动蜗轮同轴安装在一组连接轴上，驱动机构安装在水流箱上驱动机构与传动蜗轮配合连接。
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