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公开(公告)号：CN118015241A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410110226.0
申请日：2024-01-26
Applicant: 青岛海尔特种电冰柜有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
Abstract: 本申请涉及图像识别技术领域，公开一种用于商品识别的方法，包括：获取第一摄像头拍摄的静态照片和第二摄像头拍摄的热成像照片；判断热成像照片中是否有人体遮挡；在热成像照片中没有人体遮挡的情况下，上传静态照片，以识别冷柜内的商品。通过在门体安装第一摄像头和第二摄像头，可以同时拍摄冷柜内部的静态照片和热成像照片。通过分析热成像照片，能够得知在照片中是否有人体遮挡。在热成像照片中没有人体遮挡得情况下，上传与热成像照片对应的静态照片，能够根据静态照片识别冷柜内的商品。本申请还公开一种用于商品识别的装置、冷柜及计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN117041863A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310896350.X
申请日：2023-07-20
Applicant: 青岛海尔特种电冰柜有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
Abstract: 本申请涉及设备定位技术领域，公开一种用于获取制冷设备位置信息的方法，包括：服务器接收制冷设备发送的上报信息，上报信息包括第一信息，第一信息为所述制冷设备接入的通信基站信息。服务器检测制冷设备是否发生位移。服务器在制冷设备发生位移的情况下，调用预设的定位接口解析所述第一信息，获得所述制冷设备的位置信息。该方法能够在制冷设备位置发生改变的情况下，及时获取制冷设备的位置信息。并同时，能够减少服务器调用定位接口对制冷设备发送的上报信息进行解析的次数。从而提高了服务器解析上报信息的响应速度。本申请还公开一种服务器和制冷设备。
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公开(公告)号：CN118338254A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410191733.1
申请日：2024-02-21
Applicant: 青岛海尔特种电冰柜有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
Abstract: 本申请涉及网络通信技术领域，公开一种用于自组网系统的主从配置方法，应用于电子设备，包括：在启动自组网服务的情况下，发送本设备的广播消息，并监听其他设备发送的广播消息；根据本设备的广播消息及其他设备的广播消息，获得本设备的通信状态；在本设备的通信状态满足模式配置条件情况下，停止发送广播消息并执行主机模式，以使其他设备完成设备信息的传输操作；其中，广播消息包括信号强度，还包括用于指示主机模式的累计执行参数。该方法的技术效果说明。本申请还公开一种用于自组网系统的主从配置装置及电子设备。
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公开(公告)号：CN117152679A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311011835.2
申请日：2023-08-11
Applicant: 青岛海尔特种电冰柜有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/50 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06Q10/087
Abstract: 本发明揭示了一种冷柜库存判断方法、装置、电子设备及存储介质，包括获取冷柜排面中的目标信息，构建目标测量模型并输出目标图像；识别所述目标图像，转换得到冷柜排面的纵深灰度图像；判断冷柜的库存情况，并建立灰度图像与库存大小的映射关系；利用聚类算法进行库存等级的分类。与现有技术相比，纵深比判断的方法对照片质量的要求相对较低，即使照片质量不是非常高，仍然可以通过纵深比来进行准确的缺货判断。通过纵深比的分析，可以准确地判断冷柜的缺货状态，不同的纵深比范围可以与具体的库存水平相对应，从而提供可靠的库存信息。
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公开(公告)号：CN118175625A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410208029.2
申请日：2024-02-26
Applicant: 青岛海尔特种电冰柜有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: H04W64/00 , G06F18/214 , G06F18/2411 , H04W84/12
Abstract: 本申请涉及设备定位技术领域，公开一种用于冷柜的定位纠偏方法，冷柜配置有定位模块，方法包括：获取定位模块接收的多个WiFi定位数据，并构建WiFi定位数据集；对WiFi定位数据集中的多个WiFi定位数据进行分类处理，获得有效WiFi定位数据；对有效WiFi定位数据进行自适应强度增强处理，获得目标WiFi定位数据；基于目标WiFi定位数据对冷柜进行定位，确定冷柜实际位置。该方法能够降低其他电子产品对收集到的WiFi信号的信号干扰，尽可能的消除定位漂移，提高冷柜定位的准确性。本申请还公开一种用于冷柜的定位纠偏装置及冷柜。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119206940A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411140855.4
