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公开(公告)号:CN110539203A
公开(公告)日:2019-12-06
申请号:CN201910699496.9
申请日:2019-07-30
申请人: 陕西汉江机床有限公司 , 厦门大学
摘要: 滚珠螺母螺旋槽车削径向对刀装置及方法,涉及工件周向定位技术领域。包括滚珠螺母、径向孔定位销、定位卡销器、刀座;滚珠螺母的轴向柱面上设有径向孔;定位卡销器的一端设有卡销器柄,定位卡销器的另一端设有卡槽;定位卡销器通过卡销器柄安装于刀座上,卡销器柄与刀座安装的一面设有定位平面,定位平面与机床水平面平行;卡槽与定位平面平行设置;当对滚珠螺母周向定位时,径向孔定位销贯穿装接于卡槽内,以使径向孔定位销平行于定位平面,径向孔定位销的一端插接于滚珠螺母的径向孔内,以使滚珠螺母的径向孔轴线平行于定位平面。结构简单,操作方便,能够辅助滚珠螺母的周向定位,保证定位精度,避免使用复杂的角度定位装置,提高生产效率。
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公开(公告)号:CN110539203B
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN201910699496.9
申请日:2019-07-30
申请人: 陕西汉江机床有限公司 , 厦门大学
摘要: 滚珠螺母螺旋槽车削径向对刀装置及方法,涉及工件周向定位技术领域。包括滚珠螺母、径向孔定位销、定位卡销器、刀座;滚珠螺母的轴向柱面上设有径向孔;定位卡销器的一端设有卡销器柄,定位卡销器的另一端设有卡槽;定位卡销器通过卡销器柄安装于刀座上,卡销器柄与刀座安装的一面设有定位平面,定位平面与机床水平面平行;卡槽与定位平面平行设置;当对滚珠螺母周向定位时,径向孔定位销贯穿装接于卡槽内,以使径向孔定位销平行于定位平面,径向孔定位销的一端插接于滚珠螺母的径向孔内,以使滚珠螺母的径向孔轴线平行于定位平面。结构简单,操作方便,能够辅助滚珠螺母的周向定位,保证定位精度,避免使用复杂的角度定位装置,提高生产效率。
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公开(公告)号:CN110524326A
公开(公告)日:2019-12-03
申请号:CN201910696734.0
申请日:2019-07-30
申请人: 陕西汉江机床有限公司 , 厦门大学
摘要: 可转位刀片磨削定位误差补偿方法,属于刀具磨削领域。首先建立工件坐标系、塔架坐标系和机床坐标系,将后角为β的标准正方形刀片装夹在两顶尖之间,采用接触式测量获取正方形刀片直线刃在机床坐标系中,C轴分别转向-β、β时,X方向的坐标值,根据测量值计算固定顶尖端面回转中心与塔架旋转中心X、Y方向上的偏差值;根据偏差值计算工件坐标系到塔架坐标系及机床坐标系的转换关系;最后计算后角刀片和倒棱刀片的定位误差补偿公式;将误差补偿到刀片磨削理论计算公式中。本发明采用误差自动补偿,大大降低机床装配精度的要求,在保证刀片加工精度的前提下,提高更换刀片的效率,极大地节约工时,节省成本,同时降低工人的工作强度。
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公开(公告)号:CN110046476B
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN201910484552.7
申请日:2019-06-05
IPC分类号: G06F30/17 , G06K9/00 , G01M13/045
摘要: 滚动轴承故障的三元二进分形小波稀疏诊断方法,涉及一种机械故障诊断方法。采用有限冲击响应滤波器组对振动加速度信号进行了多尺度迭代分解,得到3·2J‑1个小波子空间。通过单位脉冲函数测试各子空间的响应函数,通过计算响应函数频谱能量重心对各小波子空间进行重新排序。在各尺度上,通过非端点相邻子空间的相加构造过渡子空间,从而实现了新的三元二进分形小波“频率‑尺度”划分网格。为了对各子空间中潜在的周期性冲击故障特征进行自适应定量识别提出了周期稀疏性评价指标,用于计算子空间信号包络解调幅值谱上各特征频率倍频能量占信号总能量比重。周期稀疏特征指标的最大值所对应的特征频率即可确定故障的类型及位置。
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公开(公告)号:CN110147637B
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN201910484550.8
申请日:2019-06-05
摘要: 基于小波及谐波成分贪婪稀疏识别的碰摩故障诊断方法,涉及机械故障诊断方法。首先采用冗余二代小波包变换对信号进行多尺度分解;从各尺度的子空间信号中强调幅信号;对选取子空间进行加汉宁窗傅里叶变换,根据能量集中原则将信号划分为若干个谐波成分;采用谐波参数的贪婪稀疏识别算法对幅值、频率和相位参数进行迭代式精确识别;通过谐波参数构造子空间的降噪信号;通过希尔伯特包络解调可以精确获取子空间的瞬时幅值和瞬时频率信息从而诊断转子系统的碰摩故障。具有精确的平移不变性、线性相位特性。可以避免分解过程的模式破裂现象,通过迭代法不断提高参数的识别精度,通过瞬时幅值及瞬时频率的周期性突变诊断转子系统的碰摩故障。
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公开(公告)号:CN110147637A
公开(公告)日:2019-08-20
