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公开(公告)号：CN117688145A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311439259.1
申请日：2023-11-01
Applicant: 青岛海尔特种电冰箱有限公司 , 青岛海尔电冰箱有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G10L15/22 , G10L25/63 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/31 , G06F40/205
Abstract: 本申请涉及问答交互技术领域，公开一种用于问答交互的方法，包括：获得语音问句的有效文本数据；识别有效文本数据，获得用户情绪信息；根据用户情绪信息确定答案句的语气模式；基于语气模式，根据语音问句生成语音问句对应的优化答案句。该方法通过识别的用户情绪信息以关注用户的情绪波动，从而确定答案句的语气模式。这样，能够使得答案句的语气和内容与用户的情绪波动更加匹配，从而实现所生成的优化答案句能够对用户的情绪进行反馈，进而提高用户的问答交互的体验感。本申请还公开一种用于问答交互的装置及智能设备。
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公开(公告)号：CN117556041A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311431188.0
申请日：2023-10-31
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F18/241 , G06F3/01
Abstract: 本申请涉及人机交互技术领域，公开一种用于智能设备人机交互的方法，包括：获得智能设备人机交互的多源异构数据的总文本数据；基于关联提示信息，生成总文本数据所对应的第一认知交互数据；其中，第一认知交互数据包括表征总文本数据和关联提示信息的第一特征关联关系；依次使用多个认知交互处理方式对第一认知交互数据进行处理，获得第二认知交互数据；对第二认知交互数据进行应用场景分类，获得用于指示不同应用场景的人机交互集成数据。该方法有效提高了智能设备认知交互的准确性。本申请还公开一种用于智能设备人机交互的装置及智能设备。
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公开(公告)号：CN119669392A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202311206488.9
申请日：2023-09-18
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F40/30 , G06F40/186 , G06F16/35 , G06F40/289
Abstract: 本公开涉及智能问答的技术领域，公开一种用于生成式模型的问答方法，方法包括：识别用户提问信息的意图标签，并确定意图标签对应的标准提问模板；基于意图标签从用户提问信息中提取关键信息，基于关键信息和标准提问模板获得用户提问信息的标准提问信息；将标准提问信息输入生成式模型，基于生成式模型获得用户提问信息的回答信息。上述方法基于提取的关键信息和标准提问模板可以获得用户提问信息的规范的标准提问信息，将规范的标准提问信息输入到生成式模型，可以提高生成式模型输出效果的稳定性。本公开还提供了一种用于生成式模型的问答装置、电子设备、存储介质。
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公开(公告)号：CN117874512A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311740097.5
申请日：2023-12-15
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/21 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06N5/04 , G06N5/025
Abstract: 本申请涉及智能家电技术领域，公开一种模型训练方法，用于训练文本匹配模型，该方法包括对训练样本进行扩充获得目标训练样本，并基于目标样本训练基础模型获得初始文本匹配模型；从目标训练样本中选取目标文本对，并基于初始文本匹配模型对目标文本对的相似度进行判断，确定判断结果；基于设定的奖励函数对判断结果进行打分确定反馈分数；根据反馈分数对初始文本匹配模型进行优化，获得目标文本匹配模型。本申请仅需用户标注少量的训练样本，就可获得输出的标准问题准确性较高的文本匹配模型。本申请还公开一种问答交互方法、执行装置和家电设备。
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公开(公告)号：CN117744796A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311732694.3
申请日：2023-12-15
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及提示工程技术领域，公开一种基于生成式大模型的构建提示词的方法，该方法包括：获得指示生成模型从目标问句输入到目标答句输出的初始提示词、初始提示词所对应的训练问答集和初始提示词所对应的测试问答集；其中，测试问答集和训练问答集表征同一特定任务；根据初始提示词、训练问答集和测试问答集生成中间提示词；根据中间提示词和测试问答集优化中间提示词，获得中间提示词对应的优化提示词。通过生成提示和优化提示的结合所实时构建的提示词能够提高大模型在特定任务的表现，从而满足当前版本的大模型的应用需求。本申请还公开一种基于生成式大模型的构建提示词的装置和智能设备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117198278A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311146991.X
