基于多模态的标签打印方法、系统、制冷设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118551763A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410632227.1

    申请日:2024-05-21

    发明人: 李敏 曾谁飞

    摘要: 本发明提供一种基于多模态的标签打印方法、系统、制冷设备及存储介质,方法包括步骤:获取用户指令语音数据、物品图像数据、用户地理位置信息;将所述用户指令语音数据转写为用户转写文本数据,并对所述用户转写文本数据进行多意图识别,得到用户指令意图,生成与每个所述用户指令意图对应的转写文本,所述转写文本包括待打印物品标签相关信息;提取所述物品图像数据特征信息,提取所述转写文本特征信息;将所述转写文本特征信息与所述物品图像数据特征信息拼接后输入神经网络模型,并基于所述用户地理位置信息生成对应转写文本回复信息,解析得到物品标签相关信息;根据所述物品标签相关信息和所述用户指令意图,选择对应内容打印物品标签。通过多模态信息融合,结合深度学习模型,实现用户定制化物品标签打印的高度个性化处理。在用户提出的指令中提取关键信息,结合用户地理位置和多模态信息,实现了对物品标签内容的智能识别和个性化打印,显著提高了系统的智能化水平。

    语音识别歧义消除方法及装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117917729A

    公开(公告)日:2024-04-23

    申请号:CN202211290249.1

    申请日:2022-10-21

    摘要: 本发明揭示了一种语音识别歧义消除方法及装置,方法包括步骤:若歧义词典中查询文本数据中存在歧义词;则获取图像数据;将所述图像数据输入图像模型,得到图像识别结果;获取与所述智能决策参数对应的量化数据;将所述文本数据、所述图像识别结果和所述量化数据输入所述智能决策模型,得到决策文本;将所述决策文本输入语言模型,得到用户意图识别结果。当语音含有歧义内容时,通过结合图像数据的图像识别结果,以及融合多项智能决策参数的数据信息做决策,可以直接对语音中的歧义内容进行判断,清楚地理解用户的真实需求,提高了用户的使用体验。

    文本分类训练语料自动生成方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117290501A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202210688656.1

    申请日:2022-06-16

    IPC分类号: G06F16/35 G06F16/33

    摘要: 本发明提供一种文本分类训练语料自动生成方法、装置、设备和存储介质,涉及数据处理技术领域,方法包括步骤:获取已标注语料数据;获取已标注语料数据的槽位和槽位值,将所述已标注语料数据转换为句式模板;在所述句式模板中将不同槽位所对应的所述槽位值进行连续列表累加运算生成训练语料。通过根据克罗内克积演变的列表累加算法基于句式模板生成训练语料,自动生成训练语料的算法简单,不涉及复杂的深度学习算法,运行效率高。并且,用于生成句式模板的已标注数据为真实的用户输入数据,基于其所生成的训练语料可靠度高,贴近用户的语言使用习惯,从而能够提高文本分类模型的识别准确率。

    冰箱管理语料的标注方法、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN116842937A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202210294576.8

    申请日:2022-03-23

    摘要: 本发明提供了一种冰箱管理语料的标注方法、装置及存储介质。所述标注方法包括:获取用于冰箱管理的初始词条集合;根据所述初始词条集合中各词条匹配对应的槽位信息;将所述词条和与所述词条对应的槽位信息输入分析模型,得到与所述词条匹配的属性信息;根据所述槽位信息从所述初始词条集合提取关键词条;将所述关键词条和所述属性信息与语料库中的语料数据进行相似度匹配,得到最相似的推荐语料;建立所述推荐语料的标签信息与所述初始词条集合的关联,以实现对所述初始词条集合的标注。本发明提供的上述冰箱管理语料的标注方法提升了语料标注的准确度,提高了语料标注效率,且避免了因标注人员的理解不同而影响语料标注质量。