申请号:CN201910484550.8
申请日:2019-06-05
摘要: 基于小波及谐波成分贪婪稀疏识别的碰摩故障诊断方法,涉及机械故障诊断方法。首先采用冗余二代小波包变换对信号进行多尺度分解;从各尺度的子空间信号中强调幅信号;对选取子空间进行加汉宁窗傅里叶变换,根据能量集中原则将信号划分为若干个谐波成分;采用谐波参数的贪婪稀疏识别算法对幅值、频率和相位参数进行迭代式精确识别;通过谐波参数构造子空间的降噪信号;通过希尔伯特包络解调可以精确获取子空间的瞬时幅值和瞬时频率信息从而诊断转子系统的碰摩故障。具有精确的平移不变性、线性相位特性。可以避免分解过程的模式破裂现象,通过迭代法不断提高参数的识别精度,通过瞬时幅值及瞬时频率的周期性突变诊断转子系统的碰摩故障。
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公开(公告)号:CN110046476A
公开(公告)日:2019-07-23
申请号:CN201910484552.7
申请日:2019-06-05
IPC分类号: G06F17/50 , G06K9/00 , G01M13/045
摘要: 滚动轴承故障的三元二进分形小波稀疏诊断方法,涉及一种机械故障诊断方法。采用有限冲击响应滤波器组对振动加速度信号进行了多尺度迭代分解,得到3·2J-1个小波子空间。通过单位脉冲函数测试各子空间的响应函数,通过计算响应函数频谱能量重心对各小波子空间进行重新排序。在各尺度上,通过非端点相邻子空间的相加构造过渡子空间,从而实现了新的三元二进分形小波“频率-尺度”划分网格。为了对各子空间中潜在的周期性冲击故障特征进行自适应定量识别提出了周期稀疏性评价指标,用于计算子空间信号包络解调幅值谱上各特征频率倍频能量占信号总能量比重。周期稀疏特征指标的最大值所对应的特征频率即可确定故障的类型及位置。
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公开(公告)号:CN115935831A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202310059645.1
申请日:2023-01-17
申请人: 第一拖拉机股份有限公司 , 厦门大学
发明人: 李锋军 , 王洪斌 , 高鸣 , 蓝启鑫 , 姚斌 , 陈彬强 , 谢富明 , 曹新城 , 张雷雷 , 卿涛 , 王雷飞 , 张冰冰 , 贾辉 , 高存贞 , 韩丽 , 张举 , 常喜萍 , 张晨晨 , 薛一刚 , 李鹏 , 郭振杰
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/088 , G06N3/084 , G06N3/0455
摘要: 一种深度基向量编码网络及零部件故障预警方法,属于故障诊断与设备健康运维领域。深度基向量编码网络由压缩编码器、深度基向量编码模块和扩张解码器组成,深度基向量编码模块将深度特征向量编码为深度基向量的线性组合。一种零部件故障预警方法,步骤包括:使用零部件服役早期的数据样本训练深度基向量编码网络,将训练好的压缩编码器和深度基向量编码模块组合成深度线性分解机;在零部件继续服役的过程中,将监测数据样本输入深度线性分解机,将数据样本表示为深度线性空间的坐标点;最后根据各数据样本在深度线性空间距离均值点的欧氏距离判别数据样本是否异常;若数据样本背叛别为异常点,则判定故障发生。
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公开(公告)号:CN109299581B
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN201811456534.X
申请日:2018-11-30
申请人: 厦门大学 , 第一拖拉机股份有限公司
IPC分类号: G06F30/23 , G06F119/14
摘要: 一种结合曲面插值的端面铣刀铣削力预测方法,涉及超精密加工技术。设计不同切深、不同径向背吃刀量的仿真参数,建立几何模型,刀片切削刃位置布置圆角,刀片只取与工件接触的刀尖部分,使网格能够组合出刀片上的微小结构的形状;取得仿真值后,利用曲面片插值的方法,对模型进行插值,利用样条插值曲面方法建立切削力模型。计算刀具刀尖点运动学模型。根据运动学模型求解刀具上不同刀片径向背吃刀量,代入到切削力模型中,求解各刀片在当前相位角切削力。把刀具切削力有限元分析离散为刀片切削力有限元分析,利用刀尖运动学模型来拟合整体刀具受力情况,大大提高刀具切削力预测的效率。
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公开(公告)号:CN109540560B
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201811456499.1
申请日:2018-11-30
申请人: 厦门大学 , 第一拖拉机股份有限公司
摘要: 旋转机械结构复谐动态过程的绝对抗混叠多尺度滤波方法,涉及一种机械故障诊断方法。在恒定转速运转的旋转机械设备轴承座上安装非接触式电涡流传感器,对采集振动位移信号进行去均值处理;通过冗余傅里叶变换特征提取信号中的各高能量谐波成分的频率、幅值和相位信息;通过离散单位脉冲响应序列获取分解深度为J的提升小波包滤波器频率响应;通过小波包频谱函数对提取的谐波成分进行加权滤波;观察小波子空间序列的时域波形,并且进行Hilbert包络分析并计算损失幅值、瞬时频率从而确定故障特征。
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