申请日：2024-08-19
Applicant: 青岛海尔特种电冰柜有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G07F9/02 , G07F9/00 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种自自动售货装置补货预测方法，包括模型训练过程和模型应用过程，所述模型训练过程包括：获取不同自动售货装置的历史运营数据，建立数据集，所述历史运营数据至少包括时间数据、环境数据、地理数据和商品数据；构建模型，将所述历史运营数据进行处理后输入所述模型进行训练，得到训练后的模型；所述模型应用过程包括：根据训练后的所述模型预测不同自动售货装置内各库存单位在不同时间点的销量，计算各所述库存单位在不同时间点的预测库存量；至少根据各所述库存单位预测库存量，计算不同自动售货装置的补货优先级。
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公开(公告)号：CN118242830A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410449269.1
申请日：2024-04-15
Applicant: 青岛海尔特种电冰柜有限公司 , 海尔智家股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种储物设备的检测方法、储物设备的检测装置和储物设备，属于储物设备检测技术领域。所述储物设备的检测方法，包括：基于所述储物设备的制冷工作时长和所述储物设备的类别信息，确定所述储物设备对应的目标工作阶段；所述制冷工作时长为所述储物设备接收到降温指令至当前采集时刻的时长；获取在所述目标工作阶段内，多个采集时刻下所述储物设备内的多个实际温度；基于所述目标工作阶段、所述多个实际温度、所述类别信息以及所述储物设备的压缩机的开关状态，进行超温检测。本申请的储物设备的检测方法，有效应对不同型号的储物设备的超温检测，检测过程具有通用性；且能够降低误报率，提高检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118469638A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410504279.0
申请日：2024-04-25
Applicant: 青岛海尔特种电冰柜有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06Q30/0204 , G06Q30/0202
Abstract: 本申请公开了一种储物设备的位置确定方法、装置和储物设备，属于储物设备领域。所述储物设备的位置确定方法，包括：获取目标区域内多个子区域中各所述子区域对应的第一环境信息；基于各所述子区域对应的第一环境信息，分别预测得到各所述子区域对应的预测销售能力得分；基于所述预测销售能力得分，从所述多个子区域中确定目标子区域；所述目标子区域用于设置储物设备。本申请的储物设备的位置确定方法，能够减少人力资源和时间成本的消耗，且预测精度高，能够显著降低选址风险，从而在后续提高储物设备内产品的销售潜力和曝光率。
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公开(公告)号：CN119399743A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411498234.3
申请日：2024-10-24
Applicant: 青岛海尔特种电冰柜有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06V20/60 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及智能巡检方法、系统、终端设备及存储介质，采集待巡检设备内部的第一巡检照片；基于视觉识别模型计算所述第一巡检照片中目标物品的第一判断值；基于所述第一判断值及预设的第一阈值，生成第一巡检结果；若所述第一判断值大于所述第一阈值则所述第一巡检结果为正常，否则，所述第一巡检结果为异常。通过拍照自动上传云平台、并且智能对上传的巡检照片进行处理分析以得到巡检结果是否正常，实现制冷设备的智能巡检且能够保证巡检的准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN118469914A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410508528.3
申请日：2024-04-25
Applicant: 青岛海尔特种电冰柜有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06Q10/087 , F25D13/00 , F25D29/00
Abstract: 本申请公开了一种冷柜的库存检测方法、装置及冷柜，属于冷柜技术领域。所述方法包括：控制所述点云采集装置在所述冷柜的容纳空间中沿第一方向移动，获取所述容纳空间内的货物三维点云，所述货物三维点云包括多个采集位置一一对应的多个二维点云数据，所述多个采集位置沿所述第一方向排列；基于所述货物三维点云，确定所述容纳空间的储物体积信息；基于所述储物体积信息和所述容纳空间的标定体积信息，确定所述冷柜的库存信息。该方法适用于形状不规则的货物体积检测，检测到的冷柜的库存与冷柜的实际库存接近，冷柜的库存检测准确，可以提升冷柜的库存管理的效率。
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