申请日：2023-09-06
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G10L15/20 , G10L15/26 , G10L15/16 , G10L21/0208 , G10L21/0264 , G10L25/30 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本申请涉及语音处理技术领域，公开一种用于多模态数据的语音识别方法，包括：获得多模态数据关联的语音向量；根据语音向量及循环编码模型，获得目标编码语音；根据语音向量、目标编码语音及循环解码模型，获得语音。该方法能够对多模态数据实现高质量的语音识别，并提升语音识别的效率。本申请还公开一种用于多模态数据的语音识别装置及家电设备、介质。
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公开(公告)号：CN119782600A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202311292590.5
申请日：2023-10-08
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536
Abstract: 本申请涉及自然语言理解技术领域，公开一种用于菜品信息的推荐方法。该推荐方法包括：获得多模态交互数据的状态信息和动作信息；其中，状态信息用于表示当前环境状态的描述，动作信息用于表示在对应状态下能够采取的行动或决策；获得表征状态信息和动作信息的关联关系的注意力特征向量；基于历史菜品信息的用户反馈信息，获得菜品交互融合特征向量；根据注意力特征向量和菜品交互融合特征向量确定多模态交互数据所对应的优化菜品信息。该推荐方法基于注意力特征向量和菜品交互融合特征向量确定的优化菜品信息，更加吻合用户交互的意图目标，提高了菜品信息推荐的准确率。本申请还公开一种用于菜品信息的推荐装置和家电设备。
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公开(公告)号：CN117573965A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311295600.0
申请日：2023-10-08
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及信息交互技术领域，公开一种用于信息交互的方法。该方法包括：获得信息交互数据的具有交互信息的信息交互向量；其中，交互信息包括用于表示当前环境状态的描述的状态信息和用于表示在对应状态下能够采取的行动或决策的动作信息；获得历史决策数据的具有交互信息的历史决策向量；其中，历史决策数据指示所做出的与历史信息交互数据相关联的决策；根据信息交互向量和历史决策向量，生成信息交互数据所对应的优化决策数据。该方法能够更深层次的获得信息交互向量和历史决策向量之间的关联性和互补性，从而使得优化决策数据与信息交互数据的对应性更高，有效提高了信息交互的准确性。本申请还公开一种用于信息交互的装置和家电设备。
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公开(公告)号：CN117540017A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311442492.5
申请日：2023-10-31
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F18/241 , G06F3/01
Abstract: 本申请涉及人机交互技术领域，公开一种用于智能设备人机交互的方法，包括：获得智能设备人机交互的多源异构数据中感知数据的总文本数据；基于关联提示信息，生成总文本数据所对应的感知交互数据；其中，感知交互数据包括表征总文本数据和关联提示信息的融合特征关联关系；对感知交互数据进行场景应用分类，获得用于指示不同应用场景的人机交互集成数据。该方法通过最佳捕捉到总文本数据和关联提示信息的文本特征的深层结构和潜在含义，从而使得感知交互数据具有更加全面和深刻和表达，有效提高了智能设备人机交互的准确性。本申请还公开一种用于智能设备人机交互的装置及智能设备。
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公开(公告)号：CN117315679A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311125048.0
申请日：2023-09-01
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06V30/19 , G06V30/41 , G06V10/80 , G10L15/26 , G10L21/0208 , G10L25/30 , G06N3/0442
Abstract: 本申请涉及自然语言理解技术领域，公开一种用于多模态数据的文本提示方法，包括：获得多模态数据关联的文本特征向量，并，获得多模态数据关联的第一文本嵌入向量和第二文本嵌入向量；根据文本特征向量和第一文本嵌入向量，获得第一文本提示向量；根据文本特征向量和第二文本嵌入向量，获得第二文本提示向量；融合第一文本提示向量和第二文本提示向量，获得融合文本信息。该方法能够提升多模态信息中文本信息提取的准确性和可靠性。本申请还公开一种用于多模态数据的文本提示装置及家电设备、介质。
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